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公开(公告)号：CN118178860A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410292072.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 复旦大学
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明公开了一种迷走神经电刺激自适应调控方法、系统、终端及介质，涉及电刺激控制技术领域，其技术方案要点是：确定各个刺激参数在初始调控阶段的参数调控序列；采集目标对象在初始调控阶段进行迷走神经电刺激的心率变异性；依据参数调控序列确定参考周期中相应刺激参数的变化斜率；定各个刺激参数的变化在参考周期内对心率变异性提升的贡献系数；确定对应刺激参数在下一个调控周期的变化步长；迭代分析，直至心率变异性的变化斜率等于0或小于设定阈值。本发明可以确保心率变异性始终处于提升状态，有效提高心率变异性提升的速率，从而缩短迷走神经电刺激达到预期效果的时间。
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公开(公告)号：CN113674797B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010414708.7
申请日：2020-05-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白质组的数据检测系统、方法、设备及存储介质，所述数据检测系统包括：接收模块及执行模块；所述接收模块用于接收待检测信息，所述待检测信息包括蛋白质组信息；所述执行模块用于将所述待检测信息输入至检测模型以获取检测结果。本发明通过对机体功能的执行者蛋白质的检测，可以克服现有技术中全基因组测序、外显子测序或对基因表达产物mRNA检测而对机体所患疾病预测有偏差的缺陷，通过将蛋白质组信息输入至检测模型可以自动获取对用户的检测结果，从而避免了人工检测程序的繁琐性及高时长性，能够准确反映待检测用户的生理机能状态。
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公开(公告)号：CN113674798B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010415362.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质组学数据的分析方法及系统，分析方法包括：获取项目中每个实验对应的元数据以及蛋白质组学数据；根据元数据对实验进行分类处理；在网页端构建目标分析任务；通过网页端将目标分析任务发送至服务器端，并根据目标分析任务对应的目标分析工具以及目标分析工具的执行顺序对目标分析任务进行分析处理以获取分析结果；通过服务器端将分析结果发送至网页端。本发明中构建了一站式、可定制、流程化的蛋白质组学数据的分析系统，在基于网页端和服务器端实现云服务的同时，使得涵盖分析任务的整个分析流程，实现对蛋白质组学数据的自动化分析的同时，也提高了分析效率，提升了数据分析的通用性，满足了更高的用户分析需求。
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公开(公告)号：CN117504127A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311501308.X
申请日：2023-11-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式经皮颈部迷走神经刺激仪，包括电极更换单元和固定锁紧单元，电极更换单元包括迷走神经刺激仪本体和安装盖，迷走神经刺激仪本体内部设置有电极连接基座，电极连接基座内部开设有安装孔，安装孔内部插接设置有电极，固定锁紧单元包括翘板，翘板表面活动设置有三组连接组件，最外侧连接组件末端设置有L形支架。通过设置有电极更换单元，其中电极更换单元内部的安装孔可以完成电极的安装，并且还设置有限位座将电极的位置进行限位，通过安装盖对其进行密封，在密封的过程中，通过电极带动固定锁紧单元开始移动，使得卡杆卡接到第一卡孔和第二卡孔内部，从而完成对电极的更换安装，且后期拆卸的时候，按压压板带动卡杆开始解锁。
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公开(公告)号：CN117317133A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311364914.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域，具体为一种具有三维孔道结构的厚电极及其制备方法和应用。本发明电极包括水系粘结剂、电极活性物质、导电剂；水系粘结剂为可溶于水且具有粘附作用的高分子量有机高分子；电极活性物质为锂离子电池电极活性物质；导电剂为碳基材料。本发明电极中具有粘附作用的高分子量有机高分子能够与溶剂水相互作用，在厚电极内部构建三维孔道结构，使厚电极兼具高面容量与高倍率性能的优势。在电池循环过程中能够有效提高厚电极的离子/电子传输性能，从而提高电池的能量密度与循环寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114820649A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210349732.6
申请日：2022-04-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开基于弱监督学习的肝脏血管分割方法、装置、设备及介质，方法包括：通过带噪标签训练出两个具有差异的肝脏血管分割网络模型；使用两个模型分别进行分割而获得预测标签；通过标签优化模块为预测标签和带噪标签赋予权重，获得具有权重的优化标签；使用优化标签对两个模型分别进行迭代训练而获得两个迭代模型；使用两个迭代模型继续进行分割而获得新的预测标签；在迭代模型的分割效果有提升时，继续调用标签优化模块而获得新的优化标签，并继续对模型进行迭代直至收敛；通过收敛后的模型对输入的CT图像进行分割而获得分割结果。本发明能够有效降低带噪标签对分割结果的不利影响，从而能够减少标签标注所耗费的人力、物力和时间。
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公开(公告)号：CN114242163A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010939999.1
申请日：2020-09-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质组学的质谱数据的处理系统，包括客户端、服务端和NAS；服务端包括数据上传模块、数据管理模块、数据计算模块、数据库和若干服务器；数据上传模块用于接收用户经对应的客户端上传的质谱数据文件，并将质谱数据文件传输至数据管理模块；数据管理模块用于将质谱数据文件存储至NAS；数据计算模块用于根据实验的计算参数信息提交质谱数据计算任务，将质谱数据计算任务发布到不同优先等级的消息队列中，抓取消息队列中的任务信息，将质谱数据计算任务分配到若干服务器上执行；质谱数据计算任务用于将质谱数据文件经计算得到对应的蛋白质组表达数据。本发明能够一站式解决质谱数据的管理、存储和计算，用户使用方便，操作简单。
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公开(公告)号：CN113674798A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010415362.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质组学数据的分析方法及系统，分析方法包括：获取项目中每个实验对应的元数据以及蛋白质组学数据；根据元数据对实验进行分类处理；在网页端构建目标分析任务；通过网页端将目标分析任务发送至服务器端，并根据目标分析任务对应的目标分析工具以及目标分析工具的执行顺序对目标分析任务进行分析处理以获取分析结果；通过服务器端将分析结果发送至网页端。本发明中构建了一站式、可定制、流程化的蛋白质组学数据的分析系统，在基于网页端和服务器端实现云服务的同时，使得涵盖分析任务的整个分析流程，实现对蛋白质组学数据的自动化分析的同时，也提高了分析效率，提升了数据分析的通用性，满足了更高的用户分析需求。
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公开(公告)号：CN113674797A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010414708.7
申请日：2020-05-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白质组的数据检测系统、方法、设备及存储介质，所述数据检测系统包括：接收模块及执行模块；所述接收模块用于接收待检测信息，所述待检测信息包括蛋白质组信息；所述执行模块用于将所述待检测信息输入至检测模型以获取检测结果。本发明通过对机体功能的执行者蛋白质的检测，可以克服现有技术中全基因组测序、外显子测序或对基因表达产物mRNA检测而对机体所患疾病预测有偏差的缺陷，通过将蛋白质组信息输入至检测模型可以自动获取对用户的检测结果，从而避免了人工检测程序的繁琐性及高时长性，能够准确反映待检测用户的生理机能状态。
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公开(公告)号：CN111115607A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911262924.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 复旦大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种层状磷酸盐Zn0.4VOPO4·0.48H2O及其制备方法和应用。所述层状磷酸盐材料为微米级二维层片结构，其制备方法主要为：采用油浴回流方法，制备水合磷酸氧钒VOPO4·2H2O前驱体，并对其进行洗涤和烘干处理；随后针对该前驱体采用溶剂热方法处理，制备出横向尺寸在几微米至十几微米的二维层状形貌的层状磷酸盐Zn0.4VOPO4·0.48H2O。本发明通过在磷酸根诱导极化作用下，钒氧键的离子性得到了显著提升，使制备得到的层状磷酸盐作为水系锌离子二次电池正极具有更高的电压平台（放电电压平台在1.45 V左右）及优势显著的能量密度，对水系锌离子电池正极材料的开发应用有巨大价值。
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