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公开(公告)号：CN112865191A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011615478.7
申请日：2020-12-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供一种多区域新能源装机容量优化方法和装置，获取规划电网中各区域的全年逐时段的用电负荷、归一化的风电出力和归一化的光伏出力；将规划电网中各区域的全年逐时段的用电负荷、归一化的风电出力和归一化的光伏出力输入预先构建的多区域新能源装机容量优化模型进行求解，得到与用电负荷的时序特性相匹配且使得规划电网中各区域新能源全年发电量最大的最优风电最优装机容量和光伏最优装机容量。本申请不仅提高了最优风电最优装机容量和光伏最优装机容量的可靠性，且多区域新能源装机容量优化模型基于风电和光伏出力构建，不需要考虑火电机组，能够在可接受的时间内得到最优风电最优装机容量和光伏最优装机容量，计算效率高。
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公开(公告)号：CN110705739A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910762289.3
申请日：2019-08-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种新能源电站发电计划制定方法和系统，包括：根据电网中各区域电网的断面受限后的发电功率确定电网的调峰限电功率；根据电网的调峰限电功率确定电网中各新能源电站的计划发电功率。本发明提供的技术方案，该方法综合考虑了新能源电站的预测发电能力和非嵌套断面等比例限电，保证了各电站限电率一致和发电计划制定的公平性；在电网受限断面过多或部分断面受限严重的情况下减少了人工调整的难度和工作量；同时，对新能源电站发电计划调整时，不需要构建复杂的方程组，减小了计算的难度，缩减了调整的时间。
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公开(公告)号：CN109921473A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910215292.3
申请日：2019-03-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于时序生产模拟的火电机组组合优化方法和系统，包括：将火电机组的装机容量相同的火电机组归为一类；利用预先构建的运行时间偏差值模型获取各类火电机组的最优运行方案；基于各类火电机组的最优运行方案控制各类火电机组；本发明的组合优化方法能有效缩短调度人员工作量，并在组合优化的结果上更加准确和科学、其实用性能更强。
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公开(公告)号：CN111027790A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811171127.4
申请日：2018-10-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种多个风电场出力的时间序列构建方法及系统，包括：基于多个风电场的出力数据和预先构建的混合高斯隐马尔科夫模型得到多维混合高斯分布和累积状态转移概率矩阵；基于所述多维混合高斯分布和累积状态转移概率矩阵确定预设周期内每一时刻所述多个风电场的出力；由所述周期内所有时刻对应的多个风电场的出力构成所述多个风电场出力的时间序列。本发明采用混合高斯隐马尔科夫模型描述多个风电场之间的时空相关性，采用多维混合高斯分布描述多个风电场出力在不同相关性状态下的联合概率分布，通过蒙特卡洛仿真生成具有时空相关性的多风电场出力时间序列，提高了风电场出力时间序列的准确性。
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公开(公告)号：CN111027732A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811171128.9
申请日：2018-10-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种多风电场出力场景的生成方法及系统，包括：基于多个风电场的出力预测误差数据和预先构建的高斯隐马尔科夫模型得到多维高斯分布和累积状态转移概率矩阵；基于所述多维高斯分布和累积状态转移概率矩阵确定预设周期内每一时刻每个风电场的预测误差；基于各风电场的点预测出力值和所述风电场的预测误差，获得所有风电场的预测出力场景。本发明能够计及不同风电场预测误差之间的相关性，基于高斯隐马尔可夫模型的多个风电场预测出力场景生成方法，对不同风电场之间进行建模，所生成的风电场预测出力场景能够计及不同风电场之间的相关性，所得到的预测出力场景更加科学、合理，准确度高。
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公开(公告)号：CN109816149B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201811623894.4
申请日：2018-12-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电场随机出力场景生成方法及装置，包括利用预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数确定风电场预测出力的预测误差；根据所述风电场预测出力的预测误差和风电场预测出力确定预测周期内风电场的随机出力场景；其中，所述预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数根据风电场历史预测出力的预测误差获取；本发明基于风电场历史预测出力的预测误差确定预测周期内风电场的预测误差，进而得到预测周期内风电场的随机出力场景，提高了风电场风电预测出力的准确性。
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公开(公告)号：CN111027732B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201811171128.9
申请日：2018-10-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种多风电场出力场景的生成方法及系统，包括：基于多个风电场的出力预测误差数据和预先构建的高斯隐马尔科夫模型得到多维高斯分布和累积状态转移概率矩阵；基于所述多维高斯分布和累积状态转移概率矩阵确定预设周期内每一时刻每个风电场的预测误差；基于各风电场的点预测出力值和所述风电场的预测误差，获得所有风电场的预测出力场景。本发明能够计及不同风电场预测误差之间的相关性，基于高斯隐马尔科夫模型的多个风电场预测出力场景生成方法，对不同风电场之间进行建模，所生成的风电场预测出力场景能够计及不同风电场之间的相关性，所得到的预测出力场景更加科学、合理，准确度高。
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公开(公告)号：CN109816149A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811623894.4
申请日：2018-12-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电场随机出力场景生成方法及装置，包括利用预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数确定风电场预测出力的预测误差；根据所述风电场预测出力的预测误差和风电场预测出力确定预测周期内风电场的随机出力场景；其中，所述预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数根据风电场历史预测出力的预测误差获取；本发明基于风电场历史预测出力的预测误差确定预测周期内风电场的预测误差，进而得到预测周期内风电场的随机出力场景，提高了风电场风电预测出力的准确性。
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公开(公告)号：CN111027790B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201811171127.4
申请日：2018-10-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种多个风电场出力的时间序列构建方法及系统，包括：基于多个风电场的出力数据和预先构建的混合高斯隐马尔科夫模型得到多维混合高斯分布和累积状态转移概率矩阵；基于所述多维混合高斯分布和累积状态转移概率矩阵确定预设周期内每一时刻所述多个风电场的出力；由所述周期内所有时刻对应的多个风电场的出力构成所述多个风电场出力的时间序列。本发明采用混合高斯隐马尔科夫模型描述多个风电场之间的时空相关性，采用多维混合高斯分布描述多个风电场出力在不同相关性状态下的联合概率分布，通过蒙特卡洛仿真生成具有时空相关性的多风电场出力时间序列，提高了风电场出力时间序列的准确性。
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公开(公告)号：CN110909911B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910932946.4
申请日：2019-09-29
申请人： 中国农业大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了考虑时空相关性的多维时序数据的聚合方法。本发明针对含风电、光伏发电的电力系统中多能源跨季互补年/月优化调度的问题，提出采用马尔可夫决策的方法优化出风电、光伏与负荷在不同初始状态组合下的最优动作策略。从而达到在该初始状态组合条件下所选的日场景组合在数值概率分布式上最接近原始时序数据。再采用马尔科夫蒙特卡洛方法抽样生成具有相关性的3×N的马尔可夫状态矩阵，将马尔科夫决策获得的最优策略与马尔可夫状态矩阵内的状态列向量组合相匹配，得到具有时空相关性的风电、光伏与负荷的聚合序列，得到符合目标地区风、光与负荷的典型功率场景，从而为系统优化调度上的年/月电量计划做指导。
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