基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法

    公开(公告)号:CN111666406A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010286184.8

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法,其技术特点是:构造短文本序列的向量表示的矩阵,得出经由文本自注意力转换后的文本表示矩阵;构造标签序列的向量表示矩阵,得出短文本与标签交互注意力转换后的交互文本表示矩阵;得到文本语义表示向量z;最后z经过全连接层预测分类结果与短文本实际标签y进行比较计算出预测误差,通过不断迭代得到最优参数。本发明考虑单词和标签之间的相互影响,引入自注意力机制,利用数据集本身的类别标签信息,将标签和短文本的单词向量映射到同一空间,从而实现更好的交互功能,其充分提取到上下文信息,增加可解释性,提高了分类结果的准确度及分类任务的泛化能力。

    基于B/S的企业人事管理系统

    公开(公告)号:CN111178655A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201811349317.0

    申请日:2018-11-12

    Inventor: 侯琳 刘晓微 梁琨

    Abstract: 本发明涉及一种基于B/S的企业人事管理系统,其主要技术特点是:本系统要实现企业人事管理的主要基本功能由主界面,添加新员工,用户登录/退出,对员工信息的管理(例如:修改,删除),对员工福利,工资的管理。这其中比较重要的部分是区分了企业员工信息的添加。企业人力资源部门可以对员工进行更进一步的管理。

    一种基于区块链的AI模型训练方法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115049056A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210859188.X

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的AI模型训练方法,包括:根据数据集特征搭建原始AI模型;在对原始AI模型的每轮训练开始前,将训练过程的参与者按比例随机分配为三类:模型训练者、模型验证者和模型上链者;在每轮训练过程中,模型训练者和模型验证者分别生成本轮各自的局部模型;模型验证者利用本地生成的局部模型对模型训练者生成的局部模型进行校验;模型上链者将所有模型验证者校验通过的局部模型进行聚合,得到本轮的全局模型,并将本轮的全局模型、校验结果和所有局部模型打包到区块链。本发明使用区块链来取代联邦学习的中心化服务器,解决了联邦学习的中心化服务器的单点故障问题,同时方便日后追溯问责,提高模型准确率和鲁棒性。

    一种利用多模型融合策略的医疗命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN111651991B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202010295002.3

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明涉及一种利用多模型融合策略的医疗命名实体识别方法,其技术特点是:人工标记文本中出现的医疗概念,得到训练文本集合;对训练文本集合数据进行预处理,得到分词后文本;构建分词后文本中词的词特征、词性特征和医学特征,得到词的完整编码特征;将分词后文本及词的完整编码特征分别输入到奇数个序列标注模型中进行模型学习,得到对应模型参数;根据人工指定的规则对初步标注结果进行融合,得到最终序列标注结果。本发明有效利用模型多样性和非线性建模能力提升医疗实体自动标注的准确率和查全率,可以广泛用于非数值类的医学实体标注工作,对医疗命名实体标注研究提供新指南,对推动智慧医疗具有显著的意义。

    一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法

    公开(公告)号:CN109800831B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201811571086.8

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法,步骤如下:养殖场在每一个动物出生后,养殖场的管理平台生成属于该动物的唯一生产标识码,同时将该动物的各类信息在食品安全数据中心完成信息登记的工作,在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品生产标识码的唯一载体,将每个RFID标签和生产标识码在数据中心连接;认证协议的流程;在扫描标签时,利用捕获效应。本方法将动物的唯一“生产标识码”在数据中心进行登记,采用在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品“生产标识码”的唯一载体,从而将每个RFID标签和“生产标识码”在数据中心连接,实现一一对应的目的,达到避免漏扫标签的目的,解决了标签间碰撞的问题。

    一种基于智能分析决策理论技术的新型停电管理方法

    公开(公告)号:CN111915048A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201910387626.5

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能分析决策理论技术的新型停电管理方法,其主要技术特点是:基于目标函数的电力系统检修执行算法,通过多个优化条件,实现了不同地区不同时间段的电力盈亏保持平衡,并计算出电力盈亏与所有时期平均值的差距,从而提高检修效率。采用综合优化模型,实现了将各停电需求进行综合性决策分析,对比分析生成最优计划,提高工作效率,降低了错误率。智能综合停电管理系统技术架构、接口的选择和设计保证了系统的运行稳定性,易于功能扩展和信息交互。本发明根据其智能、高效、安全等方面出发,提出了优化的计划表,根据不同的类型,实现输变电设备停电计划的业务流程处理,完成了停电计划管理流程的闭环过程管理。

    一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法

    公开(公告)号:CN109800831A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811571086.8

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法,步骤如下:养殖场在每一个动物出生后,养殖场的管理平台生成属于该动物的唯一生产标识码,同时将该动物的各类信息在食品安全数据中心完成信息登记的工作,在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品生产标识码的唯一载体,将每个RFID标签和生产标识码在数据中心连接;认证协议的流程;在扫描标签时,利用捕获效应。本方法将动物的唯一“生产标识码”在数据中心进行登记,采用在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品“生产标识码”的唯一载体,从而将每个RFID标签和“生产标识码”在数据中心连接,实现一一对应的目的,达到避免漏扫标签的目的,解决了标签间碰撞的问题。

Patent Agency Ranking