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公开(公告)号:CN115271338A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210692920.9
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种车‑桩‑路‑网耦合电力系统协同运行的评估方法,该方法包括以下步骤:步骤1:在现有电网运行服务评价指标的基础上,建立用以综合评价电动汽车集群与耦合电网互动效能的双层综合评价指标体系;步骤2:基于双层综合评价指标体系采用信息熵理论与模糊评价结合的综合评价方法量化评估车‑桩‑路‑网协同互动效能以及电网充电服务运营的能力。与现有技术相比,本发明具有准确全面反映车‑桩‑路‑网中各环节的电网运行状态、用户用电特征及负荷特征变化、评估电力系统中车‑网互动能力以及电网充电运营服务效能等优点。
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公开(公告)号:CN109177805B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN201810816901.6
申请日:2018-07-24
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充放电控制方法及系统,基于预先存储的电池状态信息制定电池充放电方案;根据确定的电池充放电方案,控制电动汽车的充放电操作;将电池充放电后的状态信息进行存储。通过上述方案可实现电动汽车电池全生命周期的状态信息去中心化的记录与管理,帮助用户实时掌握电池运行情况,合理选择充放电方式,提升电池的综合使用效率,发挥电池最大价值。
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公开(公告)号:CN114725969B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210408636.4
申请日:2022-04-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于风电曲线连续追踪的电动汽车负荷聚合方法,包括:构建电动汽车负荷消纳风电曲线聚合模型,得到电动汽车调用结果,通过所述电动汽车调用结果计算弃风电量;利用储能设备优化所述弃风电量,获得储能调整优化后的弃风电量,设置储能功率与容量配置,构建储能调整优化后风电曲线连续追踪模型;基于所述储能调整优化后风电曲线连续追踪模型,求解出所述储能设备各时间段的充放电功率,计算输出聚合的成本费用,得到最终输出成本与偏差优化后的电动汽车聚合连续追踪风电曲线方案。本发明通过构建所述聚合模型与追踪模型,计算出各输出的成本费用,进而实现更高精度的风电等可再生能源曲线连续追踪,同时降低聚合的经济性成本费用。
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公开(公告)号:CN112419702B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN201910768401.4
申请日:2019-08-20
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了基于时间序列的车辆掉队预测方法、装置及存储介质,方法包括:车队行驶之前,确定前车与后车之间的距离,形成初始距离矩阵;车队出发后以预设的周期时间T采集车辆实时速度;利用基于自适应滤波法的时间序列预测算法对车队车辆未来预设时间的速度预测列;根据车辆实时速度的时间序列前后车距离,当前后车距离超过预设的阈值后,便发出掉队预警。本发明通过数据的预处理减少系统传输误差对预警管理的影响,利用自适应滤波时间序列预测进行速度预测,描述前后车的距离关系,更新车辆的超车掉队后前后车关系,并根据新的前后车距离关系对车辆的掉队进行预警提醒。
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公开(公告)号:CN113241784A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110416972.9
申请日:2021-04-16
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车与电网互动的充放电行为认证方法及系统,包括:基于预先构建的联盟链为电动汽车的充放电行为生成通证;利用所述联盟链中的智能合约对所述充放电行为的通证进行解析,基于解析结果为所述充放电行为中涉及到的收益方进行收益分配。本发明提高了车网互动充放电行为中多方认定的处理效率,进而增加了多方互动的效率和降低了监管部门的工作难度,简化了电动汽车响应调度计划后的利益核算的流程。
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公开(公告)号:CN112488362A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011228149.7
申请日:2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法,包括以下步骤:步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量;拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况;步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况,并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模;步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量;步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数;步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解,输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号:CN112418472A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN201910768467.3
申请日:2019-08-20
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于马尔科夫链的路口通行情况的预测方法和系统。所述方法包括测量车辆速度并根据实际情况标定速度状态等级,统计预定时间内的速度转移变化矩阵,利用其矩阵为马尔科夫链的吸收链特性对速度转移矩阵进行研究,计算出从低速通过路口、缓慢行驶和急速通过路口的状态转移至平稳通过路口的状态的平均转移次数,以此平均转移次数作为评估车辆通过路口的时间,若通过的时间的较长,应当适时人为疏导交通。
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公开(公告)号:CN112132351A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011041068.6
申请日:2020-09-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷聚类预测方法,包括如下步骤:采集历史日电动汽车充电负荷数据及历史日相关的天气信息数据;对采集到的数据进行预处理,再进行归一化处理,得到新的数据集;对归一化的数据进行模糊C均值聚类,以负荷实测点为模糊聚类指标,构造出待预测日相似日负荷集;针对相似日负荷集,构造最小二乘法支持向量机预测模型,并对其进行训练;将待预测日前三天同时刻负荷值及前三天相关的天气信息数据输入到训练好的最小二乘法支持向量机预测模型中,输出预测负荷。本发明增加了对充电负荷影响因素的考虑,运用基于聚类与LS‑SVM的预测模型,能够有效提高电动汽车充电负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN111325368A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201811524987.1
申请日:2018-12-13
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光储式电动汽车充电站光伏功率预测方法和装置,获取光储充电动汽车充电站的当前运行数据;对当前运行数据进行预处理;将预处理后的当前运行数据输入预先构建的随机森林模型,得到光伏功率预测值;随机森林模型基于获取的历史运行数据构建。本发明大大提高了光储式电动汽车充电站光伏功率预测精度,适用于多类型数据输入的情况,随机森林模型与多类型数据输入契合度高,能够提高光储式电动汽车充电站的光伏功率预测的准确度;本发明提供的技术方案训练回归树模型的过程快速,具有较好的收敛性和稳定性,比现有的神经网络方法具有更高的预测精度。
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公开(公告)号:CN111160588A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911228681.6
申请日:2019-12-04
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种预约充电服务方法及系统,所述方法包括充电网络服务云平台基于各用户提出的充电预约申请,结合各充电站的充电桩信息为每位用户制定多种最优充电方案,并推送给所述用户;充电网络服务云平台基于各用户选择的最优充电方案修改各充电站内所有充电桩在未来时间内的占用状态;其中,所述各充电站的充电桩信息基于时间窗确定所述充电用户在未来充电。本发明实现了电动汽车的预约式充电服务,降低用户充电排队等候时间,提高充电站利用率。
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