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    大数据警务云系统的用户权限管理方法
    21.
    发明公开
    大数据警务云系统的用户权限管理方法 有权

    公开(公告)号：CN105577703A

    公开(公告)日：2016-05-11

    申请号：CN201610158330.2

    申请日：2016-03-18

    Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  山东省公安厅

    Inventor： 李娜 ,  戚思宇 ,  李士锋 ,  魏立恒 ,  余弦 ,  潘景山 ,  刘广起 ,  宋立峰

    IPC: H04L29/06

    CPC classification number: H04L63/08 ,  H04L63/10

    Abstract: 本发明的大数据警务云系统的用户权限管理方法，映射关系建立阶段包括：a).云应用的标记；b).建立用户信息数据元表；c).建立权限数据元表；d).建立映射关系；权限管理实施阶段包括：1).填写个人注册信息；2).生成个人权限列表；3).生成权限时间；4).保存信息；5).发送权限请求；6).接收权限请求；7).返回权限指令；8).加载应用程序或功能模块。本发明的用户权限管理方法，有效地实现了云系统上警务云应用较多（如数十或上百个）时的自动权限管理，减少基层民警用户使用云应用的权限审批流程，更好的建立不同业务、不同单位部分之间的分级授权制度，清晰化权限边界，有益效果显著，适于应用推广。

    基于迁移学习的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法
    26.
    发明授权
    基于迁移学习的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法 有权

    公开(公告)号：CN113642518B

    公开(公告)日：2023-08-22

    申请号：CN202111014501.1

    申请日：2021-08-31

    Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

    Inventor： 王迪 ,  李娜 ,  葛菁 ,  郭莹 ,  丁青艳 ,  李丽君 ,  卢晶晶

    IPC: G06V20/69 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

    Abstract: 本发明的基于迁移学习的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法，首先经图像筛选、染色分离和膜着色区域划分，由专家人工划分出包裹完整和包裹不完整膜染色的图像数据集，作为Inception‑V3模型训练的输入数据集；在特征提取步骤中，首先训练出Inception‑V3模型，再通过迁移学习对Inception‑V3模型进一步训练，得到神经网络的新分类模型。本发明的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法，通过迁移学习，可以在短时间内使用少量训练数据训练出效果较好的神经网络模型，针对不同个体可达到92%以上的正确率，为医生进行乳腺癌her2阳性状态判断提供了有效帮助。

    一种基于形态学的切片组织裱贴位置优良判别方法
    27.
    发明授权
    一种基于形态学的切片组织裱贴位置优良判别方法 有权

    公开(公告)号：CN113658209B

    公开(公告)日：2023-06-16

    申请号：CN202110924457.1

    申请日：2021-08-12

    Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

    Inventor： 葛菁 ,  李娜 ,  王迪 ,  郭莹 ,  丁青艳 ,  李丽君 ,  卢晶晶

    IPC: G06T7/187 ,  G06T7/155 ,  G06T7/73

    Abstract: 本发明的基于形态学的切片组织裱贴位置优良判别方法，包括：a).获取切片组织缩略图；b).标签位置识别和统一方向；c).去除标签信息；d).去除非病理组织的点和线；e).计算病理组织中心点偏离距离；f).计算病理组织与长轴的夹角；g).判断病理切片组织裱贴优良。本发明的切片组织裱贴位置优良判别方法，整个切片组织裱贴位置优良判别利用图像识别和处理自动完成，处理效率高，解决了现有人工评估所带来的耗时耗力问题，而且整个判别过程不会加入个人的主观想法，更加客观和准确，降低了医生在切片组织裱贴位置优良判别过程中的工作量。

    一种Kubernetes环境下面向复杂任务的组合优先级调度方法
    28.
    发明公开
    一种Kubernetes环境下面向复杂任务的组合优先级调度方法 有权

    公开(公告)号：CN112965797A

    公开(公告)日：2021-06-15

    申请号：CN202110244427.6

    申请日：2021-03-05

    Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

    Inventor： 陈静 ,  杜甜甜 ,  李娜 ,  郭莹 ,  肖恭翼 ,  王筠

    IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

    Abstract: 本发明的Kubernetes环境下面向复杂任务的组合优先级调度方法具体通过以下步骤来实现：a).计算每组任务的实际并行度；b).获取任务关键程度；c).获取用户优先级；d).获取用户的动态优先级；e).计算任务紧急程度；f).并行度和紧急程度的归一化处理；g).求优先级数值；h).pod排序和调度。本发明的组合优先级调度方法，由于在设置优先级时考虑到了任务并行性，可以避免其他任务提前占用节点资源导致并行任务无法获得资源而造成的任务执行失败问题。其次，在设置优先级时考虑到了任务紧急程度，可以保证紧急任务在节点资源不足时对非紧急任务所占用的资源进行抢占，从而成功执行紧急任务。

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