-
公开(公告)号：CN117911744A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311726116.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/25
Abstract: 一种基于改进Faster R‑CNN算法的电缆隧道积水图像识别方法，包括：将巡检图像输入ResNet50主干网络以提取不同尺度的特征图；将不同尺度的特征图输入FPN网络进行特征融合，生成对应的尺度特征图；在ResNet50主干网络中引入多头自注意力机制MHSA；将生成的尺度特征图输入RPN网络，获取感兴趣积水区域图像；将不同大小的感兴趣电缆隧道积水区域图像输入到RoIAlign中，并将其映射到固定尺度的特征向量得到图像尺寸一样的特征矩；将特征矩阵进行全连接，对电缆隧道积水区域进行类别分类和位置回归计算以判断积水区域候选框的类别并预测其准确位置。本发明提高了电缆隧道积水识别的准确率与精准度。
-
公开(公告)号：CN117805734A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311865686.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种高压电缆地下隧道三维采集坐标定位方法，包括：在高压电缆地下隧道上方的地表放置多个超声波发射装置；在隧道内沿隧道前进方面等距离放置多个超声波接收装置；按顺序每次让一个超声波发射装置发射超声波信号，超声波接收装置获得超声波信号接收时间；利用有限元法对超声波信号进行重建，反推出超声波从超声波发射装置到隧道中超声波接收装置之间的各个网格中的传播速度和传播时间；推演从超声波发射装置到超声波接收装置之间的实际距离；根据实际距离求解出隧道中各超声波接收装置的实际坐标。本发明克服了因地表到隧道之间土壤成分不一，或存在异物等因素带来的超声波传输速率不一致导致的定位误差问题，可实现隧道中的精确经纬度坐标定位。
-
公开(公告)号：CN117709176A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713129.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 一种基于改进PSO‑ANN的电缆缆芯温度预测方法，包括：获得影响电缆缆芯温度相关的历史数据，并将其分为训练集数据和测试集数据；将所述历史数据作为输入变量，并对其进行归一化处理，以电缆缆芯温度作为输出变量；建立改进后的PSO‑BP神经网络模型，并初始化改进后的PSO‑BP神经网络，对改进后的PSO‑BP神经网络进行训练，得到基于改进PSO‑BP的电缆缆芯温度预测模型；将归一化的历史数据输入基于改进PSO‑BP的电缆缆芯温度预测模型中，获得预测的电缆缆芯温度。综上，本发明用以对电缆缆芯温度进行预测，为电缆温度检测提供预警，解决了缆芯温度无法直接测量的问题，对于电缆的运行维护起到至关重要的作用。
-
公开(公告)号：CN119556053A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411526109.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种基于AI全自动诊断的架空‑电缆混合线路故障分析方法，包括:在待检测的线路上安装多个电压采集点，使用电压传感器实时采集各电压采集点的电压数据；对采集到的电压数据进行处理和分析，提取与故障相关的特征信息，特征信息包括电压幅值的变化、波形畸变和相位偏移；根据提取出的特征信息，通过算法和AI模型分析，判断线路故障点的位置；将故障点的位置以可视化的形式展示在监控界面上，生成故障报告，所故障报告包括故障点的位置、故障类型和检测时间，供运维人员参考和处理。本发明通过高精度电压传感器的应用和复杂的数据处理算法，能够更准确地捕捉和识别故障特征，从而实现对故障点的精确定位，有助于减少误报和漏报，提高运维效率。
-
公开(公告)号：CN119206076A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411330084.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06T17/00 , G06T5/70 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及电力管廊数字孪生技术领域，提供一种基于多数据融合的电力管廊建模方法、系统及介质。所述方法包括步骤：S1，获取针对电力管廊的待建模区域经激光雷达扫描得到的点云数据，摄像头采集到的图像数据以及探地雷达扫描得到的二维时间剖面图像；S2，对所述点云数据、二维时间剖面图像、以及所述图像数据进行同源化处理后，融合得到三维坐标系下的融合点云数据；S3，基于所述融合点云数据进行特征提取与聚类，并进行电力管廊的三维模型构建。相较于传统的激光雷达测绘，通过结合图像数据，丰富点云色彩纹理信息；另外结合了探地雷达的图像信息，在竖直方向的信息进行了优化，补齐了因为二维图像数据在第三轴方向的信息缺失。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115201715B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210823593.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明涉及一种交叉互联高压电缆护层接地故障模式的识别方法及系统，其方法包括根据不同类型护层接地故障的等效电路模型确定对应类型接地故障的电路传递函数；确定不同类型护层接地故障的故障特征量并计算故障特征量范围，构建典型故障模式分类表；建立K均值聚类模型，并对故障特征量进行聚类，得到聚类结果；获取目标高压电缆的检测信号，计算目标高压电缆的目标故障特征量，并确定目标高压电缆的故障类型。建立典型护层接地故障等效电路模型并确定对应的电路传递函数，再提取故障特征量并构建典型故障模式分类表，通过K均值聚类模型进行聚类分析，即可根据聚类结果对目标高压电缆进行识别，得到其故障类型，提高护层接地故障的诊断精确性。
-
公开(公告)号：CN118964871A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411100788.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种适用于电缆终端放电多物理场信号的噪声抑制方法，包括：基于减法平均优化器进行VMD分解组合参数寻优，得到VMD的参数[K,α]最优组合；基于VMD的参数[K,α]最优组合，通过VMD对电缆终端放电原始信号进行分解，得到一系列IMF分量，再通过计算IMF分量与电缆终端放电原始信号的相关程度评估该分量是否有效，基于改进阈值函数完成对有效信号的降噪处理，并完成信号重构后最终输出信号。本发明通过计算个体间的减法平均值来调整群体成员在解空间中的位置，使其能够迅速定位到全局最优解，不仅提高了收敛速度，而且增强了算法在全局搜索和局部开发之间平衡的能力，提高了VMD的分解性能，有效避免陷入局部最优解的风险。
-
公开(公告)号：CN117538685B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311713053.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于最小二乘法波形拟合的行波波头标定方法，包括：测量母线A的三相电压；对所测三相电压进行模量转化得到线模电压分量；在故障后分别选取至少4类滑动窗区段对线模波形电压分量波形进行持续扫描，利用最小二乘法对两个滑动窗口内的离散点进行直线拟合，得到行波波头的角度，当行波波头的角度在连续若干滑动窗口下均出现突变则认为行波起始时刻点处在该区段内；若4类滑动窗区段内至少2个满足步骤三的突变条件，则认为该区段内存在行波波头起始时刻，且行波波头的角度β最小值点所对应时刻为行波起始时刻点。本发明所得到的行波起始时刻点精度高，实现过程简单快捷，极大地减少运算量，大幅降低噪声对行波波头提取过程的影响。
-
公开(公告)号：CN117725144A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311831645.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种基于地理信息系统的地下电缆数字孪生体模型多尺度构建方法，包括如下步骤：步骤一、收集和整理地下电缆数据，所述地下电缆数据包括空间数据、属性数据、时间数据、传感器数据；步骤二、对步骤一收集和整理地下电缆数据进行预处理，所述预处理包括清洗和去噪、格式化和转换、完整性和准确性检查、数据集成和融合、以及创建索引和空间索引；步骤三、基于步骤二预处理后的地下电缆数据构建多尺度数字孪生体模型；步骤四、将步骤三建立的多尺度数字孪生体模型加载到地理信息系统中，通过开发多尺度可视化技术，提供从粗略到精细的数据视图。本发明能够在虚拟环境中准确地映射和模拟电缆的行为和状态，为实现精确和细致的电缆系统管理提供了可能。
-
公开(公告)号：CN117708669A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713746.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06F18/15 , G06Q10/0639 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的自适应概率神经网络高压电缆状态评估方法，该方法包括：选择电缆状态评估指标，建立评估指标集与状态等级划分，搭建多源数据的传感器网络布局与数据收集机制，采集与高压电缆状态评估相关的多源数据；对采集到的高压电缆多源数据进行数据预处理；构建APNN自适应概率神经网络，划分预处理后样本数据作为训练集和测试集，使用历史数据和已知的电缆故障案例来训练神经网络，对APNN网络进行训练；利用训练好的APNN网络对高压电缆状态进行评估，输出相关状态分类的评估值。本发明电缆相关数据容易获取，可实现性强，用于高压电缆状态的智能评估，在提高电缆监测的准确性和降低运维成本方面显示出巨大潜力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.122 seconds)
