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公开(公告)号：CN109803108A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910057993.9
申请日：2019-01-22
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像识别方法和装置，通过将获取的第一视频图像数据转换为YUV422格式，得到第二视频图像数据，基于预设的图像识别模型对第二视频图像数据进行数据处理，确定目标对象以及所述目标对象的坐标位置信息，根据目标对象的坐标位置信息确定的图像框，提取第二视频图像数据中对应图像框的坐标像素点数据，并标注坐标像素点数据，将标注坐标像素点数据的第二视频图像数据转换为第三视频图像数据输出。通过上述方法，根据目标对象的坐标位置信息确定的图像框，提取图像框的坐标像素点数据并标注，实现将故障信息或其它信息经过图像框进行标注的目的，从而及时将故障信息或其他信息进行反馈。
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公开(公告)号：CN119291366A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411191502.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供了一种基于改进边图注意力机制的配电网故障定位方法及装置，获取配电网拓扑结构，确定配电网邻接矩阵及导纳矩阵；根据电压值及电流值确定节点特征矩阵及边特征矩阵；将配电网邻接矩阵、导纳矩阵、节点特征矩阵及边特征矩阵输入至故障定位模型，经由模型输出配电网中的故障节点，对于配电网中的故障位置确定更加准确。该方法针对配电网支路信息中导纳与电流隶属不同属性特征，将导纳信息融入到节点特征聚合过程中，将其嵌入到注意力系数；将线路电流信息直接添加到相邻节点特征中，将边固有属性信息分别融入图注意力神经网络的方法，能够更为精准提取故障特征，提升模型定位的精度，在实际应用中对数据噪声和数据缺失具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117744286A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311537818.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力信息通信网的数字孪生模型构建协同系统，包括服务终端、模型搭建端和交互处理端，本发明涉及电力通信网技术领域。该电力信息通信网的数字孪生模型构建协同系统依据孪生交互模型获取电力信息通信网所要得到的参数，并将其储存至服务终端中，通过数字孪生模型对电力信息通信网服务终端内相应参数的获取和计算，进一步实现数字孪生模型对电力信息通信网的协同作用，只需建立和更新多个模型搭建数据，并搭建相应孪生交互模型，可达到降低系统的运维成本的效果，解决了相关参数量多且服务终端的计算能力不足，而导致电力信息通信网算力降低，并使得相关参数获取缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN117634995A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311634527.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 汪舒 , 王兴涛 , 刘迪 , 邱镇 , 李志浩 , 范叶平 , 阳士宇 , 李文璞 , 徐凡 , 汪俊 , 易俊 , 陈园园 , 熊飞 , 刘思远 , 马广阔 , 关悦 , 马剑波
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供一种面向电网业务的数字孪生平台的建模方法及系统，属于数字孪生模型的状态预测技术领域。所述建模方法包括：构建数字孪生平台的组件的物理信息和数据驱动状态；按照预设的时间区间，将所述物理信息和数据驱动状态按时间序列分割为多个状态区间，以形成对应的状态描述矩阵；将前一个所述状态区间的所述状态描述矩阵作为输入，后一个所述状态区间的所述状态描述矩阵作为输出，训练初始的马尔科夫网络；采用训练完成的所述马尔科夫网络根据当前的所述状态区间的状态描述矩阵预测下一个所述状态区间的状态描述矩阵；根据所述状态描述矩阵更新所述数字孪生平台。该建模方法及系统能够实现电网系统的数字孪生平台的快速更新。
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公开(公告)号：CN117593463A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311630689.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力数字孪生模型自动化构建方法及系统，属于电力数字孪生模型的生成技术领域。所述自动化构建方法包括：获取实际需要构建的电力场景信息；初始化三维模型平台；在所述三维模型平台上确定初始的生成点；在所述生成点上安置对应的虚拟电气设备；在所述虚拟电气设备的第一坐标轴方向上依次生成其余的虚拟电气设备，以形成初始设备序列；以所述初始设备序列的每个虚拟电气设备为初始点位，向与所述第一坐标轴方向垂直的第二坐标轴方向生成虚拟电气设备，以得到完整的电力数字孪生模型。该自动化构建方法及系统克服了现有技术中因电气设备本身形状不一而导致的体积碰撞问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112697798B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011438211.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种面向红外图像的变电设备电流致热型缺陷的诊断方法和装置，其核心是利用预设的网络模型识别红外图像中电力设备、部位区域、三相区域；计算识别到的归属于同一三相区域的电力设备和部位的最高温度以及相对温差；采用预设的缺陷诊断标准基于电力设备、部位区域的最高温及相对温差综合确定设备是否存在电流致热型缺陷，经试验发现，该方法对于电流较小的设备发生电流致热型缺陷时也具有较高的准确率，极大地提升了变电设备红外图像的故障检测效率。
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公开(公告)号：CN115147591A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210689402.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F16/23 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00
Abstract: 本发明提供一种变电设备红外图像电压致热型缺陷诊断方法及系统，涉及变电设备技术领域，获取变电设备的红外图像；采用预设的网络模型对红外图像进行识别；当区域内含有瓷套区域以及三相区域时，采用训练好的旋转目标检测模型精确识别红外图片瓷套部位区域；获取所述电力设备及瓷套部位区域最高温，自动关联匹配三相区域中同类设备及同类部位，获取同类瓷套部位之间相对温差；采用基于温差阈值法缺陷诊断标准对红外图像中电力设备进行电压致热型诊断；将电压致热型诊断结果进行显示。能够较为精准的智能检测红外图片是否含有电压致热性缺陷，提高智能红外诊断系统或设备的实用效果。
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公开(公告)号：CN113469117A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110819272.4
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多路视频实时检测方法及系统，包括：采集变电站内各个摄像头的实时数据；对所述实时数据进行数据抽取，获得目标采集数据；将所述目标采集数据输入到目标检测模型，获得检测图像，所述检测图像包括检测类型，以及与所述检测类型相匹配的检测框位置信息；对所述检测图像进行编码，并将编码后的图像进行实时输出，得到输出图像。本发明通过模型处理以及实时推流的方式提升了多路视频检测的实时性和稳定性，有效保障了变电运维工作的安全稳定。
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公开(公告)号：CN113159001A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110579035.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像，对于检测到发生变化的图像，提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流；对于未检测到发生变化的图像，提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流；将提取的视频流作为待检测视频流，将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型，得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测，大大减少了图像检测时的计算量，节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号：CN111986172A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010833710.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 龙凯华 , 穆卡 , 郝震 , 马继先 , 李志刚 , 郭亮 , 覃晗 , 刘光伟 , 秦逸帆 , 马鑫晟 , 廖逍 , 谢可 , 刘迪 , 白景坡 , 李文璞 , 李小宁 , 靳敏
Abstract: 本申请实施例提供一种面向电力设备的红外图像故障检测方法及装置，所述方法包括：获取电力设备的待检测红外图像，并将所述待检测红外图像输入至经预先训练的目标检测模型，得到所述待检测红外图像中的电力设备类型及电力设备位置信息；利用颜色识别技术识别所述待检测红外图像的故障区域；将所述电力设备类型及所述电力设备位置信息与对应的所述故障区域进行融合，获得电力设备的故障位置；本申请有效地解决了人工巡检效率低及工作量大的问题，实现了电力设备电流致热型故障的自动化检测及精准定位，极大地提升了电力设备红外图像的故障检测效率。
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