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公开(公告)号：CN104821836A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510200043.9
申请日：2015-04-26
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B1/7075
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为改进的补零与频域采样相结合的PN码快速捕获算法。本发明方法首先对本地序列进行相加处理，对接收序列进行时域降采样，分别得到新的本地序列和降采样后的接收序列；然后，通过频域采样构造新的本地序列部分频域集，与降采样后的接收序列进行相关运算，实现相位粗捕获；最后，通过去除采样相位模糊度操作实现细搜索，得到序列精确相位。理论分析和仿真结果表明，该方法扩大了伪码搜索范围，降低了伪码搜索计算复杂度，节省了计算开销，提高了搜索效率，具有良好的捕获效果。
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公开(公告)号：CN102098301B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201110001507.5
申请日：2011-01-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络传输技术领域，具体为一种多链路自适应的数据传输的方法与系统。所述方法包含如下步骤：初始检测每条链路带宽值，按照理论带宽值的90%作为该链路的实际传输数据的速率，动态的检测和调整每条链路的带宽。所述系统包含：网络传输质量检测模块，用于动态的检测网络的状态；链路传输带宽调整模块，用于根据网络传输质量，按照正相关关系动态调整每条链路的实时传输带宽值；数据分流模块，用于根据不同的数据包信息来确定该数据包从哪条链路传向客户端。本发明既可以充分利用用户的链路资源，为用户提供较高的带宽，同时对每条链路带宽的检测和调整，使得本发明又具有较高的带宽利用率。本发明真正实现了多链路的带宽融合。
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公开(公告)号：CN102306385B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110169377.6
申请日：2011-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光声成像技术领域，具体为一种适用于任意扫描方式光声成像的图像重建方法。本发明通过计算重建图像的投影信号与实际信号的残差，对重建图像进行修正并迭代，在迭代过程中综合考虑了图像全变分稀疏的性质，结合全变分梯度下降法，获得重建图像。本发明能在任意扫描方式情况下精确地重建出光声图像，具有实际使用意义。
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公开(公告)号：CN102306385A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110169377.6
申请日：2011-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光声成像技术领域，具体为一种适用于任意扫描方式光声成像的图像重建方法。本发明通过计算重建图像的投影信号与实际信号的残差，对重建图像进行修正并迭代，在迭代过程中综合考虑了图像全变分稀疏的性质，结合全变分梯度下降法，获得重建图像。本发明能在任意扫描方式情况下精确地重建出光声图像，具有实际使用意义。
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公开(公告)号：CN101216557B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200710173292.9
申请日：2007-12-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像融合技术领域，具体为残差超复数对偶分解的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先用超复数分别对多光谱图像和全色图像的残差图像建模，并对多光谱图像的超复数残差模型沿灰度轴方向分别进行超复数symplectic分解，得到包含亮度信息的simplex部分和包含色度信息的perplex部分。分析表明用高分辨率全色图像的超复数残差图像来替换低分辨率多光谱图像分解后得到的simplex部分，就可以恢复出高分辨率的多光谱图像的残差，最后通过symplectic分解的合成实现多光谱图像和全色图像的融合。仿真结果表明，本发明方法不存在人眼可见的光谱畸变。而各种现有图像融合方法的评估结果表明，本发明优于IHS、PCA和小波变换的融合方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102065302A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201110034808.8
申请日：2011-02-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于视频编解码技术领域，具体为一种基于H.264的可伸缩视频编码方法。这种视频压缩编码的方法建立在H.264标准基础上，通过实现分辨率、帧序列长度和量化参数在视频编码过程中实时可调，从而实现编码视频可以以各种码率输出或传输；该方法还实现了环路滤波与动态预测相关参数在编码过程中可调，控制编码过程中编码的复杂度，从而合理利用系统资源。该编码方法具有的高效性、易实现性特点，可应用于多种网络视频传输和多种处理器系统。
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公开(公告)号：CN100477651C
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200510028458.9
申请日：2005-08-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属通讯技术领域，具体是一种基于组合导频的高性能OFDM信道估计方法。该方法先在几个特定频率点插入导频作为频域导频，并在OFDM时域信号上线性叠加周期性伪随机序列作为时域叠加导频。经过多径信道后，在时域对接收信号进行一阶统计平均求得信号参数，同时在频域利用发送的导频和周期性伪随机序列频域特点进行信道估计。最终把这两种方法估计得到的信道参数加权平均作为最终的估计结果，或者只采用频域得到的信道估计结果。本方法具有较低计算复杂度和很高的频谱利用率。与只利用时域叠加导频的估计方法相比，本方法以很小的频谱损失的代价，大大提高了信道估计性能。
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公开(公告)号：CN101127122A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710045941.7
申请日：2007-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉与模式分析技术领域，具体为一种内容自适应渐进式遮挡分析目标跟踪算法。在目标跟踪过程中，经常由于没能探测出遮挡物而导致跟踪效果变差甚至丢失目标。现有的算法大多仅仅依靠当前帧感兴趣区域的像素灰度值本身来判断是否有遮挡发生，效果不够理想。本发明利用时空上下文信息渐进地分析感兴趣区域的遮挡情况，并结合参考目标与运动矢量进一步提高分析结果的可靠性。因此，与现有算法相比，本发明的算法能够更好地区分遮挡物与目标。大量实景视频流的实验结果证实了本发明算法的有效性。
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公开(公告)号：CN1731772A
公开(公告)日：2006-02-08
申请号：CN200510028458.9
申请日：2005-08-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属通讯技术领域，具体是一种基于组合导频的高性能OFDM信道估计方法。该方法先在几个特定频率点插入导频作为频域导频，并在OFDM时域信号上线性叠加周期性伪随机序列作为时域叠加导频。经过多径信道后，在时域对接收信号进行一阶统计平均求得信号参数，同时在频域利用发送的导频和周期性伪随机序列频域特点进行信道估计。最终把这两种方法估计得到的信道参数加权平均作为最终的估计结果，或者只采用频域得到的信道估计结果。本方法具有较低计算复杂度和很高的频谱利用率。与只利用时域叠加导频的估计方法相比，本方法以很小的频谱损失的代价，大大提高了信道估计性能。
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