一种海水微生物量光谱检测方法

    公开(公告)号:CN109811032A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910006065.X

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明涉及海洋生物技术领域,具体涉及海洋微生物量检测方法。该方法包括以下步骤:(1)于不同区域采集不少于50份海水样品;(2)分别培养各个海水样品中的微生物,获得各个海水样品中可培养微生物群落;(3)高温高压灭菌所有海水样品;(4)将培养后的微生物一对一接种到灭菌后的海水样品中,培养7天;(5)采用平板培养法测定培养后的海水微生物量;同时采集培养后的海水光谱数据;(6)对光谱数据进行预处理,建立光谱数据和微生物量的相关模型;(7)采集海水光谱数据,代入所述的模型,测得海水中微生物的总量。本发明的方法建立光谱数据和微生物量的相关模型,通过海水光谱准确反演海水中微生物数量。

    一种速选综合修复水体重金属污染的水生植物组合方法

    公开(公告)号:CN109081445A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810844108.7

    申请日:2018-07-27

    Abstract: 本发明属于水体修复技术领域,公开了一种速选综合修复水体重金属污染的水生植物组合方法,步骤包括:1)检测水体中各类重金属含量;2)检测种植水生植物后水体中的重金属含量;3)水生植物组合,计算组合修复效果;4)在污染水体中种植3-10种水生植物组合以确定最优组合;5)种植最优组合。本技术方案利用不同水生植物对不同种类重金属的修复效果不同的原理,采用多种水生植物搭配组合,计算推测水生植物组合的效果,再优选组合种植,快速找到最优的水生植物种类组合,对水体中各种重金属都有很好的修复效果,维持生态系统物种多样性,避免单一水生植物施用造成生态系统脆弱,无污染、原位修复,提高效率,优化效果。

    基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法

    公开(公告)号:CN108663334A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810705297.X

    申请日:2018-07-02

    Abstract: 本发明涉及光谱数据处理和土壤监测技术领域,公开了一种基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,步骤为:(1)取土壤光谱;(2)获取土壤养分含量值;(3)运用两种或多种算法计算特征波长;(4)多分类器融合方法筛选特征波长;(5)建立模型,分析预测效果。本发明基于光谱技术,将多分类器融合方法引入光谱特征波长提取领域,可以充分发挥每个特征波长算法的优势,取长补短,将其有效融合,对寻找最优光谱波长提供新思路,为建立更加精确的土壤养分含量模型提供基础。

    一种用于光谱解译的模型转移方法

    公开(公告)号:CN106951600A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710107454.2

    申请日:2017-02-27

    Abstract: 本发明属于光谱数据分析技术领域,具体公开了一种用于光谱解译的模型转移方法,根据标准物质建立普适的待测参数‑光谱特征的校准模型及干扰因素‑光谱特征的干扰模型,新采集光谱特征,根据干扰模型,扣除干扰因素的光谱特征,获得待测参数的光谱特征,根据建模模型,得到待测参数,过程中保证相同的测试仪器和实验条件。该发明基本解决了非同类样品间的预测模型适用性问题,极大程度上破除了光谱数据分析中的模型转移的技术瓶颈,提高了光谱分析技术使用的深度,为大数据分析提供了技术支撑。

    一种基于多算法推荐的不同地区间土壤养分模型转移方法

    公开(公告)号:CN106932557A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710236306.0

    申请日:2017-04-12

    CPC classification number: G01N33/24

    Abstract: 本发明属于一种模型转移方法,公开了一种基于多算法推荐的不同地区间土壤养分模型转移方法,步骤如下:1)获取不同地区间土壤光谱数据,并设定主、从样品;2)划分主样品校正集和检验集,以偏最小二乘法建立主样品校正模型,并对其模型效果进行评价;3)划分从样品标准集和未知集;4)对从样品进行光谱预处理;5)多种算法模型转移,得到从样品未知集的预测结果;6)评价分析,推荐出效果最好的模型转移算法。本发明实现了运用一个土壤养分含量模型,解决不同地区间土壤养分含量预测的难题,在保证该模型预测效果的同时,减少了土壤养分化学方法测量的时间,降低成本,节省人力物力,快速、简单的实现土壤养分的预测。

    一种土壤的自动化生态修复系统及方法

    公开(公告)号:CN106269826A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610850882.X

    申请日:2016-09-26

    CPC classification number: B09C1/105 B09C2101/00

    Abstract: 本发明属于环境修复技术领域,公开了一种土壤的自动化生态修复技术,该技术通过自动化系统实现。检测系统获取土壤组成和结构,及污染物种类和数量,评估系统对快检结果进行运算,输出土壤的污染状况;修复系统针对不同污染状况的土壤进行分类修复工作。本技术把土壤污染调查和评估与修复有机结合在一起,节省修复时间并避免过度修复或修复不足,完全不添加任何额外物质,依靠系统自身的降解能力实现污染修复,无次生污染及其他诸如生物入侵等问题的产生,修复效果具有可持续性,能够广泛应用于多种土地利用类型的土壤修复。

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