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公开(公告)号：CN119672890A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411710777.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统，包括：传感器模块；数据处理模块，接收传感器模块采集的环境数据并进行预处理；人工智能分析系统，利用深度学习算法对传感器模块采集的多源数据进行分析，识别输电线路周围的山火风险；预警响应系统，在检测到山火风险时发出预警信号，并根据火灾风险级别采取应急响应措施。本发明还公开了一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统的输电线路山火实时监测方法。本发明在不同环境条件下实现高精度的山火检测，减少误报率，能够在极短时间内发出预警信号，保障输电线路的安全运行；自主判断山火风险，减少了对人工巡检的依赖，提升了输电线路监控的自动化水平。
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公开(公告)号：CN119559381A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411710728.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv9的输电线路火灾烟雾识别方法，包括：构建火灾烟雾图像数据集；构建输电线路火灾烟雾检测模型；将训练集输入输电线路火灾烟雾检测模型中进行训练，保存训练得到的最优的输电线路火灾烟雾检测模型；将待识别的输电线路火灾烟雾图片输入最优的输电线路火灾烟雾检测模型，得到输电线路火灾烟雾图片检测结果。本发明引入深度可分离卷积，可以使计算量降低、参数减少，提高网络的检测速度；采用并联加权混合域注意力模块，加强火灾烟雾图像中目标特征的提取；采用上采样内容感知特征重组网络结构CARAFE具有更大的感受野，增强了对重要内容的感知，而且由于操作量较少，还能保持模型的轻量级。
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公开(公告)号：CN117937730A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311693812.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种区域型变电站智能巡视平台的自适应巡视方法，属于变电站智能巡视技术领域。所述自适应巡视方法包括：构建基础服务平台；在所述基础服务平台中构建微服务模块，其中，所述微服务模块包括多个微应用，每个所述微应用包括多个组件，每个所述微应用用于执行不同的业务；本发明通过在基础服务平台中构建多个微应用，在当前变电站需要进行相应的巡视任务时，根据当前变电站的业务需求，调用相应的微应用以进行相应的巡视目的，该种方式能够适用于多个变电站的不同巡视业务需求使用，有效地提高了巡视效能；此外，组件上传模块能够及时更新或者添加新的组件，以扩充微应用的功能和范围，延展性更好。
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公开(公告)号：CN117497003A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311622037.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于通道注意力机制与AH‑Softmax的变压器声纹识别方法，包括：实时采集任意一台电力变压器的音频数据，获取音频数据的二进制格式的声纹数据以及采样频率；对二进制格式的声纹数据进行预处理；对训练集中的声纹数据进行特征提取；对VGG19模型进行改进，得到改进后的VGG19模型；利用声纹特征训练集对改进后的VGG19模型进行训练，将待识别的电力变压器的音频数据输入训练后的VGG19模型，识别出电力变压器声纹类型。改进后的VGG19模型对各个通道的特征更有辨别能力，加强对变压器声纹的辨别能力；强调变压器声纹样本的信息量，可以动态区分信息量不同的变压器声纹样本，可以提高改进后的VGG19模型对于变压器声纹信号的识别的度和准确度。
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公开(公告)号：CN116501720A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310331816.1
申请日：2023-03-31
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于规则引擎的数据治理装置，包括：多个规则引擎解析器，对每个数据源设置规则引擎解析器，对数据进行分析；规则引擎专家系统，用于模拟计算机、大数据方面的专家对数据进行分析、决策，对数据进行二次分析；业务主题数据库，用于存放数据；基础数据库，用于存储核心实体数据；分析数据库，用于存储基于业务主题数据综合分析而得的分析结果数据。本发明还公开了一种基于规则引擎的数据治理方法。本发明进行数据源端治理，从数据源头剔除大量重复、无效或错误的数据，减少网络带宽占用；实现不同设备接入和数据模型标准化，便于不同设备与系统之间的交互，使系统具有良好的扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116402783A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310343259.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度信息融合的绝缘子图像检测方法，与现有技术相比解决了难以在复杂背景下实现绝缘子精准检测的缺陷。本发明包括以下步骤：绝缘子图像的获取；融合特征图的生成；新特征图的获得；过滤候选ROI；绝缘子图像检测结果的获得。本发明基于图像分割的改进Mask R‑CNN绝缘子检测方法，实现了对输电线路绝缘子的准确检测、分割与识别。
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公开(公告)号：CN111885150B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010705895.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H04L67/125 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种泛在电力物联网多协议适配系统及其方法，是应用于由物联管理平台，终端传感器、监测系统所组成的物联网环境中，该适配系统包括：安全认证模块、子设备注册模块、协议适配服务模块、数据存储模块和多个协议适配客户端。本发明能适配各种通信协议和数据规约，从而能降低监测数据的共享复杂性和实施成本，并提升互联感知能力、提高运维管理水平、发挥电力数据资产的效益。
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公开(公告)号：CN107257161B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710470819.8
申请日：2017-06-20
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核方法，包括：刀闸遥控指令模块接收控制指令并控制图像采集模块获取图像信息；图像预处理模块对采集的图像信息进行预处理；提取目标区域模块对预处理的图像信息获得目标提取信息；根据目标提取信息确定绝缘子定位和刀闸位置；根据绝缘子定位和刀闸位置对刀闸状态进行识别并进行刀闸状态验证。本发明还提供一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核系统。本发明可准确的定位绝缘子的位置和识别刀闸的状态，可运用于实时性要求较高的电力系统监控系统中，使用方便，准确性较高，通过该算法设计分析视频图像的结果可进行深化应用，使得系统内对刀闸校核手段更直观，更丰富。
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公开(公告)号：CN107257161A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710470819.8
申请日：2017-06-20
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核方法，包括：刀闸遥控指令模块接收控制指令并控制图像采集模块获取图像信息；图像预处理模块对采集的图像信息进行预处理；提取目标区域模块对预处理的图像信息获得目标提取信息；根据目标提取信息确定绝缘子定位和刀闸位置；根据绝缘子定位和刀闸位置对刀闸状态进行识别并进行刀闸状态验证。本发明还提供一种基于状态识别算法的变电站刀闸遥控辅助校核系统。本发明可准确的定位绝缘子的位置和识别刀闸的状态，可运用于实时性要求较高的电力系统监控系统中，使用方便，准确性较高，通过该算法设计分析视频图像的结果可进行深化应用，使得系统内对刀闸校核手段更直观，更丰富。
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公开(公告)号：CN119813525A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411936212.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多级协同和智能决策的全时空巡视方法，包括：采集多源数据；构建时间序列预测模型，预测生成变电站巡视任务并自动下发，巡视流程结束后更新巡视结果；通过智能决策支持方法，将巡视结果中的巡视数据转换为多模态数据向量，进行多模态数据的关键特征提取、融合，生成智能决策结果；对智能决策结果进行实时展示。本发明通过多级协同处理与智能决策，大幅缩短故障发现与响应时间，降低漏检率与误报率；进行智能调度巡视与任务维护，有效避免资源浪费，提升运维成本效益；通过多维巡检终端，全天候、全方位监控，及时发现并处理潜在安全隐患，保障电网稳定运行，为变电站运维管理提供了一套完整的智能化解决方案。
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