一种线扫式光谱成像系统及其成像方法

    公开(公告)号:CN115993330A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202111208209.3

    申请日:2021-10-18

    IPC分类号: G01N21/25

    摘要: 本发明提供了一种线扫式光谱成像系统及其成像方法,该线扫式光谱成像系统包括至少一个光谱成像芯片结构,光谱成像芯片结构包括像素感光单元、第一匹配层和窄带滤光膜,像素感光单元用于实现图像采集和数据读出,第一匹配层一体式沉积生长在像素感光单元上,窄带滤光膜一体式沉积生长在第一匹配层上,窄带滤光膜用于实现在所需波段中心波长的可调谐,第一匹配层用于过渡窄带滤光膜和像素感光单元之间的光学导纳以提高中心波长峰值透过率。应用本发明的技术方案,以解决现有技术中芯片结构的中心波长透过率低、量子效率低的技术问题。

    线扫式光谱成像系统及其成像方法

    公开(公告)号:CN115993328A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202111208193.6

    申请日:2021-10-18

    IPC分类号: G01N21/25

    摘要: 本发明提供了一种线扫式光谱成像系统,该线扫式光谱成像系统包括至少一个光谱成像芯片结构,光谱成像芯片结构包括像素感光单元、窄带滤光膜、过渡层、第一、第二和第三截止滤波膜,窄带滤光膜一体式沉积生长在像素感光单元上,过渡层一体式沉积生长在窄带滤光膜上,第一截止滤波膜一体式沉积生长在窄带滤光膜上,过渡层用于过渡窄带滤光膜和第一截止滤波膜两个膜系,第二截止滤波膜设置在第一截止滤波膜上,第三截止滤波膜设置在第二截止滤波膜上,第一、第二和第三截止滤波膜分别用于截止第一、第二和第三干扰波段。应用本发明的技术方案,以解决现有技术中截止滤波膜贴合方式所导致的光谱透过率低和量子效率低的技术问题。

    一种偏振-光谱滤波型分光结构及一体式图像传感器

    公开(公告)号:CN115993323A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202111207431.1

    申请日:2021-10-18

    IPC分类号: G01N21/21 G01N21/25

    摘要: 本发明提供了一种偏振‑光谱滤波型分光结构及一体式图像传感器,分光结构设置在图像传感器的像素感光单元上;所述像素感光单元包括若干像素感光部位;所述分光结构包括与像素感光部位一一对应的滤波结构;所述分光结构包括若干周期,每个周期包括3*3个滤波结构,每个周期四条边的中心位置分别设置4个偏振方向不同的偏振滤波结构,每个周期其他位置设置为光谱滤波结构或者为光谱滤波结构与全透谱段结构的组合。在单层分光结构中分布光谱滤波结构、偏振滤波结构,结构简单,制备工艺成熟,同时采用3*3个滤波结构周期排列的方式,均匀采集图像的光谱、偏振信息,有利于还原真实图像,提高复杂背景环境下目标识别能力。

    光谱成像芯片结构
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115993181A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202111207532.9

    申请日:2021-10-18

    摘要: 本发明提供了一种光谱成像芯片结构,该光谱成像芯片结构包括像素感光单元、窄带滤光膜、过渡层、第一、第二和第三截止滤波膜,窄带滤光膜一体式沉积生长在像素感光单元上,过渡层一体式沉积生长在窄带滤光膜上,第一截止滤波膜一体式沉积生长在窄带滤光膜上,第一截止滤波膜用于截止第一干扰波段,过渡层用于过渡窄带滤光膜和第一截止滤波膜两个膜系,第二截止滤波膜粘贴设置在第一截止滤波膜上,第二截止滤波膜用于截止第二干扰波段,第三截止滤波膜粘贴设置在第二截止滤波膜上,第三截止滤波膜用于截止第三干扰波段。应用本发明的技术方案,以解决现有技术中截止滤波膜贴合方式所导致的光谱透过率低、量子效率低的技术问题。

    一种基于像素级光谱调制的超分辨光谱成像滤波器结构

    公开(公告)号:CN112504454B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202011341571.3

    申请日:2020-11-25

    IPC分类号: G01J3/28

    摘要: 本发明属于滤波器技术领域,具体涉及一种基于像素级光谱调制的超分辨光谱成像滤波器结构,其由4种不同的像素级干涉薄膜及全透过谱段构成,各光谱调制像素的4邻域内均为全透像素,各全透像素4邻域内均为窄带光谱调制像素的4个不同通道。该新型结构包含5种不同的光学通道,可形成基于CMOS工艺的具有像素级光谱调制能力及高分辨、超分辨成像能力的快照式光谱成像传感器,并且有效避免像素间串扰。

    高低通分布式单谱段集成型光谱成像芯片结构

    公开(公告)号:CN111024230A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911190019.6

    申请日:2019-11-28

    IPC分类号: G01J3/12

    摘要: 本发明属于光谱成像技术领域,具体涉及一种高低通分布式单谱段集成型光谱成像芯片结构。所述芯片结构采用RGBG对应滤波单元呈两行两列排列的拜耳阵列结构,在CMOS传感器对应像素上集成不同滤波器,由四个微型滤波单元构成一个周期,按照该结构进行周期排列,形成单谱段光谱成像芯片的结构。其中,在每个所述周期中,包含两个相同中心波长的FPI滤波单元以及高通滤波单元、低通滤波单元;本发明中像素级微小高通滤波及低通滤波单元作为单谱段光谱成像微系统芯片结构组成部分,相对于现有技术依赖不同滤波器,该发明结构的单谱段光谱成像微系统结构应用简单,且半导体集成微小滤波单元相对于分立滤波器而言,成本较低,制作工艺成熟。

    单芯片集成型光谱成像微系统光谱数据校正方法

    公开(公告)号:CN111024229A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911190015.8

    申请日:2019-11-28

    IPC分类号: G01J3/12

    摘要: 本发明属于光谱成像技术领域,具体涉及一种单芯片集成型光谱成像微系统光谱数据校正方法。所述校正方法包括:步骤1:完成底层校正算法的设计;步骤2:根据底层校正算法计算校正矩阵;步骤3:将校正矩阵作用于光谱成像微系统输出光谱数据,得到校正后结果。本发明相对于现有迭代校正的技术方法,从硬件结构特性出发,提高了光谱成像微系统的光谱数据准确度。同时,减小校正矩阵对参考目标光谱数据的依赖性,对于不同的实际场景下应用均适用。底层校正算法的引入,初步解决了光谱成像微系统硬件结构及固有特性带来的影响光谱准确因素对光谱数据的影响问题,提高了光谱成像微系统光谱数据准确度。

    含噪声的快速图像增强与超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN116721015A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310456381.3

    申请日:2023-04-25

    摘要: 本发明提供了一种含噪声的快速图像增强与超分辨率重建方法,该含噪声的快速图像增强与超分辨率重建方法包括:S1,对采集的图像进行处理,获取模糊带噪声图像和干净增强图像组成训练数据对;S2,根据训练数据对构建并优化训练模型;S3,将带噪声的图像作为优化后训练模型的输入,获取模型输出噪声,与输入作差获得经降噪与图像增强后的图像;将带噪声的图像经上采样处理后作为优化后训练模型的输入,获取模型输出噪声,与输入作差获得经降噪与图像超分辨率重建后的图像。应用本发明的技术方案,能够解决现有技术中图像降噪、图像增强与超分辨力重建方法中部分细节损失,降噪效果不佳和模型复杂及数据通用性差的技术问题。

    基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116563912A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310404842.2

    申请日:2023-04-17

    IPC分类号: G06V40/16 G06V10/82 G06V20/10

    摘要: 本发明提供了一种基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法及系统,包括:获取真人和仿真头模多光谱图像;对多光谱图像进行维度转换;光谱特征提取;对提取的光谱特征进行数据矫正;对矫正后的数据进行类别标定;获取n组光谱特征数据及n组标签;设计神经网络基础架构;n组光谱特征数据中挑选有效的光谱维度;调整神经网络基础架构的输入层,确定最终的神经网络结构;使用最终的训练数据训练最终的神经网络结构,训练完后保存为最终的人脸活体检测模型;根据最终的人脸活体检测模型完成多光谱人脸活体检测。应用本发明的技术方案,以解决现有技术中分类准确度不高、数据量大、检测效果不佳以及检测速度慢的技术问题。