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公开(公告)号:CN114170131B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202111223246.1
申请日:2021-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路设备缺陷检测方法及系统,包括通过无人机采集设备采集输电线路中的防振锤图像,基于采集的图像选取图像中防振锤角点和输电线路标定点作为检测点,获取选取的检测点在图像中的图像坐标,基于无人机采集设备的成像原理和无人机采集设备的参数,得到防振锤角点和输电线路标定点图像坐标在现实中的世界坐标,根据防振锤角点和输电线路标定点的世界坐标,可以计算出防振锤与输电线路之间的位置,实现对防振锤倾斜缺陷的检测,通过该方法进行防振锤倾斜缺陷检测,降低了检测过程对于图像样本的需求量,同时减少了检测过程的计算量。
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公开(公告)号:CN118920486A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410787380.1
申请日:2024-06-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及基于电厂虚拟碳排放强度的源荷储低碳经济调度方法,包括以下具体步骤:基于发电主体的所申报的电价、功率、虚拟碳排放强度计算发电主体的复合电价,以发电主体复合电价开展电力现货出清,计算出节点电价;基于网络拓扑、第一次出清结果与发电主体申报的虚拟碳排放强度,应用碳流算法,计算出节点虚拟碳排放强度,获取节点的度电虚拟碳排放成本;由于节点电价、节点度电虚拟碳排放成本在预设的调度周期内存在价格波动,因此用这两个参数引导用户调整用电行为,在预设的调度周期内,考虑虚拟碳排放成本,以电力系统的总成本最小为目标函数,开展第二次出清,获取调度结果,调度结果包括机组组合、机组出力、储能设备组合及储能电站充放电曲线。
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公开(公告)号:CN113485104B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202110740746.6
申请日:2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor: 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先,将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件,通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件,并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集,每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个;其次,建立做青模糊强化系统规则库,即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作,并作为该条模糊规则可能的后件,同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值;通过更新每条模糊规则可能动作的值,在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论,从而得到最终的模糊控制输出。
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公开(公告)号:CN113297601B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110673612.7
申请日:2021-06-17
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于敏感特征的数据处理系统,包括处理器,所述处理器内设置有敏感特征识别模块、处理模块以及存储模块,所述敏感特征识别模块用于识别敏感特征,所述存储模块用于存储敏感特征,所述敏感特征识别模块包括账号登录识别单元以及支付识别单元,所述账号登录识别单元用于获取用户登录时的账号数据、账号密码数据以及登录时间,所述支付识别单元用于获取转账数据、付款数据、支付时间以及支付密码数据,所述处理模块包括第一处理单元以及第一加密单元,本发明通过对敏感数据出现时的敏感特征的捕捉和处理,能够提高敏感数据处理时的精准性和处理效率,以解决现有的敏感数据处理过程较为简单,不够精准效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN112800148A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110156908.1
申请日:2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括:收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征;根据企业用电特征,通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型;通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度,并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整;使用聚类特征树的叶子节点进行聚类,通过离群度的感染传播确定更新数据离群度,作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分,解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题,同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
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