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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116630697B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310552011.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于有偏选择池化的图像分类方法，所述方法包括：数据预处理并定义模型，定义一组超参数[α1,α2,…,αk]，初始化掩膜[β1,β2,…,βk]中的参数；定义优化器、损失函数和学习率衰减策略，设定包括学习率lr、迭代次数epoch、批量大小batch等超参数；将训练集送入模型，进行前向传播，图像经过卷积层提取局部特征。本发明通过调整超参数来实现不同的特征提取目标，解决了传统图像分类中使用最大池化或者平均池化所带来的保留的信息不够准确等问题，提高了图像分类的准确性，同时本发明相较于最大值池化和平均池化而言更加灵活，可以更好的适应各种不同的数据特征和任务。
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公开(公告)号：CN117711732A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311750982.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种高品质因数非晶纳米晶软磁磁粉芯及其制备方法，涉及软磁复合材料领域。所述高品质因数非晶纳米晶软磁磁粉芯为内层的非晶纳米晶磁粉外部包裹一层有机绝缘材料，且内层的非晶纳米晶磁粉为非晶纳米晶软磁粉末和微米级硅灰石粉末混合制得。本发明克服了现有技术的不足，能够有效降低软磁复合材料的生产成本，并且减少高频应用下的损耗，综合提升产品的应用价值。
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公开(公告)号：CN116630697A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310552011.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于有偏选择池化的图像分类方法，所述方法包括：数据预处理并定义模型，定义一组超参数[α1,α2,...,αk]，初始化掩膜[β1,β2,...,βk]中的参数；定义优化器、损失函数和学习率衰减策略，设定包括学习率lr、迭代次数epoch、批量大小batch等超参数；将训练集送入模型，进行前向传播，图像经过卷积层提取局部特征。本发明通过调整超参数来实现不同的特征提取目标，解决了传统图像分类中使用最大池化或者平均池化所带来的保留的信息不够准确等问题，提高了图像分类的准确性，同时本发明相较于最大值池化和平均池化而言更加灵活，可以更好的适应各种不同的数据特征和任务。
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公开(公告)号：CN114400325A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210049304.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 安徽大学
IPC: H01M4/587 , H01M50/44 , H01M50/46 , H01M50/403
Abstract: 本发明公开了一种硅碳纤维薄膜的制备方法及其作为锂离子电池负极材料的应用，该纤维薄膜是对含聚丙烯腈、F127和纳米硅粉的纺丝液进行静电纺丝后，再经碳化获得。本发明的制备方法简单、所用原料廉价易得，所得产物应用于锂离子电池负极具有优异的循环稳定性以及高的比容量。
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公开(公告)号：CN113130908A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110425653.4
申请日：2021-04-20
Applicant: 安徽大学
IPC: H01M4/62 , H01M4/58 , H01M10/054
Abstract: 本发明公开了一种具有高稳定性结构的碲化铋锑/石墨烯钾离子电池负极材料及其制备方法，是通过一步水热法制得，该材料具有三明治层状堆叠结构，是在石墨烯层间修饰有Bi0.4Sb1.6Te3纳米颗粒。本发明的制备方法简单快捷，所得产物表现出优异的钾离子存储比容量、大电流充放电性能以及循环稳定性能。
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