一种基于SOM-AO的机床设备故障预警方法

    公开(公告)号:CN115511008A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211358013.7

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明公开一种基于SOM‑AO的机床设备故障预警方法,属于计算机模型的技术领域。本发明中,首先,通过改进的AO算法优化:用于搭建SOM神经网络的神经元向量,使得神经元向量更加优秀;然后,通过SOM神经网络去进一步优化预警所用的神经元向量,同时得到该神经元的预警范围;最后,通过实际数据获取相应的异常对比值,与自适应阈值进行比较,最终得出被测机床是否异常的预测结果。本发明通过以上的方式可以得出数控机床比之前更加精准的预警结果,在一定程度上避免机床发生重大故障,提高了机床的整体性能。

    一种霍尔传感器批量快速检测与校准系统及其通讯方法与应用

    公开(公告)号:CN109211300A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811062740.2

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 一种霍尔传感器批量快速检测与校准系统,包括:霍尔传感器批量检测板、霍尔传感器批量测量装置和用于对检测数据进行处理的计算机;所述霍尔传感器批量检测板用于对批量霍尔传感器进行并联电路连接;所述霍尔传感器批量测量装置包括集成连接的:双端电源单元、标准源输出单元和数据采集单元。本发明可以对霍尔传感器批量快速检测与校准,大大提高传感器生产效率,降低单只传感器人力成本,检测时的一致性好,无人工干预误差。本发明能够实现双端电源上电误差在ms级,有效避免双端供电的霍尔传感器上电过程中产生的磁偏差。本发明实现通讯的实时性高,继承了CAN总线固有特性,具有天然的冲突检测和优先级分配功能。

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