数据驱动的有源配电网异常状态感知方法及系统

    公开(公告)号:CN113496262B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111046394.0

    申请日:2021-09-08

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的有源配电网异常状态感知方法及系统,包括:获取配电网异常状态发生后的节点参数数据,将数据输入到训练好的配电网异常状态预测模型中,输出配电网异常状态预测结果;其中,配电网异常状态预测模型的训练过程包括:对配电网历史异常状态节点参数数据进行聚类,通过关联规则算法找出与配电网异常状态类型强相关的数据样本,形成用于进行训练的样本数据集;基于样本数据集对配电网异常状态预测模型进行训练。本发明采用三层数据挖掘结构,通过数据分类与关联规则提取,得到含有与对应异常状态类型强关联的数据样本,能够提高数据集的利用效率,提高异常状态预测精度,缩短计算时间,减小预测误差。

    修正预测熄弧角建模方法及系统

    公开(公告)号:CN102496924B

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201110413187.4

    申请日:2011-12-12

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了修正预测熄弧角建模方法及系统,该建模方法的实现步骤如下:在仿真软件PSCAD/EMTDC中首先搭建直流系统的主电路,在逆变侧控制电路中采用修正预测熄弧角建模方法建立控制模型,本发明采用银东±660kV直流系统模型进行了验证,结果表明本建模方法的正确性;本发明可以解决熄弧角无法实际测量的问题,并且保证了逆变侧控制曲线为一正斜率曲线,该建模方法简单实用,可以较好地为仿真研究直流系统的动态特性服务,是无法实测熄弧角直流系统详细建模的必要条件。

    考虑电热负荷需求协同的耦合微网优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN119090098B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411578542.7

    申请日:2024-11-07

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了考虑电热负荷需求协同的耦合微网优化调度方法及系统,涉及微电网优化调度技术领域,包括:构建含氢微网运行模型以及考虑系统内原始电负荷和热负荷在时间分布上的峰谷互补特性,构建电热负荷需求协同响应模型,以分时电价需求响应方法对电负荷进行刻画,考虑热负荷具有热传递惯性和用户温度感知的模糊性,基于不同的电价进行灵活调整;基于含氢微网运行模型和电热负荷需求协同响应模型,以总运行成本、可再生能源弃风弃光成本和需求响应补偿成本总和最小为目标构建目标函数,并依据约束条件建立电氢耦合微电网最优调度模型,采用混合整数线性规划求解氢电耦合微电网优化调度模型,将求出的设备最优运行调度策略应用到微电网执行。

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