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公开(公告)号：CN111027760B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201911195095.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘向量机的电力负荷预测方法，其步骤如下：通过天气数据与用电负荷数据集构建聚类数据集、预测聚类数据集与预测数据集；运用基于模糊C理论聚类算法确定有用类数据的初始聚类中心，将聚类数据集划分为c个类别，并输出模糊隶属度矩阵u和各类中心V；将预测聚类数据集输入用布谷鸟算法优化好的最小二乘向量机模型，得到预测日的预测聚类数据；根据模糊隶属度矩阵u计算预测聚类数据到各类聚类中心V的距离，并判断预测日的数据类型为Z；在预测数据集中找出数据类型为Z的预测数据并输入优化好的最小二乘向量机模型，得到训练好的最小二乘向量机模型；将预测日的数据输入训练好的最小二乘向量机模型中，完成预测日的电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN111027760A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911195095.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘向量机的电力负荷预测方法，其步骤如下：通过天气数据与用电负荷数据集构建聚类数据集、预测聚类数据集与预测数据集；运用基于模糊C理论聚类算法确定有用类数据的初始聚类中心，将聚类数据集划分为c个类别，并输出模糊隶属度矩阵u和各类中心V；将预测聚类数据集输入用布谷鸟算法优化好的最小二乘向量机模型，得到预测日的预测聚类数据；根据模糊隶属度矩阵u计算预测聚类数据到各类聚类中心V的距离，并判断预测日的数据类型为Z；在预测数据集中找出数据类型为Z的预测数据并输入优化好的最小二乘向量机模型，得到训练好的最小二乘向量机模型；将预测日的数据输入训练好的最小二乘向量机模型中，完成预测日的电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN107273968A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710520458.3
申请日：2017-06-30
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于动态混沌模糊混沌粒子群的多目标调度方法，包括初始化粒子群，对所述初始种群进行混沌处理，并计算各粒子的适应度，在迭代次数未达到终止迭代次数时，在超过预先设定的迭代次数时，通过模糊隶属度函数确定所述目标函数，筛选出Pbest和Gbest的值后更新粒子位置；对上述过程进行混沌处理后重新确定目标函数直至达到最终迭代次数。由此可知，本发明实施例提供的多目标调度方法通过模糊隶属度函数把各目标函数转化为满意度，避免人为主观设置加权系数，得到结果的数值稳定性好，提高了多目标粒子群的调度效率。本发明实施例还提供了一种基于动态混沌模糊混沌粒子群的多目标调度装置，同样能达到上述技术效果。
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公开(公告)号：CN107221936A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710541788.0
申请日：2017-07-05
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: H02J3/06 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明实施例公开了一种含风电场的最优潮流计算方法及装置，包括采用场景分析法对预先建立的风电场模型进行分析，确定出风电机组输出功率各个典型场景，并计算出各个典型场景的风电出力；依据潮流计算、混沌自适应粒子群算法及各个典型场景的风电出力计算出与各个典型场景对应的含风电场最优潮流模型的最优潮流解；含风电场最优潮流模型为预先建立的、满足约束条件的含风电场最优潮流模型，含风电场最优潮流模型包括目标函数及约束条件。本发明实施例在使用过程中提高了含风电场最优潮流模型的准确度，使计算得到的最优潮流解在避免局部最优的同时更加精确。
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公开(公告)号：CN117458427A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311711458.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SOC均衡的储能系统分布式控制策略，主要包括均流控制模块通信模块、电压补偿模块、SOC均衡模块和电压电流双闭环控制模块。在均流控制模块中，利用电感电流构造一个均流因子，无需采样输出电流便能实现其输出电流按储能单元的容量成比例精确分配；在通信模块中，仅需相邻的储能单元之间互换信息便能获取储能系统SOC和控制变量的平均值；在电压补偿模块中，有效地将母线电压维持在额定值附近；在SOC均衡模块中，将电流内环参考电流与SOC均衡因子相乘，使输出电流随着本地SOC信息动态改变，进一步实现SOC均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116436062B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310496133.1
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能系统的无下垂SOC均衡控制策略，主要包括一致性控制模块、SOC均衡模块、电流均流模块、电压补偿模块和电压电流双环控制模块。通过一致性控制模块，各储能单元只需与相邻通信节点交换信息，可用于消除对全局通信的依赖，无需中央控制器就能获取储能系统的SOC平均值，通过SOC均衡模块和电流均流模块，实现了不同容量储能单元的SOC均衡及输出电流按储能单元的容量精准分配，并在改进的无下垂控制中引入了电压补偿模块，有效地避免了母线电压的偏差，将母线电压维持在额定值附近，提高了系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN116316535B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310296322.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电容储能的直流母线电压补偿装置的控制方法；其中，直流母线电压补偿装置由装置电源模块充能，在并入直流微电网母线后，直流母线电压补偿装置存储的能量可以缓释直流母线电压的振荡峰值，达到维持直流母线电压、电流以及功率稳定的目的；相对应的，直流母线电压补偿装置控制器主体采取主、辅双闭环的控制方式，使用PI控制方法，并用脉冲宽度调制技术生成控制信号控制直流母线电压补偿装置的正常工作。
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公开(公告)号：CN116404671B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310375243.2
申请日：2023-04-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层协同控制的直流微电网多储能荷电状态均衡策略，主要包括通信层、一级控制层和二级控制层。在通信层中，通过一致性算法，各储能单元只需与相邻通信节点交换信息，无需中央控制器就能获取储能系统的平均值信息，在一级控制层中，通过本地的荷电状态以及储能系统的荷电状态平均值等信息，自适应调节各储能单元下垂系数，实现了直流微电网中含不同容量储能单元的荷电状态均衡，二级控制层中引入了能量状态因子，通过PI控制器，动态调节储能单元的输出电流和直流母线电压大小，实现了直流微电网中储能单元的电流精准分配，保证了直流母线电压在允许范围内波动，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116565827A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310648551.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注入频率的直流微电网储能系统SOC均衡控制策略，主要包括均流控制器、SOC均衡器和电压电流双闭环控制器。在均流控制器中，通过在储能单元中注入低幅值的交流小信号，并利用其频率与输出电流成反比特性，实现了储能单元输出电流按储能单元容量成比例精准分配；利用限幅环节，可以有效地补偿母线电压的跌落，使母线电压维持在额定值附近；在SOC均衡器中，各储能单元通过动态一致性算法获取储能系统SOC的平均值，根据SOC信息设计电流闭环控制，使各储能单元输出电流随着本地SOC动态改变，实现SOC均衡。
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公开(公告)号：CN116436062A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310496133.1
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能系统的无下垂SOC均衡控制策略，主要包括一致性控制模块、SOC均衡模块、电流均流模块、电压补偿模块和电压电流双环控制模块。通过一致性控制模块，各储能单元只需与相邻通信节点交换信息，可用于消除对全局通信的依赖，无需中央控制器就能获取储能系统的SOC平均值，通过SOC均衡模块和电流均流模块，实现了不同容量储能单元的SOC均衡及输出电流按储能单元的容量精准分配，并在改进的无下垂控制中引入了电压补偿模块，有效地避免了母线电压的偏差，将母线电压维持在额定值附近，提高了系统的可靠性。
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