-
公开(公告)号:CN117640242A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311705562.1
申请日:2023-12-13
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 徐科 , 赵越 , 冯相为 , 杨挺 , 宁琦 , 祖国强 , 蔡绍堂 , 刘晓楠 , 戚艳 , 张剑 , 谢秦 , 张春晖 , 张利 , 张明凯 , 郝爽 , 晋萃萃 , 杨磊 , 侯昱兴
摘要: 本发明涉及一种车‑桩‑站‑网V2G通信网络及其轻量级身份认证方法,通过对具有4个主要实体的V2G网络进行建模,即电动汽车EV、带有VCC模块的充电桩CP、充电场站CS和电网服务器EPSS。本发明可以抵抗所有可能的已知攻击,包括窃听和消息分析攻击、消息篡改攻击、冒充和消息注入攻击、重放攻击、DoS攻击、物理攻击以及针对身份和位置的各种攻击隐私。此外,本发明在通信经济性方面表现良好,在节约计算成本方面具有出色的性能。每个EV在协议中只需要执行三个单向哈希函数、每个充电桩只需要执行二个单向哈希函数。
-
公开(公告)号:CN117154838A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310905050.3
申请日:2023-07-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要: 本发明涉及一种含氢储能的综合能源系统中长期低碳调度优化方法、系统、电子设备、存储介质。采用K‑means聚类历史数据的方法,对风光、负荷的历史数据按季节划分,分别将各季节数据进行聚类,提取多个有顺序的典型日数据用于表征规划年;将电解槽、燃料电池作为备用建立氢能利用单元‑火电备用模型,同时考虑系统的碳排放成本,建立含氢储能的综合能源系统中长期低碳调度模型;对含氢储能的综合能源系统中长期低碳调度模型进行求解。本发明利用氢储能设备的备用能力以及氢能的零碳特性,同时考虑到氢的长时间储能特性,实现含氢储能的综合能源系统中长期低碳运行。适用于含氢储能设备的综合能源系统中长期调度工作。
-
公开(公告)号:CN112287597B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202011001400.6
申请日:2020-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于VPGA‑GPR算法的铅酸蓄电池SOH估计方法,包括以下步骤:步骤1、对铅酸蓄电池做容量衰减实验,记录电池实际容量随循环次数的变化关系,以及充电阶段恒压充电和恒流充电的时间;步骤2、基于步骤1的试验结果,确定对铅酸蓄电池SOH影响显著的因素,建立高斯过程回归模型;步骤3、通过变概率遗传算法优化优化步骤2所建立的高斯过程回归模型的目标函数,对铅酸蓄电池SOH进行估计。本发明能够快速搜索到训练误差函数的高质量解,从而建立更为精准的高斯过程回归模型,提高其回归性能和预测能力。
-
公开(公告)号:CN111680804B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202010490645.3
申请日:2020-06-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
摘要: 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质,本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息,所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容;针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容,对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集;将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量,得到包含多个所述初始向量的初始向量集;将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签,得到实体标签集;基于所述实体标签集生成工作票,实现工作票的智能生成,避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低,造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题,提升了检修工作的精准和效率。
-
公开(公告)号:CN116310697A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211095675.X
申请日:2022-09-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于改进MaskRCNN的变压器套管红外图像识别方法,包括以下步骤:步骤1、获取大量变压器套管红外图像;步骤2、图像进行缩放;步骤3、图像进行锐化;步骤4、构建特征金字塔网络FPN以提取步骤3中锐化后的变压器套管红外图像特征;步骤5、将步骤4中FPN输出的特征图传送到区域建议网络RPN,以搜索存在变压器套管的感兴趣区域RoIs;步骤6、利用边框回归、分类和掩膜预测的联合损失函数训练网络;步骤7、输出变压器套管红外图像识别结果。本发明能够通过巡检机器人执行巡检时所获得的红外图像高精度识别变压器套管。
-
公开(公告)号:CN116310407A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211095695.7
申请日:2022-09-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种面向配用电多维业务的异构数据语义提取方法,包括以下步骤:步骤1、对配用电多维图片数据进行预处理;步骤2、采用深度学习模型结合人工校正的方式,对步骤1预处理后的配用电多维图片数据进行语义标签提取,构建图像语义标签集;步骤3、基于步骤2所构建的构建图像语义标签集,进行巡检文本数据语义提取,为巡检文本中设备、地点匹配相应的语义标签;步骤4、基于所述步骤3巡检文本数据关键词提取结果,与所述步骤2图片语义标签,利用LCS算法建立文本和图片语义序列,计算序列间的相似度,进行数据匹配校核。本发明能够提高数据语义提取准确度。
-
公开(公告)号:CN115514789A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211353863.8
申请日:2022-11-01
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号: H04L67/12 , H04L41/142 , H04L9/40 , H04L9/00
摘要: 本发明涉及压缩感知的车网交互数据轻量级安全汇聚传输方法及系统,将整个网络随机划分为非重叠的簇进行数据聚合,将每个电动汽车节点视作一个数据样本,同时利用伯努利矩阵生成随机值,用于构造全局稀疏的测量矩阵,最终由簇头从子节点接收测量值和伯努利随机值,并由汇聚节点进行压缩观测。测量矩阵由全体节点生成提升了聚合的机密性,同时每个传感器节点只生成测量矩阵的一部分,且只将其采样数据发送至簇头节点,大大降低了聚合的通信开销,延长了网络寿命。
-
公开(公告)号:CN114219763A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111368921.X
申请日:2021-11-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01J5/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于Faster‑RCNN算法的配电设备异常发热点红外图片检测方法,包括以下步骤:步骤1、构建FasterRCNN目标损失函数,包括分类损失函数和回归损失函数;步骤2、基于步骤1所构建的FasterRCNN目标损失函数构建异常发热点红外图像检测算法,该异常发热点红外图像检测算法FastR‑CNN算法模型和区域建议网络RPN两个网络结构部分;步骤3、对步骤2的异常发热点红外图像检测算法中区域建议网络RPN和FastR‑CNN网络进行训练,不断优化学习至共享特征,进而红外图片故障点识别与定位的结果。本发明能够实现配电设备红外图像异常发热故障点目标识别。
-
公开(公告)号:CN114004058A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111118062.9
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明涉及一种面向业务中台的配用电低压量测数据异常缺失修复方法,包括以下步骤:步骤1、构建用电数据矩阵;步骤2、记录用电数据矩阵中缺失数据的位置集合;步骤3、构建预填充模型,对步骤1中用电数据矩阵中缺失数据进行预填充;步骤4、对步骤3中预填充后的用电数据矩阵进行聚类;步骤5、建立矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型;步骤6、求解矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型,得到二次修复后的用电数据矩阵。本发明能够通过低秩矩阵恢复得到更高精度的恢复数据,有效提高配电业务中台信息采集系统数据质量。
-
公开(公告)号:CN113869571A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111105340.7
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于异构数据的智慧能源建筑综合信息物理融合方法,以遗传算子的协同作用机制,提取多设备终端的全局最优解,优化建筑体多设备终端的智能节能调控,本发明利用建筑体多设备终端耦合的全局节能调控技术,突破建筑体多场景自组织优化技术,实现建筑体全局优化与互动调控。从环境感知、机组协同调控、多场景自组织优化等方面协同运行,有效提升建筑体用能经济性,辅助提升电网运行优化水平,可为具备多源数据融合的建筑体能源优化运行提供经验参考。
-
-
-
-
-
-
-
-
-