一种废矿物油车辆及废矿物油处理运行系统

    公开(公告)号:CN116533856A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310615020.9

    申请日:2023-05-29

    IPC分类号: B60P3/22

    摘要: 本发明属于特种车辆领域,尤其是涉及一种废矿物油车辆,具有车辆主体,车辆主体上固定有一个罐体,其特征在于所述罐体顶部形成一个人孔,并配有可密封人孔的人孔盖,罐体上设有安全泄放装置和紧急切断装置,所述安全泄放装置位于人孔盖上,人孔盖上还带有一只具有阻火功能和防泄漏功能的内置呼吸阀,所述紧急切断装置由紧急切断阀和远程控制系统组成;远程控制系统由气控组合开关和紧急开关组成,所述紧急开关安装在车辆主体尾部,所述车辆主体底部设有管路;本发明具有安全性高、一套管路多种用途、自重轻、举升护栏使用方便、举升护栏可做爬梯使用等有益效果;本发明还揭示了一种废矿物油处理运行系统。

    一种变压器劣化油降介损且脱色的处理方法

    公开(公告)号:CN114870770B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202210411782.2

    申请日:2022-04-19

    IPC分类号: B01J19/12 B01D15/08 H01F27/14

    摘要: 本发明公开了一种变压器劣化油降介损且脱色的处理方法,包括具体以下步骤:S1、利用四因素三水平正交实验法选出变压器劣化油脱色的最佳工艺条件;S2、根据最佳工艺条件选择相对应的容器,并将变压器劣化油放置于所述容器中;S3、根据最佳工艺条件选择相对应的光源对置于所述容器内的变压器劣化油进行照射以分解出变压器劣化油中的有色物质,并记录下照射后的变压器劣化油的介损率;S4、将吸附剂加入所述容器内对照射后的变压器劣化油作进一步吸附脱色处理。本发明在最佳工艺条件下进行处理,使得变压器劣化油降介损、脱色的处理达到效果更好、更稳定,再生处理成本低,同时不会对环境造成污染。

    一种高压输电电磁辐射检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115201582B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211118699.2

    申请日:2022-09-15

    IPC分类号: G01R29/08 G01R29/14 G05D1/10

    摘要: 本发明提供了一种高压输电电磁辐射检测方法及系统,属于输电线路的电磁辐射检测技术领域;包括无人机、设置在相邻架空设备之间的输电线、建模单元、计算单元、路径规划单元、测量单元和输出单元;建模单元将两个相邻的架空设备及其之间的输电线构建三维模型;计算单元根据建模单元构建的三维模型以及输电线的参数,获得三维模型外围区域的电磁辐射计算值;路径规划单元用于将三维模型分为若干截面,规划无人机在各截面内的飞行轨迹,并将飞行轨迹发送至无人机中;测量单元固定设置在无人机上,跟随无人机沿飞行轨迹移动,获取飞行轨迹上的电场强度和磁场强度实测值;输出单元根据计算单元及测量单元的计算结果与测量值进行对比输出。

    一种变压器劣化油降介损且脱色的处理方法

    公开(公告)号:CN114870770A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210411782.2

    申请日:2022-04-19

    IPC分类号: B01J19/12 B01D15/08 H01F27/14

    摘要: 本发明公开了一种变压器劣化油降介损且脱色的处理方法,包括具体以下步骤:S1、利用四因素三水平正交实验法选出变压器劣化油脱色的最佳工艺条件;S2、根据最佳工艺条件选择相对应的容器,并将变压器劣化油放置于所述容器中;S3、根据最佳工艺条件选择相对应的光源对置于所述容器内的变压器劣化油进行照射以分解出变压器劣化油中的有色物质,并记录下照射后的变压器劣化油的介损率;S4、将吸附剂加入所述容器内对照射后的变压器劣化油作进一步吸附脱色处理。本发明在最佳工艺条件下进行处理,使得变压器劣化油降介损、脱色的处理达到效果更好、更稳定,再生处理成本低,同时不会对环境造成污染。

    一种变电站设备噪声的智能分解及识别方法

    公开(公告)号:CN117609701A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311675480.7

    申请日:2023-12-08

    摘要: 本发明提供一种变电站设备噪声的智能分解及识别方法,方法包括以下步骤:收集变电站厂界的整体噪声数据、各变电设备产生的噪声数据以及影响噪声的环境因素数据;使用变电站厂界噪声数据作为输入,各变电设备噪声数据作为模型的输出,训练用于分解噪声源的模型;将收集到的噪声数据及其影响因素转换为图像特征,基于这些特征训练用于识别噪声的模型;将噪声分解和识别的模型部分有机结合,构建一个完整的噪声分析系统。该系统能够直接从变电站厂界的噪声数据中智能识别出各变电设备的噪声特征。本发明能够减少对传统噪声监测设备的依赖,降低设备安装和维护成本,同时提高变电站噪声管理的效率和准确性。