一种基于区块链的扁平化建筑设备物联网监控系统及方法

    公开(公告)号:CN109922162B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201910345236.1

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本公开公开了一种基于区块链的扁平化建筑设备物联网监控系统及方法,该系统包括:若干区块链节点、若干智能终端和若干用户终端;所述区块链节点部署于建筑子空间,分别与用户终端和该建筑子空间内设置的智能终端连接,所述区块链节点与建筑子空间一一对应,被配置为认证智能终端,解密接收的智能终端数据进行存储和并行计算,以及通过智能合约进行区块链节点间数据共享;所述智能终端,被配置为采集环境参数和设备运行状态参数,将其作为感知数据周期性的加密发送至与其直接连接的区块链节点;所述用户终端,被配置为与区块链节点进行数据交互。

    一种物联网智能建筑系统架构

    公开(公告)号:CN107547280B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201710831012.2

    申请日:2017-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种物联网智能建筑系统架构,本发明具有扁平化、无中心的特点,基于物联网建筑架构所构建的智能建筑可实现建筑物内的各物理参量的全面感知,满足数据共享、协调工作等新需求,解决传统智能建筑的数据孤岛、数据采集不全、资源利用率低、运维成本高等问题,改变传统智能建筑的运维方式,通过异构网络融合、信息汇聚、决策诊断、反馈控制和大数据分析等手段,形成由底层设备到上层应用相统一的一体化服务管理体系。

    人、机、物信息融合的智能建筑管理方法、系统与应用

    公开(公告)号:CN109685482B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201910033209.0

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本公开提供了一种人、机、物信息融合的智能建筑管理方法、系统与应用,获取各区域内智能设备的工作状态以及使用频率,统计并分析各区域内对应的使用人数;统计一段时间内每天各区域智能设备用电状态最先和最后发生变化的历史时间,确定人员在区域内的到达和离开时间区间;获取门禁系统各人员的进入和离开历史数据,获取每个人的进入和离开时间区间;融合门禁系统、各区域的使用人数以及各区域内的智能设备的用电状态信息,确定各人员所对应的区域;统计智能设备各时段的工作状态;融合门禁系统、各区域内的智能设备的用电状态和各时段的工作状态信息,学习各区域的人员行为习惯,根据学习结果控制相应的智能设备在指定时间段的开关状态。

    一种基于物联网的电气火灾预警系统与方法

    公开(公告)号:CN107564232B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201710831355.9

    申请日:2017-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电气火灾预警系统及方法,系统包括若干与电气设备相匹配的智能插座、若干环境模块、物联网节点、云服务器、智能终端,通过插座内的温度传感器检测插座温度、环境模块检测环境温度,物联网节点对接收的温度信号进行分析、存储,并且在判断存在电气火灾隐患时可向智能终端发送报警信息,同时断开智能插座。本发明通过物联网节点分析比较智能插座温度与环境温度、历史数据温度、相邻其他插座温度的之间温度差,来判断电气火灾隐患,并通过云服务器向智能终端发送报警信号,提高火灾预警的准确性。

    基于超声波时间序列的停车场车辆轨迹跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN108230741A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810171629.0

    申请日:2018-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声波时间序列的停车场车辆轨迹跟踪方法及系统,通过基于超声波时间序列的停车场车辆轨迹跟踪方法,能及时高效的进行车辆信息和实施路径信息的采集,采集方法是通过超声波探测器收集信息,通过通信网络将数据发送至停车场管理服务器,服务器给车辆分配车位和规划路径,并进行灯光引导。该发明利用超声波探测器检测车辆位置,实现车辆行车轨迹跟踪与定位,降低了系统部署与运维费用,利于推广。

    一种基于多模态数据的道路损伤检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118779836B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411280507.7

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明涉及智慧交通安全检测技术领域,提供了一种基于多模态数据的道路损伤检测方法及系统。基于多模态数据的道路损伤检测方法包括,分别对获取的历史道路图像数据、车辆行驶过程中道路表面的历史振动时序数据和道路损伤标签进行编码,得到图像特征、时序特征和文本标签特征;分别计算基于图像特征与文本标签特征的相似性,以及时序特征与文本标签特征的相似性,融合生成条件生成对抗网络的标签;将一个随机噪声向量、道路图像数据、振动时序数据和条件生成对抗网络标签输入到条件生成对抗网络中进行训练,生成多模态数据;对多模态数据进行预测,得到损伤分类信息。本发明实现了道路损伤检测和维护管理的自动化。

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