-
公开(公告)号：CN117541090A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310019859.6
申请日：2023-01-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明主要是为了解决目前对园区生产生活碳排水平的评价缺乏科学完整的指标体系的问题，公开了一种基于层次分析法的园区零碳画像评价体系建立方法，分别从能源供应清洁化、终端用电电气化、系统用能高效化、管理数字化及生态建设绿色化五个维度出发，分析园区零碳评价指标，并使用层次分析法确定各指标权重，构建园区零碳画像评价体系。本发明为园区零碳运行能力提供了有效评估手段，有助于系统地、科学地衡量园区零碳发展是否充分合理，完善零碳园区建设思路，助推探索双碳战略实践落地的现实路径。
-
公开(公告)号：CN117522178A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310019828.0
申请日：2023-01-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种储能设备生命周期碳足迹核算方法，包括通过设置在碳足迹管理平台后台的采集接口，采集储能设备在生命周期中所产生的能耗数据和所减少的碳排放量数据，其中，所述储能设备在生命周期中所产生的能耗和所减少的碳排放量包括：储能设备在生产建设阶段所用到的生产要素所产生的能耗，储能设备运输阶段产生的能耗，储能设备运行阶段所产生的新能源数据；通过所述碳足迹管理平台根据所述储能设备在生命周期中所产生的能耗数据和所产生的新能源数据，确定所述储能设备在生命周期中的碳足迹数据。利用生命周期评价理论分析电储能设备在系统总碳中间接的碳排放量，使储能系统的碳排放量具体化，实现储能设备生命周期碳足迹的量化。
-
公开(公告)号：CN117521942A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311229014.6
申请日：2023-09-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于动态碳因子的电网支路碳流追踪计算方法，克服现有技术中存在的碳流追踪时，仅局限于区域间电量分配，局限性较大，碳减排计算不准确的问题，包括以下步骤：建立指数条件异方差模型，基于递归法，预测动态碳排放价格；利用发电机组不同负荷等级下的发电参数，计算碳排放量；以最小化电网投资运营成本为目标，结合动态碳价约束，建立电网规划模型，获取电网优化线路扩建方案；建立碳捕集电站等效碳排放强度计算模型，根据碳流分配理论分析碳捕集电站对节点碳潜值和支路碳流速率的贡献。能够准确预测动态碳价，并准确计算碳捕集电站的碳减排效果，提供电网供电稳定性，提高区域减排积极性，有利于实现碳减排目标。
-
公开(公告)号：CN116263890A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211042001.3
申请日：2022-08-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种考虑乡村生产生活碳排放的乡村微能源网多目标优化方法。解决现有技术中微能源网低碳化未考虑乡村生产生活中产生的碳排放和乡村特色资源禀赋带来的减碳量问题。方法针对乡镇场景，建立乡镇微能源网拓扑结构，并建立乡村特色能源设备的能量转化模型。建立乡村种植业、养殖业、用能环节中的细致碳排放模型。结合乡村热色设备，考虑了居民垃圾处理替代减排量和处置减排量，以及沼气外送减排量，预测乡镇中电动公交车、私家车的充电负荷，计算电能替代的减碳量。以乡镇微能源网的运行成本最低和碳排放最低为目标函数进行多目标优化，采用法线边界交叉法获得帕累托前沿，采用优劣解距离法在帕累托前沿上获得最优运行方案。
-
公开(公告)号：CN113752315B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202111063461.X
申请日：2021-09-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
摘要： 本发明公开了一种便携式光缆熔接用剥皮操作设备，旨在提供一种操作便捷，结构简单，体积小，易于搬运携带，以适应野外车辆不能到达的作业地点的光缆外皮剥除作业的便携式光缆熔接用剥皮操作设备。它包括手拉小车，手拉小车包括车架本体和手拉杆；工具箱，工具箱包括箱体及箱盖，箱体设置在车架本体上；升降台装置，升降台装置包括设置在箱体内的操作桌板及若干用于支撑操作桌板的伸缩杆；光缆外皮开剥装置，光缆切刀装置设置在操作桌板的上表面上，用于开剥光缆外皮，光缆切刀装置包括设置在操作桌板的上表面上的导轨、设置操作桌板的上表面上并靠近导轨一端的光缆固定器、沿导轨滑动的滑座及设置在滑座上的外皮开剥机构。
-
公开(公告)号：CN112407310B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011212354.4
申请日：2020-11-03
摘要： 本发明公开了一种风阻小续航能力强的无人机及其控制方法，包括无人机本体、支杆、活动口、连杆、摄像头、电动推杆、杆体、滑块、滑轨、固定框、排气口、吸气口、固定杆、传动轴、扇叶、从动齿轮、主动齿轮、马达、机架、太阳能电池板、PCB、无线接收模块、MCU控制模块、逆变器转换单元和温控传感器。本发明通过将四个摄像头对称安装在无人机本体的四周，并且通过电动推杆可以调整摄像头的角度，解决了现有技术中，通过将摄像头安装在无人机本体底部从而导致风阻较大的弊端；通过设置太阳能电池板，可以有效的将太阳能转化为电能，并且通过马达带动若干个扇叶进行转动，不仅可以增加无人机的续航能力，同时也可以增加散热效果。
-
公开(公告)号：CN112633989A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110019627.1
申请日：2021-01-07
摘要： 本发明公开了一种基于电子商城的输配电设备商品发布审核系统，涉及电子商城技术领域，包括商品录入模块、商品分析模块、商品分类模块、信息管理模块、单片机模块、人工审核模块和电商平台。本发明的数据分析模块检测发布的商品是否存在损坏或者发布产品与发布时输入名称不对应的情况，本发明的商品分类模块内部的信息分类模块可将首次检验后的商品进行规格的划分，将划分不同种规格的商品信息分别储存到第二闪存模块中，再由第二信号发送模块发送至单片机模块，提高了工作效率，本发明设计有信息管理模块，信息管理模块控制信息保护模块对用户信息进行保护，从而可防止用户信息被盗取。
-
公开(公告)号：CN112429185A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011210790.8
申请日：2020-11-03
摘要： 本发明公开了，一种多级驱动仿生水下机器人驱动系统，包括探测模块、GPS定位模块、单片机模块、车速调节模块、姿态变化模块、计算机模块、驱动电机模块和氮气加速模块。本发明能通过图像传感器、超声波传感器和激光雷达传感器相结合的方式，对前方物体进行识别，再配合处理器模块，便能准确避开障碍物，相对而言更加灵敏；本发明设计有姿态变化模块，可利用动态平衡让机器人根据不同的环境而进行姿态变化，还可以仿照鱼类等水生生物生理结构相类似的行动方式，再配合类似鱼类身型的机械结构，使本发明在水下会更加的灵活，另外，本发明能实现多级驱动加速，驱动电机模块为一级加速，氮气加速模块为二级驱动加速；本发明能实现远程监测与控制。
-
公开(公告)号：CN112307892A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011018265.6
申请日：2020-09-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
摘要： 本发明提出一种基于第一视角RGB‑D数据的手部动作识别方法，包含以下步骤：佩戴RGB‑D传感器采集多个的视频片段；将RGB‑D传感器采集到数据进行预处理，并进行数据增强，制作对应的标签，形成数据集；将不同动作进行尺寸统一处理后，针对RGB图像序列提取空间信息；计算RGB图像序列中两个相邻帧之间的光流，得到对应的光流图像序列，基于Resnet网络提取光流图像的时序信息；采用注意力机制的方法提取深度图像序列的图像序列结构信息；针对三种数据提取到的特征，采用多模态学习网络，分别提取他们的共有信息和特有信息进行训练，最后融合共有信息和特有信息，对动作进行识别。本发明可以充分结合RGB视频和深度视频的信息，具有更好的鲁棒性和更高的识别准确率。
-
公开(公告)号：CN110766190A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910729313.3
申请日：2019-08-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
摘要： 本发明具体为一种配电网负荷预测方法：包括一：将获取的各个测量点的负荷值进行标幺化处理，处理后的数据形成对应的负荷特征曲线。二：对步骤一中获得的各个负荷特征曲线进行聚类分析，从而实现对缺失和为零的数据进行修正。三：对步骤二获得的同一配变的所有历史负荷特征曲线进行聚类，分析温度、天气、日期对负荷的影响。四：将步骤三中修正后的曲线通过深度置信神经网络建立输出配电网负荷预测模型实现配电网负荷预测。本发明是先采用聚类算法进行配电网负荷特性分析，在此基础上构建通过深度置信神经网络负荷预测模型，通过深度置信神经网络变换将原始负荷序列分解得到不同层级的子集，在各子集分别建模实现对负荷各层特性的合理利用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
156 条记录 (耗时 0.042 秒)
