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公开(公告)号：CN107122629A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710255286.1
申请日：2017-04-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: G06F21/121 , G06F21/602
Abstract: 一种基于随机混淆的Android软件协同加固方法，包括如下步骤：a)解压获得classes.dex文件和bin文件；b)对classes.dex文件头header进行随机混淆；c)对源文件中的bin文件进行重命名；d)计算混淆后的classes.dex文件的hash值hash_dex；e)计算加载器loder的hash值hash_loder；f)对重命名后的bin文件进行加密并生成密文ciphertext；g）重新签名，打包生成加固后的APK。通过对dex头文件随机混淆加固以及对bin文件的安全动态加载加固。通过随机混淆的协同加固方法对Android软件进行保护，增强了代码的安全性。有效防止Android软件被恶意篡改或盗版的现象发生。
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公开(公告)号：CN118247204A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311524364.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东省人工智能研究院
Abstract: 一种基于提示学习的多器官细胞核分割方法，涉及医学图像处理技术领域，利用文本与图像多模态信息充分挖掘图像信息，学习到语义信息与分割目标之间的关联，对目标区域的分割进行综合学习。基于clip模型从6个公开细胞核数据集中训练学习大量的文本和图像配对知识，来获得细胞核的语义理解先验知识，使得模型完全适合细胞核分割任务。构建模型通过输入图像与文本提示，利用文本和图像多模态信息，完成6个不同器官细胞核识别并且准确分割任务，计算效率更高，该模型还可以在缺乏标注的部分数据集上使用充分文本提示完成准确的分割任务，更具备实用性与可拓展性。
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公开(公告)号：CN117474741B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311561214.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06T1/00 , G06V40/16 , G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于人脸关键点水印的主动防御检测方法，涉及图像伪造检测领域，对于一张原始图像提取人脸关键点，将提取出来的人脸关键点转换成二进制的水印。随后二进制水印被嵌入到原始图像中得到水印图像，继而水印图像会经过非恶意/恶意操作得到操作图像或篡改图像，使得模型能够对这些非恶意/恶意操作具有鲁棒性，该方法引入了人脸关键点，既为每个人生成独有的水印也实现了溯源以及检测功能。
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公开(公告)号：CN116468619B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310184267.X
申请日：2023-03-01
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种基于多特征反馈融合的医学影像去噪方法，运用了采用了解码‑编码的网络框架，通过多特征反馈融合网络对图像进行特征提取。特征反馈融合网络由多特征反馈融合模块(MFFM)和并联扩张卷积模块组成。通过并联多个不同扩张率的扩张卷积层在提取浅层特征的同时既增大特征图的感受野，又保证信息不丢失。多特征反馈融合模块(MFFM)可以将进一步提取的深层特征以注意力机制的形式反馈给浅层特征，从而实现深层特征和浅层特征的深度融合。将融合后的特征图池化放大至相同尺寸可以保证输入特征图的shape不变。化特征向量，降低噪声因子的干扰。恢复特征图融合了关键像素特征，强化了特
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公开(公告)号：CN117474741A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311561214.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06T1/00 , G06V40/16 , G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于人脸关键点水印的主动防御检测方法，涉及图像伪造检测领域，对于一张原始图像提取人脸关键点，将提取出来的人脸关键点转换成二进制的水印。随后二进制水印被嵌入到原始图像中得到水印图像，继而水印图像会经过非恶意/恶意操作得到操作图像或篡改图像，使得模型能够对这些非恶意/恶意操作具有鲁棒性，该方法引入了人脸关键点，既为每个人生成独有的水印也实现了溯源以及检测功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117291941A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311329962.7
申请日：2023-10-16
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种基于边界和中心点特征辅助的细胞核分割方法，涉及医学图像处理领域，通过编码器和解码器网络实现训练，使得训练后的网络能够从病理图像中找到细胞核的边界、中心点、细胞核这些外观特征，实现了由点到线再到面的特征约束，通过设计特定的中心点损失函数与边界加权模块bwm,保证了输入图片信息的完整性，提高了对细胞核分割的准确性。同时借助计算机视觉和图像处理技术，可以实现自动化的细胞核分割，大大提高了分割的准确性和效率。既可以节省人力资源，也加快研究和诊断的进程。
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公开(公告)号：CN116129143A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310100687.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种基于串并联网络特征融合的边缘阔提取方法，属于医学影像边缘轮廓提取技术领域，科学有效的捕获了CTA影像轮廓细节信息，自动学习不同的特征权重，强化目标区域特征，又将不同分辨率的特征图转换为高分辨率特征图并融合，提高CTA影像轮廓清晰度，保证了信息的完整性。该网络结构并没有增加网络的横向深度，而是纵向扩展了网络，增加了模型的非线性，降低了相邻像素点的相关性，更有利于清晰边缘的提取。
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公开(公告)号：CN114780866A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210376638.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于时空上下文兴趣学习模型的个性化智能推荐方法，使用图神经网络建模用户历史签到行为序列，通过创新图消息传播与聚合的拉普拉斯范数，融合兴趣点之间的交互关联性及空间关联性来获取兴趣点的高阶特征表示。同时编码日模式创新性的获取到了用户的长期兴趣，并使用长短期记忆网络捕获用户短期行为模式作为短期兴趣，通过层间注意力获取长短期兴趣。在此基础上进行候选兴趣点的概率计算作为推荐依据。通过图卷积的方式提高了兴趣点的特征提取效果，充分利用时空上下文挖掘用户的兴趣，以此进行推荐提高准确率，解决用户的出行需求。
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公开(公告)号：CN113342904B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110354107.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东科技大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06Q50/10
Abstract: 一种基于企业特征传播的企业服务推荐方法，利用企业特征间关联的知识图谱，利用目标服务对交互记录中的企业进行特征传播，自动挖掘企业关联路径，刻画出企业之间关联特征，与企业特征结合，利用新的损失函数结合深度学习得到企业与服务的交互概率，能够解决通用框架仅使用交互数据以及基本信息而偏离企业间关系而导致的推荐效果不好等问题，实现对企业的服务方案精准推荐。通过对企业间关系自动挖掘，发现企业间关联路径，及企业特征进行交互预测评分，通过目标服务对交互记录中企业的特征传播以及交互框架，来解决企业对服务方案选择困难的问题。
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公开(公告)号：CN111835360B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010677703.3
申请日：2020-07-14
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于基追踪去噪的稀疏信号重构方法，通过压缩感知的重构性能对噪声非常敏感，即噪声的引入会大大降低压缩感知的重构性能，通过基追踪降噪，实现了心电信号噪声的滤除和信号的重构。通过数值最优化算法准确重构出原始信号，得到了原有的波峰波谷信息，利用了心电信号的稀疏性特点重构了原有的心电信号，并有效的去除了噪声，保证了心电信号的真实性。
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