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公开(公告)号：CN113394789B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110752782.4
申请日：2021-07-02
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提供了一种考虑高比例可再生能源接入的电力系统一体化调度方法，构建多时间颗粒度模型，整合UC、ED和AGC中PFs三个部分，以电力系统总运行成本最小为优化目标，构建考虑高比例可再生能源接入的电力系统一体化调度模型；构建所述电力系统一体化调度模型的约束条件，得到满足各项约束条件的电力系统一体化调度优化模型；对电力系统一体化调度优化模型的约束中不确定性参数的进行鲁棒优化，求解鲁棒优化后的电力系统一体化调度优化模型，得到最终调度方案。本发明可以消纳更多的可再生能源发电，减少切负荷量和弃风量，提高电力系统的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN115224692A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210718883.4
申请日：2022-06-23
申请人： 山东大学
IPC分类号： H02J3/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明属于电力工程技术领域，提供了一种考虑架空导线电热力学动态的概率潮流计算方法及系统。该方法包括，根据导线电流的变化和导线周围的气象条件，构建架空导线的热模型；根据线档的初始水平应力、横截面积和导线温度，构建架空导线的力学模型；根据导线温度和导线长度，构建导线的互电导函数和互电纳函数；基于热模型、力学模型、互电导函数和互电纳函数，构建电热力耦合潮流模型；在考虑不确定因素后，将电热力耦合潮流模型转换为电热力耦合概率潮流模型；在每一组不确定因素场景下，求解线路电流及导线温度；根据计算出的电流对导线温度进行修正，得到修正后的导线温度；基于修正后的导线温度，得到对应线档的应力及弧垂。
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公开(公告)号：CN114977189A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210711395.0
申请日：2022-06-22
申请人： 山东大学
IPC分类号： H02J3/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明属于电力系统配电网潮流分析技术领域，提供了一种基于DistFlow线性潮流的配电网潮流计算方法及系统。该方法包括，推导DistFlow线性潮流模型；根据配电网系统拓扑结构，从辐射状线路的最后一个节点开始，依据DistFlow线性潮流表达式，推导出每条支路的有功潮流表达式和无功潮流表达式；根据每条支路的有功潮流表达式、无功潮流表达式，分别得到有功发电负荷转移因子矩阵和无功发电负荷转移因子矩阵；根据有功发电负荷转移因子矩阵、无功发电负荷转移因子矩阵，分别得到支路有功潮流的计算式和支路无功潮流的计算式；根据有功发电负荷转移因子矩阵、无功发电负荷转移因子矩阵和节点净功率，依据电压幅值表达式，确定每个节点的电压幅值的计算式。
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公开(公告)号：CN114123273A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111339173.2
申请日：2021-11-12
申请人： 青海综合能源服务有限公司 , 山东大学
摘要： 本公开属于可再生能源储能系统优化技术领域，提供了一种风电‑光伏‑储能联合系统的控制方法及系统，包括以下步骤：分别获取电价、光伏电站和风电场的输出功率及场站气象数据；根据所获取的信息数据和预设的储能控制模型，考虑风电和光伏的出力不确定性，调节储能设备的功率实现风电‑光伏‑储能联合系统的协调运行控制；其中，储能控制模型以总收益最大为目标函数，考虑联合系统的运行约束，采用深度强化学习控制储能设备与风电，以及储能设备与光伏在联合系统中的协调运行。
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公开(公告)号：CN111244968B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010080593.2
申请日：2020-02-05
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于风电场电压控制领域，提供了一种计及电网电压支撑能力影响的风电场电压控制方法及系统。其中，该方法包括采集风场无功输出时间序列和风场有功变化时间序列；利用模型预测控制方法估算出各个时刻的并网点电压预测值；在并网点电压运行于并网点电压下限和并网点电压上限之间以及风场无功输出介于风场无功输出下限和风场无功输出上限之间的约束条件下，计算各个时刻的并网点电压预测值与并网点电压参考值之间的偏差；调整风场输出功率控制命令，控制风场无功输出和风场有功变化使得并网点电压预测值与并网点电压参考值之间的偏差最小，最终实现风电波动对并网点电压的自动控制。
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公开(公告)号：CN113128793A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110545719.3
申请日：2021-05-19
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的光伏功率组合预测方法及系统，包括：获取历史发电功率序列数据以及待预测日外部气象数据；将所述数据分别输入到训练好的卷积神经网络子预测模型、长短期记忆网络子预测模型和极端梯度增强树子预测模型进行光伏功率预测；根据待预测日当日的云量指标进行天气类型的归类，进而确定每一个子预测模型的预测权重；基于所述权重将上述子预测模型的预测结果进行融合，得到最终的光伏功率预测结果。本发明将各种不同的架构的数据信息进行了综合，充分分析了历史功率数据、气象数据以及卫星云图数据的特点，然后融合出统一的，比单一数据更好、更丰富的信息。
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公开(公告)号：CN110222364B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910350489.8
申请日：2019-04-28
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了高速公路电动汽车应急救援站选址定容方法及系统，以社会年化成本最小为目标，在保证救援及时性要求前提下，兼顾建站方和电动汽车用户的利益，通过综合考虑快充站故障率、车流量、电价、建站费用等影响因素，决策救援站数量、位置以及站内救援车数量，并采用自适应遗传算法对所构建模型进行求解。文章以山东高速公路快充服务网络为例，验证了方法的有效性。
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公开(公告)号：CN110739711A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911055171.3
申请日：2019-10-31
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种考虑风电并网系统负调峰能力的储能设备优化控制方法及系统，该方法包括以下步骤：获取负荷预测数据和风电功率在日前调度预测的分布规律，确定系统负荷波动段调峰需求最大的极端场景；在负荷低谷时段，根据负荷预测数据和机组的最低出力水平，考虑储能设备的最大出力水平，保证系统可消纳风电功率最大，构建分析储能参与下风电并网系统调峰能力的优化模型；对构建的分析储能参与下风电并网系统调峰能力的优化模型进行线性化处理；获取周期内系统实际运行数据，输入分析储能参与下风电并网系统调峰能力的优化模型，确定周期内储能参与下风电并网系统低谷时段的向下调峰极限。
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公开(公告)号：CN110648014A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910802636.0
申请日：2019-08-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于时空分位数回归的区域风电预测方法及系统，采集多个风电场预设时间段内的运行和数值天气预报数据，将采集到的数据转换为特征图，建立训练集、验证集和测试集；建立时空分位数回归模型，利用训练集训练集、验证集和测试集对模型进行训练和优化；实时采集各个风电场的运行数据和环境数据，根据优化好的时空分位数回归模型进行未来一定时间段内的区域风力发电预测；本公开通过时空分位数回归模型对区域风电进行短期非参数化的概率预测，解决了在进行具有较大的输入信息时的区域风电风电预测中解释变量的选择问题，极大的提高预测的准确性和可靠性，为具有大数据的区域风力发电概率预测提供了一种具体的解决方案。
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