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公开(公告)号：CN117543717A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311527905.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 孙罡 , 刘刚刚 , 侯凯 , 陈铭 , 刘强 , 韩晓春 , 江健健 , 秦万祥 , 周妍 , 梅诗妍 , 李佳 , 韩淳 , 马顺 , 余娜 , 胡晋岚 , 赵芳菲 , 秦燕 , 姜玉梁 , 郑俊健 , 潘志达 , 庾力维 , 赵力
Abstract: 本发明公开了一种电网可接入分布式电容量配置方法、装置及介质，所述方法包括：根据光伏分布式电源的数据信息，以可调节负荷对用户的补偿费用最小为目标建立第一函数、以接入电容量对电网配网侧的损耗最小为目标建立第二函数，并建立分布式发电设备的运行约束集；对第一函数、第二函数和运行约束集进行联立求解，得到配置结果，并根据配置结果对电网配网侧的可接入分布式电容量进行配置。本发明提出一种电网可接入分布式电容量配置方法、装置及介质，通过建立目标函数和运行约束集，并进行联立求解，使得配置结果能够在维持设备运行稳定的同时保证接入电容量的最大化，能够解决电网接入光伏分布式电容量的配置无法最优化，造成能源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN117114389A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310749942.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 马顺 , 陈铭 , 江健健 , 余娜 , 高志华 , 王建 , 宋雪莹 , 韩淳 , 赵宗政 , 刘刚刚 , 梅诗妍 , 侯凯 , 胡晋岚 , 姜玉梁 , 秦万祥 , 赵芳菲 , 秦燕 , 孙罡 , 周研
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于Shapley‑Gray法的电力工程项目风险防范方法及系统，其包括：获取电力工程项目历史数据，以确定当前能源发展特性；基于当前能源发展特性构建电力工程投资风险评价指标体系；利用Shapley法确定各风险评价指标权重；采用Gray法构建电力工程项目投资风险评价模型；根据各风险评价指标权重，基于电力工程项目投资风险评价模型计算电力工程项目投资风险综合评价值；根据电力工程项目投资风险综合评价值对电力工程项目风险进行防范。本发明提供的方法从多维度挖掘电力工程项目的风险评价指标并结合Shapley‑Gray法，充分考虑了影响电力工程项目投资风险的关联性和灰色不确定性，以使电力工程项目风险评价结果更加合理，大大提升风险规避措施制定的精确性。
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公开(公告)号：CN109980742B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910300059.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明是计及动力电池梯次利用基于MMC结构的充电站优化方法，属于电动汽车集中式充电站规划优化领域。本发明对退役的动力电池进行评估，为后续优化研究打下基础；其次，提出基于MMC模块的电动公交车充电站结构设计，将光伏发电等新能源接入、电动公交车、退役动力电池汇聚为一体的电能量汇集；再次，计及充电站日运营成本，对建立的基于MMC模块的结构设计进行光伏、电动公交车、退役动力电池储能的优化配置；最后，通过算例验证了所设计方案及优化模型的可行性及有效性。
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公开(公告)号：CN111784061B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010645695.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本申请公开了一种电网工程造价预测模型的训练方法、装置和设备。首先，获取电网工程造价的历史数据，并划分训练集和测试集；接着，通过训练集训练多层优化核极限学习机，根据极限学习机‑自编码原理优化前N‑1层隐含层的权重参数，基于遗传算法优化最后一层隐含层的核参数和正则化系数，得到训练好的多层优化核极限学习机，采用测试集进行测试，若误差值低于预置阈值，输出电网工程造价预测模型；否则，增加前N‑1层隐含层的神经元数量并重新训练，解决了现有的基于传统的单隐含层前馈神经网络进行电网工程造价预测、采用梯度下降法对单隐含层前馈神经网络的参数进行迭代优化，存在训练时间长且容易陷入局部最优从而预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115169957A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210893449.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的配电网调度方法、装置及介质，所述方法包括：对待调度配电网构建多个设备分别对应的运行约束和成本函数、待调度配电网与主网电能交易的约束和成本函数和配电网的节点电压和支路功率的风险约束，获得所述待调度配电网的调度模型；获取状态变量、动作变量和奖赏函数并构建马尔科夫决策过程；结合基础数据，通过SAC算法训练对应于所述马尔科夫决策过程的策略网络；基于训练好的策略网络的输出，对所述待调度配电网进行调度。相比于现有技术，通过构建马尔科夫决策过程，以及通过SAC算法训练过的策略网络能适应于在线运行和复杂计算，实现毫秒级的快速计算，并显著提高了泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537614A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110857750.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种电网工程造价预测模型的构建方法、系统、设备及介质，其中，构建方法包括：获取电网工程内不同工程类型建设造价的历史数据，将所述历史数据划分为若干阶段项目训练集；从所述若干阶段项目训练集中选出与预设的预测需求对应的至少一个目标训练集并进行组合，得到组合训练集；利用所述组合训练集对初始预测模型进行训练，得到目标电网工程造价预测模型。上述方法通过对训练数据进行拆分组合，使训练得到的模型更符合电网工程造价预测需求，且预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN117788209A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311725205.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种多时序电网投资决策优化方法及系统，通过获取目标地区的电网建设相关信息和电网信息，利用所述电网建设相关信息计算得到所述目标地区的多时序电网投资风险评估值，利用所述多时序电网投资风险评估值和所述电网信息进行计算，得到投资决策优化系数，根据所述投资决策优化系数对电网投资决策进行优化，得到新的电网投资决策，本方法实现了动态调整目标地区多时序电网投资决策，提高了电网投资决策的准确性。
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公开(公告)号：CN114997686A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210681890.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种考虑电车负荷的增量配电网网架规划方法及装置。所述方法包括：将每个典型运行日对应的典型运行日负荷、所述电动车充电负荷相加后得到每个典型运行日对应的增量典型运行日负荷；所有典型运行日对应的增量典型运行日负荷的合集构成典型场景集；根据典型场景集和所述每个典型运行日对应的出现概率，构建在潮流约束、电路参数约束和结构约束情况下，以年化成本函数取值最小为目标的增量配电网网架规划模型；基于分布式最短路共识算法对所述增量配电网网架规划模型进行求解，得到输出规划路径集。采用本发明，克服了普通分布式算法在应用于电力系统时难以考虑运行约束的缺点，适用于大规模配电网的增量扩建。
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公开(公告)号：CN114997685A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210681883.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于增量配电网的电力调度方法、装置及存储介质。该方法通过获取电力用户的初始分时电价；将所述初始分时电价输入至斯塔克尔伯格博弈模型，所述斯塔克尔伯格博弈模型通过实现增量配电网公司利润和电力用户效用之间的纳什均衡，输出所述电力用户的最优分时负荷；根据所述最优分时负荷进行电力调度。本发明技术方案提高了增量配电网进行电力调度时的效率。
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公开(公告)号：CN119167055A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411081444.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东省电力建设定额站
Inventor： 侯凯 , 刘刚刚 , 韩晓春 , 陈铭 , 黄伟杰 , 胡晋岚 , 赖启结 , 马大奎 , 高晓彬 , 姜玉梁 , 孙罡 , 秦万祥 , 梅诗妍 , 秦燕 , 余娜 , 韩淳 , 马顺 , 周妍 , 赵芳菲
IPC: G06F18/213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种电力工程造价数据管理方法及其系统，方法包括：对造价数据库中的造价数据进行数据优化得到优化数据，并基于优化数据进行业务抽象和业务建模分析，根据分析结果对造价数据库的造价数据模型进行实体定义、关系定义以及属性定义分析得到分析结果；根据不同造价体系中不同的造价指标构建统计规则，并从造价数据库中的造价数据中进行数据源提取，通过组合提取实现造价数据的业务指标分析，根据分析结果与统计规则构建数据提取规则；基于模板数据对造价分析的基础参数指标进行处理，并基于处理结果和历史工程数据构建通用方案库和模块数据库；根据待处理数据、数据提取规则及分析结果对待处理数据进行工程造价分析形成造价分析表。
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