一种基于改进蜉蝣算法的配电网反时限过流定值整定方法

    公开(公告)号:CN119921257A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411840231.3

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 一种基于改进蜉蝣算法的配电网反时限过流定值整定方法,包括如下步骤:S1、以配电网主保护、后备保护的动作时间和保护协调度为目标函数,结合考虑保护选择性、灵敏性要求的约束条件,建立保护优化整定的数学模型;S2、在蜉蝣算法的基础上,利用Halton序列生成超均匀分布的初始蜉蝣种群,并引入变步长策略合理化搜索机制和加入随机扰动,得到改进的蜉蝣算法;S3、利用改进的蜉蝣算法对保护优化整定的数学模型进行求解,得到主保护与后备保护之间的协调策略。本发明克服保护易受故障类型影响的缺陷,能够自动实现配电线路的整定工作,极大地提高了效率。

    一种交直流混合微电网下储能电池的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119813315A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411988715.2

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本申请公开了交直流混合微电网下储能电池的控制方法及系统,方法包括:控制处于互联并网运行模式下的交直流混合微电网的本地设备采用主从控制策略;根据储能电池的实际储能量和直流子微网的功率盈余或缺损情况,确定在预设的多种功率模式之间的切换策略:响应于储能电池的储能量大于20%、小于80%,储能电池工作在充放电模式;响应于储能电池的储能量大于等于80%、风电和光伏最大功率输出功率小于直流负荷,储能电池工作在只放电不充电,用于补充交直流混合微电网中的功率缺额;响应于储能电池的储能量小于等于20%、风电和光伏最大功率输出功率大于直流负荷,储能电池工作在只充电不放电,用于吸收交直流混合微电网中的盈余功率。

    一种适用于中压配网故障分析的不具无功支撑能力光伏电源等效方法及装置

    公开(公告)号:CN116780667B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202310682606.7

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明提供一种适用于中压配网故障分析的不具无功支撑能力光伏电源等效方法及装置,该方法包括:步骤1:利用逆变器最大输出电流与额定输出电流做比确定过流系数k;步骤2:利用过流系数k确定整体等效相对误差D1;步骤3:根据实际需求确定等效相对误差上限D2;步骤4:比较整体等效相对误差D1与等效相对误差上限D2的大小关系,判断等效方法采用整体等效或分段等效;步骤5:根据步骤4的判断结果对光伏电源的等效电路参数进行计算。本发明提出对不具无功支撑能力的光伏电源的整体和分段等效两种等效方法,采用最佳一致逼近方法获得最佳等效电压与等效电阻参数,模拟精度更高,无需复杂的最优化方法,保证模拟效果或可以预期的误差。

    一种电力变压器生产阶段碳排放的量化分级方法

    公开(公告)号:CN119558732A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510111648.4

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种电力变压器生产阶段碳排放的量化分级方法。具体步骤为:在搜集数据后,首先计算待评价变压器产品的生产环节碳足迹和产品使用环节碳足迹,在此基础上计算待评价变压器产品的生产碳效比;其次,经过数据标准化整合处理,计算各评价指标的信息熵和信息效用值,由此确定指标权重;最后,计算待评价产品的加权马氏距离的平方值,代入百分制分级算法,得到产品生产碳足迹评价分数和对应等级。本发明将变压器质量参数、生产阶段碳足迹和使用阶段碳足迹进行整合统一,对传统的碳效比概念进行了优化,实现了对变压器生产阶段碳足迹的多维度、精细化分级,克服了现有方法在综合性和精准度方面的不足。

    一种有源配电网时限自适应重合闸方法、装置、系统及介质

    公开(公告)号:CN118783378B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202410784658.X

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 一种有源配电网时限自适应重合闸方法,包括以下步骤:当线路出口保护检测到配电线路发生故障时,执行跳闸动作,配电线路上所接入的分布式电源IIDER按照低电压穿越要求进行低电压穿越;线路出口执行跳闸动作后,获取跳闸前母线侧电压Ul,提取线路出口保护动作信息;根据跳闸前母线侧电压Ul及低电压穿越要求确定线路所接入分布式电源IIDER的防孤岛保护动作所需要的时间ta;根据时序配合关系及保护动作信息确定所需预设的重合闸动作时间tr;在预设的重合闸动作时间到,线路所接入分布式电源IIDER脱网,重合闸动作,控制出口断路器重合。可显著减少重合闸等待时间,尽可能保证重合闸动作的快速性,以提高供电可靠性,不依赖于通信网络,经济性好。

    面向多种应用需求的光储微电网容量配置方法及系统

    公开(公告)号:CN119298127A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411325922.X

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 一种面向多种应用需求的光储微电网容量配置方法及系统,涉及电网技术领域,多种应用需求包括经济指标、环境保护指标和可靠性指标;所述多种应用需求关注包括光伏发电和净负荷功率在内的不确定性变量的功率输出、功率波动和极端情况;基于所述多种应用需求,通过场景生成和聚类构建包括正常场景、波动场景和极端场景的场景集合;构建多种应用需求的储能容量配置模型,所述经济指标设为目标,其他应用需求建模为约束,考虑极端场景下的储能性能,目标是最小化系统总规划和运行成本,约束包括电力系统运行约束和应用需求约束。本发明的有益效果是通过对储能最优容量以及输出功率的高效决策,有效减少了储能运行周期内的总经济成本。

    一种基于机器学习的绿色碳足迹预测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119151034A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411112666.6

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的绿色碳足迹预测方法及相关装置,该方法包括:采集已有的产品碳足迹数据,包括产品的各生命周期环节的能源消耗数据、原材料使用数据及各阶段的碳排放数据;将采集到的数据按比例8:1:1分为训练集、测试集和验证集,在训练集上训练人工神经网络模型,在测试集上对模型的性能进行测试,最后在验证集上验证模型的有效性;将训练集数据输入人工神经网络进行深度学习;引入均方差损失函数对人工神经网络模型进行梯度优化;将人工神经网络模型用于其他产品的碳足迹预测计算中。本发明利用机器学习算法对产品碳足迹进行预测,不仅可以大大简化数据的采集,并且计算速度也比传统计算方法快。

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