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公开(公告)号：CN115758114A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211414093.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , A61B5/00 , A61B5/16 , G10L25/63
Abstract: 本发明提供一种基于多模态特征自适应的抑郁定量方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取至少两个模态的待识别数据；基于所述待识别数据与低维特征之间的相关性，对所述待识别数据进行降维，并对降维所得的数据进行特征提取，得到所述待识别数据的情绪特征；所述低维特征的维度低于所述待识别数据的特征维度；基于所述至少两个模态的待识别数据的情绪特征，进行抑郁情绪定量分析。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，避免了直接针对高维数据进行特征提取导致的显存压力，可以直接基于完整的、未经分割截取的待识别数据进行抑郁情绪定量分析，由此确保抑郁情绪定量分析的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN112635050B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011556207.9
申请日：2020-12-23
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种诊断推荐方法及电子设备、存储装置，其中，诊断推荐方法包括：获取病历文本以及若干诊断文本的规则库；其中，规则库包含诊断文本的若干规则文本；提取病历文本的病历语义表示，并分别提取规则库中若干规则文本的规则语义表示；利用病历语义表示和若干规则文本的规则语义表示，得到病历文本与诊断文本之间的相关度；基于相关度，确定与病历文本匹配的诊断文本。上述方案，能够提升诊断推荐的泛化能力和准确率。
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公开(公告)号：CN114649087B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210538037.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种资源预约方法、资源预约系统、电子设备和存储装置，该预约方法包括：获得预约用户的基础数据，向预约用户发送核实选项；响应于预约用户确认核实选项，基于确认后的基础数据生成预约用户对应的预约信息；基于历史占用用户的历史数据，得到当前占用用户占用资源的剩余时长预估结果；历史数据包括历史占用用户的基础数据和占用总时长；基于预约信息和剩余时长预估结果，得到预约用户获取资源的预计等待时长；其中，预约用户包括待入院的患者，当前占用用户包括已入院的患者，历史占用用户包括已出院的患者，基础数据包括身份信息和病患信息，资源包括医院床位。上述方案，能够提高资源预约的效率和资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114974561A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210489752.3
申请日：2022-05-06
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种辅助诊疗方法、装置以及设备，辅助诊疗方法，包括：在同一次就诊中，依据从就诊开始到当前的每个就诊阶段的诊疗信息获得该就诊阶段的第一检查和检验推荐项目；融合所有就诊阶段的第一检查和检验推荐项目，获得第一融合项目；对该第一融合项目进行审核，获得第一审核结果，将该第一审核结果作为本次就诊的最终检查和检验推荐项目。本发明通过将同一次就诊中每个就诊阶段的检查和检验推荐项目融合在一起，并通过审核将不必要的、重复的以及不适合的检查剔除出去，获得有效的检查和检验项目，提高了就诊效率。
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公开(公告)号：CN114822830A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210736890.7
申请日：2022-06-27
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种问诊交互方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，问诊交互方法包括：获取问诊参考文本，问诊参考文本至少包括目标对象输入的咨询文本和基于咨询文本预测到的系统文本，系统文本表征目标对象所患疾病所属的功能系统；基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本，且目标症状文本包括目标对象在本轮交互之前已经选择的候选症状文本；基于目标对象在本轮交互的若干候选症状文本中所选择的候选症状文本，更新目标症状文本；重新执行基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本的步骤以及后续步骤。上述方案，能够提升问诊交互的灵活性、准确性和适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114780691A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210701343.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种模型预训练及自然语言处理方法、装置、设备及存储介质，本申请在预训练模型过程中，获取到训练文本及所属领域的知识图谱，基于知识图谱查找训练文本中匹配的目标实体词，以及训练文本所匹配的三元组，将训练文本中目标实体词进行掩码，得到掩码后训练文本，同时，选取一目标实体词，将其中头实体词和关系词与训练文本拼接，得到拼接后训练文本，进而以预测掩码后训练文本中被掩码的目标实体词，及预测拼接后训练文本包含的目标三元组中的尾实体词为目标，训练神经网络模型，得到预训练模型。由此可见，本申请将训练文本所属领域的知识图谱中的知识融入到模型预训练过程中，促进了模型对相关领域知识的理解和掌握。
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公开(公告)号：CN114708965A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210631085.8
申请日：2022-06-06
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种诊断推荐方法及装置、电子设备和存储介质，其中，诊断推荐方法包括：基于深度学习模型对目标患者的关键文本进行预测，得到若干候选疾病的第一分值；且关键文本提取自目标患者的病历文本；基于逻辑回归模型将关键文本分别与各候选疾病的参考文本进行匹配，得到各候选疾病的第二分值；再基于各候选疾病的第一分值和第二分值，得到目标患者推荐诊断的最终疾病。上述方案，能够提高推荐准确率。
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公开(公告)号：CN112786198B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110179585.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置，先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建，以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能；再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐，得到目标诊疗信息，以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中，因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识，使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐，如此有利于提高诊疗准确性。
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公开(公告)号：CN113096756A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110454797.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本发明提供一种病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待分析的历史就诊序列；基于所述历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将所述历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列；基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，得到所述历史就诊序列对应的病情演变类型。本发明基于历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列后，基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，可以提高同一时间段内部以及不同时间段之间的语义表达能力，从而更准确、更全面地获取病情的变化情况，提高病情演变分类的准确性。
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公开(公告)号：CN112786198A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110179585.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置，先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建，以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能；再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐，得到目标诊疗信息，以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中，因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识，使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐，如此有利于提高诊疗准确性。
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