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公开(公告)号:CN119150289A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411620662.9
申请日:2024-11-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F21/56 , G06F21/57 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于恶意代码检测识别技术领域,具体涉及一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法及系统,包括:获取物联网代码数据集;提取所获取的物联网代码数据集的数据特征,得到特征向量数据集;考虑虚拟节点,对所得到的特征向量数据集进行剪枝处理,得到简化图结构;在图卷积层中加入跳跃节点算法,构建图神经网络检测模型;根据所构建的图神经网络检测模型和简化图结构,进行物联网恶意代码的检测。
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公开(公告)号:CN119071021A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411040871.6
申请日:2024-07-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及信誉度模型及联邦学习技术领域,提供了一种基于区块链和动态信誉的自适应联邦学习方法及系统。该方法包括,利用智能合约计算各客户端的信誉度,并将信誉值存储到区块链上,防止服务器在遭受恶意攻击时篡改信誉值,影响联邦学习效果;设计了一种自适应权重聚合算法,以减轻由数据质量差异导致的模型性能和稳定性下降,从而提升模型的准确率,加速模型收敛;将模型和准确率上链安全存储,保证数据的真实性和可追溯;结合区块链技术建立了一套全生命周期的隐私保护和安全保障机制,可有效防止投毒攻击与推理攻击。
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公开(公告)号:CN118940857A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410983672.2
申请日:2024-07-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出了基于个性化本地差分隐私的去中心化联邦学习方法及系统,涉及联邦学习技术领域,包括:初始化用于联邦学习的区块链网络;每个客户端从区块链上接受训练任务,使用本地数据集对从区块链中下载的全局模型进行本地迭代训练,并对隐私预算进行自适应分配和对本地模型参数进行本地差分隐私处理,直到满足迭代停止的条件,得到训练后的本地模型参数,上传到区块链中;区块链对客户端上传的本地模型参数进行加权聚合,得到聚合后的全局模型,并回传给任务发布者;本发明将联邦学习与区块链相结合,并使用了个性化的隐私预算分配和基于参数的加权聚合算法,保证了联邦学习隐私性、准确性和鲁棒性之间实现的有效权衡。
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公开(公告)号:CN118332360B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410725139.6
申请日:2024-06-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供了一种跨区块链交易地址追踪方法、系统、设备及介质,其属于区块链安全技术领域,所述方案采用一种新的区块链交易地址的表示方式,通过全部的交易属性所共同构建的一个多维度的特征向量,这种表示方式不仅深入揭示了地址与其参与的所有交易之间的紧密联系,还精准捕捉了地址的行为模式,通过这种全面的特征刻画,增强了模型对地址间潜在关联的识别能力,提高了模型地址聚类与用户追踪的准确性;同时,创新性的引入跨链交易属性进行分析,通过保留跨链合约交易相关的属性并进行分析,对于同一用户通过不同链上的地址进行跨链资产转换,能够有效识别同一用户在不同链上的关联账户,实现跨链用户识别和交易追踪。
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公开(公告)号:CN117896392A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410014501.9
申请日:2024-01-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L67/1087 , H04L41/00 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本公开提供了一种基于信誉的区块链分片共识方法及系统,所述方案在基于信誉的PBFT共识中结合聚合签名技术进行改进:首先在信誉值计算上综合考虑节点的性能特征和行为特征,以信誉作为标准来决定一个节点的投票权重;然后基于所述投票权重计算收到消息的权重总和,当满足预设阈值时聚合所有签名,合并为一条消息后广播给所有备份节点,这样大大减少了通信开销并提高了共识的民主性和安全性;同时,在信誉机制下提供一种押金与激励机制,设置节点进入网络的押金标准,根据节点有不同的分工角色各自采用基础+有效的激励模式,从而可以平衡节点的稳定收益和动态奖励,不断提升网络的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN117573530A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311542233.X
申请日:2023-11-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了基于Jepsen测试的DApp链下异常状态检测方法及系统,包括:链上状态监控器监控到交易状态改变时,将交易状态改变消息通过传输协议发送给链下数据监控器,以通知链下数据监控器收集数据;链下数据监控器收到消息后,向DApp链下组件发送请求,查询此时交易所处链上状态对应的链下状态数据;DApp链下组件收到来自链下数据监控器发送的请求后,将相关数据返回给链下数据监控器,链下数据监控器获取并保存DApp每个交易状态对应的链下状态;对于每笔交易,当交易在执行过程中产生报错信息被链下数据监控器所捕获时,则认定该交易存在异常。
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公开(公告)号:CN117389741A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311493373.2
申请日:2023-11-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/50 , G06F16/901 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了基于图划分算法的公有链分片方法及系统,其中方法,包括:为区块链的公有链设置主分片和若干个普通分片,主分片实时收集所有普通分片的账户和交易信息,将账户作为顶点,将交易作为顶点之间的连接边,从而创建出完整交易图;主分片采用图划分算法,对完整交易图进行划分,得到若干个不互不相交的交易子图;主分片将最终的划分结果输出,得到若干个交易子图,将每个交易子图视为分片图;主分片对分片结果达成共识,并向所有的普通分片广播分片图;新的时期开始时,普通分片对主分片广播的分片图进行验证,验证通过后,每个普通分片根据分片图更新自身的账户信息,各个账户转移到分片图中,并同步更新后的状态。
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公开(公告)号:CN115858687B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310186418.5
申请日:2023-03-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提出了一种可审计、可强制撤销的区块链修改方法及系统,涉及区块链安全技术领域,具体方案包括:基于用户和审计者的密钥,对上链数据进行内外两层变色龙哈希上链;审计者对用户的修改的新数据进行审计,为审计通过的修改的新数据生成审计证明;基于审计证明、修改的新数据和内层变色龙哈希的原数据,用户对区块链上数据进行修改;审计者对修改后的数据进行周期性检查,通过外层变色龙哈希的陷门,对未通过检查的修改进行强制撤销;本发明确保新的修改的新数据在上链前经过内容审计,以及在修改操作不合法时支持操作的撤回和修改者修改权限的吊销。
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公开(公告)号:CN113641648B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202110947235.1
申请日:2021-08-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/182 , G06F16/13 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种分布式云安全存储方法、系统和存储介质,分布式云安全存储方法,包括:将目标文件分割为若干数据块,将数据块使用SM4或者AES加密算法进行分块加密,得到加密数据块;使用预设的置乱算法对加密数据块进行随机置乱;将置乱后的加密数据块上传至不同的云主机中分布式存储,并在本地主机建立存储索引;根据存储索引,从云主机下载目标文件对应的加密数据块,根据置乱密钥进行逆置乱,根据加密密钥分别进行解密,并重组目标文件。支持目标文件分块加密并进行随机置乱,传输云端多个不同的云主机分布式存储,授权用户可以打开系统,从云主机下载目标文件对应的加密数据块,支持用户无障碍浏览使用文件,可以有效避免传输过程中的数据泄密。
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