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公开(公告)号:CN119813345A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411814985.1
申请日:2024-12-11
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/16 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种自适应电压调节和功率平衡的光储聚类控制方法,涉及配电网内分布式光储优化运行领域。本发明提出基于电压调节和区域功率平衡的综合划分指标,在不同的电压指令下分别建立电压偏移量和功率平衡度的目标函数进行优化控制,解决了中低压配电网长线路轻负载运行状态下导致的功率倒送、大幅弃光等问题。在高渗透率分布式光伏配电网,过多的控制器导致协调计算难度直线上升,集群的运行模式不仅减少了各区域间的功率流动,还能减轻传统控制模式下存在的通信计算负担,将运行控制的手段尽可能地缩小至集群范围内,降低控制的复杂程度,提高配电网运行速度和灵活性,实现了含高比例分布式光伏的配电线路光储集群划分和电压灵活调节。
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公开(公告)号:CN119494582A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411562397.3
申请日:2024-11-05
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本申请提出一种中低压配电网光储集群划分方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:首先,将配电网内节点划分为不同集群数的组,构建以储能额定功率总量最大为目标的源荷储功率优化模型。通过模型计算各集群内分布式光伏与负荷功率差值,确定调节潜力值。再结合预设的电气模块度指标进行多目标优化,得出综合性能划分指标,选出最优集群数的组。然后,计算各节点电压对功率变化的灵敏度,依据灵敏度将节点划分为最优集群数。该方法通过调节潜力值与电气模块度指标综合划分,利用电压灵敏度优化节点划分,实现了光储集群的合理划分,提高了电网的电压调节能力和运行灵活性。
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公开(公告)号:CN118783535A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410795515.9
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海电研科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于光伏领域,提供一种光伏并网同步方法及系统,包括:构建光伏并网同步模型,并根据历史数据对模型进行初始逆变器控制参数估计;通过传感器实时采集光伏系统的输出电压和电网电压计算误差;在线更新模型参数;根据最新的模型参数计算逆变器占空比;根据逆变器占空比调节光伏系统输出电压使其跟踪电网电压。上述方案可以准确及时地跟踪电网电压。
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公开(公告)号:CN117977625A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311707341.8
申请日:2023-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本申请公开了一种惯量阻尼参数的整定方法及装置、非易失性存储介质。其中,方法包括:确定目标闭环传递函数,确定在根轨迹满足预设形状和/或范围的情况下,惯量参数对应的第一取值范围以及阻尼参数对应的第二取值范围;确定第二目标函数,并根据第二目标函数,确定在第一预设条件下,惯量参数对应的第三取值范围以及阻尼参数对应的第四取值范围;确定第三目标函数,并根据第三目标函数,确定在第二预设条件下,惯量参数对应的第五取值范围以及阻尼参数对应的第六取值范围;确定惯量参数对应的第一整定范围,确定阻尼参数对应的第二整定范围。本申请解决了由于相关技术未充分考虑功率以及频率对整定过程的影响,造成的整定精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN115293347A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210968361.X
申请日:2022-08-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本公开实施例公开了一种电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法及装置,所述方法包括:将当前的电力调度部门加入联盟链中,作为其中一个调度参与方;获取当前的电力调度部门在电力调度时所处理的流经其他相关部门的用电数据,并对采集的用电数据标注流向标签;流向标签用于表征用电数据对应的电力流向信息;基于与参与联盟链的其他电力调度部门预先协商的数据特征构建策略构建模型训练数据;决策树模型的训练;将当前的电力调度部门训练得到的决策树模型与其他电力调度部门训练得到的决策树模型进行比较;在目标模型为当前的电力调度部门的本地训练得到的模型时,在当前的电力调度部门的本地将目标模型通过智能合约共享至联盟链中。
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公开(公告)号:CN110867907A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911377315.7
申请日:2019-12-27
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于多类型发电资源同质化的电力系统调度方法,属于电力系统运行优化技术领域。本发明方法采用同质化建模,对各类型发电机组的可控性进行描述,并采用聚合技术降低了计算复杂度,采用已有的线性规划计算方法求解本发明中的基于多类型发电资源同质化的电力系统调度模型。本发明一方面通过提高各类发电资源有功功率的可控性,实现了各种不同发电资源有功功率的可控性的最优调度。另外,本发明方法通过聚合技术,大大降低了包括多类型发电资源的电力系统的调度复杂度,同时保持了较高的调度精度。应用本方法能够充分挖掘包括可再生能源在内的各类发电资源的可控性,降低电力系统调度中多类型发电资源的不确定性、提升其灵活可控能力。
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