一种能量路由器与变压器并联系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN115001047A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210928807.6

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 一种能量路由器与变压器并联系统及其控制方法,系统包括电源、能量路由器、变压器、负载与控制分析模块,电源依次经能量路由器、一号切换开关后通过公共母线与负载相连接,电源依次经变压器、二号切换开关后通过公共母线与负载相连接,控制分析模块与能量路由器、变压器、一号切换开关、二号切换开关相连接;控制时,通过功率因数判断系统是否需要进入无功补偿模式、通过三相电流不平衡度判断系统是否处于三相负荷不平衡模式,并计算能量路由器接入时的损耗以及变压器接入时的损耗,然后比较能量路由器接入时的损耗与变压器接入时的损耗,并通过比较结果来选择接入能量路由器或变压器为负载供电。本发明可有效降低线路损耗。

    一种自适应的居民用户负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113869616A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111471604.0

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 一种自适应的居民用户负荷预测方法,包括以下步骤:先对居民用户群中各居民历史负荷数据进行降维和聚类处理,按聚类结果将居民划分为不同类别,再将同类居民的历史负荷数据进行相加,得到代表各类居民用电模式的总负荷数据,然后根据负荷数据分别构造长短期记忆神经网络预测模型,并采用粒子群算法对预测模型超参数进行寻优,最终得到确定各类居民用电模式对应预测模型的最优超参数,并以此为基础建立各居民最优超参数的长短期记忆神经网络预测模型,从而得到各居民的负荷预测结果。本设计通过分析居民历史负荷数据的相似性,并在住宅层面开展准确的居民负荷预测,不仅预测精度高,而且预测效率高。

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