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公开(公告)号：CN118508432A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410946382.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二次融合配电的能源互联方法及系统，具体方法包括：进行用户实时用电需求的波动分析，获取用户用电需求的波动范围；建立输出功能量预测模型，对高可再生能源的短时期输出能量进行预测；并进行高可再生能源的能量存储比例的匝道约束处理；通过并网逆变器，将直流微电网储能中转站和中央公共供电站进行配电网的并网互联；实时监测并控制融合配电网中交直流互联点的电能流动状态并执行相应的能源互联平衡调节处理。本发明解决了现有技术中，在偏远地区高可再生能源并入电网供电时，由于高可再生能源的间歇性导致的电网频率波动、供电电压不稳和能源供需不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN118368316B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410764791.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网西藏电力有限公司山南供电公司
IPC: H04L67/125 , H04L67/61 , H04L67/62 , H04L69/04 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及电表数据采集技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的远程电表数据采集方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取边缘计算设备基本信息数据；基于边缘计算设备基本信息数据对边缘计算设备进行边缘计算设备筛选，得到优选边缘计算设备；对优选边缘计算设备进行运行环境配置，得到优选边缘计算设备运行环境配置数据；通过优选边缘计算设备运行环境配置数据进行电表边缘网络拓扑，生成电表边缘网络拓扑图；根据电表边缘网络拓扑图基于预设的时间间隔进行远程电表实时数据采样，得到远程电表实时采集数据。本发明通过优化设备选择和配置、实时数据处理、智能任务决策和灵活的通信协议，提高了基于边缘计算的远程电表数据采集的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118483647A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410946369.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及电能表校验技术领域，尤其涉及基于边缘计算的分级客户电能表远程在线校验方法及系统，具体方法包括：采集供电区域内用电客户的历史用电数据；分析用电客户的用电行为并完成用电客户的用电分级处理；对电能表的运行状态进行实时评估；通过边缘数据计算存储中心对提取到的数据进行分布式传输与存储处理；实时汇总各个边缘传输节点的分析结果，根据汇总结果执行相应的电能表误差校验算法。本发明解决了现有技术中，不同客户对电能表的误差精度要求不一而导致的供电公司电能表维修人员校验标准难统一和校验数据难管理的问题。
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公开(公告)号：CN118035770A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410294458.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类算法的电力用户分级处理方法，包括以下步骤，采集工业电力用户的实际采集数据，对采集到的用户画像数据进行预处理，得到画像数据集并进行实例分析，运用AP聚类算法，对于画像数据集进行聚类分析，得到最终提出差异化的用电安全管理策略。本发明运用了AP聚类算法，解决了传统聚类算法在初始聚类中心与k值选取存在的问题，提高聚类的准确性。经过聚类分析模块处理的结果，使得系统最终得到更加准确的聚类信息，建立多元立体的用户画像，以数据分析手段辅助电网安全策略的精准管控，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117997645A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410294461.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本申请涉及一种基于OPC动态端口分配的分析方法，包括如下步骤：步骤S1：获取当前工业控制系统的OPC客户端和OPC服务端的设备信息；确定两个设备的IP地址，获取OPC客户端和OPC服务端的数据包；步骤S2：从步骤S1获取的网络数据包，根据RPC协议的动态端口协商过程确定具体的会话位置；步骤S3：按步骤S2得到的会话信息，对于DCOM中的接口方法进行动态端口分析。本发明最小化端口开放，实现具有更优安全性能的网络防火墙。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117783985A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311796990.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及互感器检测技术领域，具体说是一种互感器检测校验设备，包括互感器校检仪本体；所述互感器校检仪本体的上方设有海绵片；所述互感器校检仪本体的上端开设有接线口；所述海绵片的两侧设有安装板；所述安装板与互感器校检仪本体固连；所述安装板数量有两个；本发明通过挡片的设置，使得每个连接口都有相应的挡片对应，使得其余连接口不使用时，挡片能够对连接口进行阻挡，从而避免连接口暴露在互感器校检仪本体表面，防止灰尘进入连接口，一方面避免灰尘对正常的电流传输造成阻碍，提高仪器使用的精确度和稳定性；另一方面避免灰尘累积在连接口内，防止短路现象发生；保证仪器本身的使用寿命和使用的安全性。
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公开(公告)号：CN117783779A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311796994.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及放电检测装置技术领域，具体说是一种电缆局部放电检测装置，包括电缆放电检测仪本体和安装架；所述安装架一侧固连有握把；所述安装架上端转动连接有螺杆；所述安装架上端安装有滑块；本发明通过滑块和螺杆之间的配合，使得驱动电机能够通过螺杆驱动滑块带动电缆放电检测仪本体靠近电缆，从而提高电缆放电检测仪本体检测的精确度，防止电梯井内人所活动的空间较小；方便工作人员在电缆井内通过手持电缆放电检测仪靠近需要检测的电缆接头的部位进行放电检测，而且通过推动杆的设置，使得使用者能够通过推动杆推动电缆放电检测仪进入两个电缆之间，从而对后方被遮挡的电缆进行放电检测，进而使得本发明的实用性得到提升。
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公开(公告)号：CN117235054A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311050821.1
申请日：2023-08-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网西藏电力有限公司山南供电公司
Abstract: 本申请涉及一种电网数据安全管理方法、系统及介质，方法包括以下步骤，电网数据的采集，通过分布在各个电网网点的数据采集模块采集各个电网网点的空间数据、拓扑数据、运行数据、设备数据和业务数据；电网数据的统一化处理，对电网数据进行数值治理，以得到数据结构一致的数据信息；电网数据的安全管理，综合考虑数据传输效率和数据信息安全两方面来规划数据传输策略，基于策略来更准确的判断当前数据处理时间段内的数据状态是否存在异常，实现电网数据的安全管理。本申请采用多源异构数据融合技术将电网数据进行融合，得到数据格式一直的电网数据，能够实现电网数据安全管理。
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公开(公告)号：CN114971266A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210561561.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种基于多源数据的电费回收风险预测方法及其应用。该方法包括：采集电网计费系统内存储的第一用户数据以及非电网计费系统内存储的第二用户数据，将所述第一用户数据和所述第二用户数据进行数据融合处理并提取用户特征；基于所述用户特征将用户划分为若干个用户集合，定义自用户开户到因拖欠电费销户的时长为用户生存周期，设置所述用户集合的用户生存周期的概率分布模型，并基于所述用户集合中的用户数据确定所述概率分布模型中的分布参数；根据所述概率分布模型预测所述用户集合的用户生存周期，输出所述用户集合的电费回收风险第一预测结果。本发明可以有效提高风险预测的准确性，帮助电力企业降低成本。
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公开(公告)号：CN119880021A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410194270.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01D21/02 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于决策树的电力通信设备异常检测方法，包括以下步骤：1)收集电力通信设备性能数据，包括各种传感器测量的参数以及设备的状态信息；2)对步骤1)中的数据进行预处理，并打上标签用于监督学习；3)从原始数据集中选择与异常检测相关的特征，并进行特征提取；4)划分数据集，并构建优化的决策树模型进行模型训练，生成电力通信设备异常检测模型；5)提取待检测电力通信设备数据输入到电力通信设备异常检测模型中，根据结果判断是否异常。本发明决策树模型能够表现更好的分类效果，从而使得生成的电力通信设备异常检测模型能够持续精准的识别设备异常状态。
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