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公开(公告)号:CN118858746A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410969231.7
申请日:2024-07-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种专变采集终端的交流采样测量方法及装置,涉及电力测量技术领域,该方法包括:通过专变采集终端采集变压器电流信号数据和电压信号数据,获得电流及电压信号序列;采集电磁干扰参数,获得电磁干扰参数序列;计算获得高压信号误差序列和低压信号误差序列,进行干扰相关性分析;根据干扰相关性系数进行误差补偿还原;对误差补偿还原的交流采样测量结果进行标识展示。本发明解决了现有技术中专变采集终端缺乏抗干扰能力、测量精度不准确的技术问题,达到了对专变采集终端交流采样测量的优化,提高了测量精度和抗干扰能力的技术效果。
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公开(公告)号:CN118822231A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411309775.7
申请日:2024-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化试验调度方法及系统。现有自动化调度技术的调度决策缺乏及时性和准确性,难以实现高效的自动化试验调度。本发明的方法包括:获取电能表信息,构建试验设备的实时状态模型,根据试验设备的实时状态和试验任务的紧急程度及重要性,计算每个试验任务的优先级,确保高优先级试验任务优先处理;结合多层次自适应混合优化策略,动态调整受试样品的试验顺序,通过计算时间和状态影响因子,选择最优试验任务并更新试验设备状态,进行反馈调整;对所有已完成的试验任务及试验设备的自动化试验调度进行综合评估。本发明提高了调度的自动化水平和智能化程度,提升了电能表试验的整体效率。
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公开(公告)号:CN113640626A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110761827.4
申请日:2021-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 张宏达 , 雷民 , 周峰 , 姚力 , 李熊 , 许灵洁 , 岳长喜 , 李登云 , 吕几凡 , 姜杏辉 , 鲍清华 , 陈欢军 , 张卫华 , 朱凯 , 严华江 , 胡瑛俊 , 陈骁 , 郭鹏 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 丁徐楠 , 孙钢 , 章江铭 , 刘思 , 叶莘 , 徐开 , 谢泽楠
Abstract: 本发明为一种特高压直流局部放电抑制系统和方法,属于电气测量领域,采用技术方案如下:一种特高压直流局部放电抑制系统,包括变频电源,连接变频电源的三相变压器,连接三相变压器的全波倍压整流系统,连接被试品和全波倍压整流系统的阻波器,以及测试系统,全波倍压整流电路的高压输出侧并联在一起,提高高压侧的纹波频率;测试系统的一端连接在被试品与阻波器之间,另一端连接变频电源,获得高压电压和高压电流信号。特高压直流局部放电抑制系统能够提高高压输出侧纹波的频率,达到降低电容容量、减小电容体积的目的,进而实现便于携带和测试;局部放电抑制的方法有利于特高压直流局部放电抑制系统缩小体积,以便模块化。
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公开(公告)号:CN112269040A
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202011054029.X
申请日:2020-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种非车载充电机电能检定方法,属于非车载充电机电能检定技术领域。现有检定方案检定效率低下,无法支撑和满足未来不断增长的非车载充电机的建设需求和周期检定要求。本发明的一种非车载充电机电能检定方法,包括以下步骤:第一步,装配与非车载充电机内直流电能表内部电压、电流线路连接的检定枪座;检定枪座的线路与直流电能表内部线路构成供电回路;第二步,通过虚负荷方法进行检定。本发明设置与非车载充电机内直流电能表内部电压、电流线路连接的检定枪座;检定枪座的线路与直流电能表内部线路,构成供电回路,满足虚负荷检定条件;实现不开桩虚负荷检定,检定效率高,检定成本低。
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公开(公告)号:CN112269038A
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202011053775.7
申请日:2020-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种交流充电桩枪头计量检定方法,属于交流充电桩枪头计量检定技术领域。常规检定装置是在交流充电枪枪头处计量,但计量用的交流电能表装配在充电桩内,影响检定装置的检定精度。本发明的一种交流充电桩枪头计量检定方法,在枪头内电缆中并接一用于对交流电能表电压采样的电压采样线;所述电压采样线与充电桩内的交流电能表处的电路相连接;本发明经过不断探索以及试验,在枪头内电缆中并接一用于对交流电能表电压采样的电压采样线;使得交流充电桩的实际计量点与检定装置的计量点都位于充电枪枪头,从而保证计量点和检定点的一致;达到了交流充电桩的实际计量点与检定装置的检定点保持完全一致的要求,提高了检定精度。
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公开(公告)号:CN112269037A
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202011053773.8
申请日:2020-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种非车载充电机计量检定方法,属于非车载充电机计量检定技术领域。现有校验仪的计量点与直流电能表的计量点不统一,影响最终校验合格率。本发明经过不断探索以及试验,在充电枪的枪头内设置与非车载充电机内直流电能表处的电压线并接的电压采样线,实现非车载充电机的实际计量点与现场校验仪的检定点保持完全一致的要求,避免了以往枪线上电压降的影响,且更贴合计量点设置要求。本发明的直流电能表为一体式直流电能表,实现了直流大电流下直流电能的直接计量,避免了检定过程中由于大电流和大电压的功率效应,使大电流分流器发热严重造成的精度影响,提升了计量的精准性,同时便于对其进行封印管理。
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公开(公告)号:CN119291356B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411811999.8
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种静电放电抗扰度自动化测试管理方法及系统。本发明的方法,包括:实时采集实验环境中的实时环境状态数据,之后进行冗余机制和校验算法处理,利用多维非线性自适应控制算法实时计算和调整静电发生器的放电参数;基于调整后的静电发生器放电参数执行静电放电,产生指定参数的静电干扰,同时模拟静电放电的实际场景,进一步产生的静电放电干扰信号传递至测试设备并产生对应的响应信号;响应信号和干扰信号预处理后进行深度频谱分析,提取关键特征,通过神经网络模型对测试设备的抗扰度进行智能评估。本发明不仅提高了静电发生器的控制精度,还使其能够动态适应实验环境的变化,确保放电条件始终处于最优状态。
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公开(公告)号:CN119147828B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411668198.0
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Inventor: 刘思 , 郭银山 , 陈欢军 , 肖涛 , 杨思洁 , 徐韬 , 陆艳 , 徐开 , 杨依睿 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 谷泓杰 , 梁旭鸣
IPC: G01R22/08
Abstract: 本发明公开了一种带三相半波整流负荷的高供低计专变计量方法及装置,属于电力计量领域,其中方法包括:获取目标三相交流电源,并进行三相半波整流的负荷模拟,得到第一模拟负荷特性;当满足第一目标负荷特性的约束时,发出第一计量指令;训练得到用电量集成融合模型;基于第一计量指令激活计量柜得到第一计量信息,作为用电量集成融合模型的输入信息,得到第一模拟用电量;将第一模拟用电量作为三相半波整流在第一目标负荷特性下的计量电量。本发明解决了现有技术中对带三相半波整流负荷的高供低计专变计量不够准确的技术问题,达到了准确模拟三相半波整流负荷特性并提升高供低计专变计量精度的技术效果。
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公开(公告)号:CN119559170A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510114622.5
申请日:2025-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 胡瑛俊 , 张宏达 , 陈欢军 , 刘思 , 徐韬 , 杨思洁 , 孟静 , 段晓萌 , 杨玉博 , 徐开 , 杨依睿 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 徐一帆 , 丁徐楠
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉技术的破坏性放电火花检测方法及系统。本发明的破坏性放电火花检测方法,其包括:使用工业相机设备以自适应帧率实时捕捉放电区域的火花图像,使用自适应时空变换算法将捕捉到的火花图像转换成时空变换后的火花图像;在时空变换后的火花图像上进行特征提取,得到火花强度特征值、火花形状变化速度特征值和边缘稳定性特征值;基于火花强度特征值、火花形状变化速度特征值和边缘稳定性特征值,使用火花特征度量算法计算得到火花是否具有破坏性的综合度量值,该综合度量值与预设阈值进行比较,准确判断当前火花是否具有破坏性,提供了实时响应和采取措施的能力,避免潜在的安全风险,确保工业应用中的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119559169A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510114620.6
申请日:2025-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 杨思洁 , 裘华东 , 陈欢军 , 刘思 , 徐韬 , 于海波 , 刁新平 , 徐开 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 叶莘
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的液晶屏异常检测方法及系统。本发明的液晶屏异常检测方法,其包括步骤:采集液晶屏图像,对采集到的图像进行预处理及增强处理,得到增强处理后的图像数据;对增强处理后的图像数据进行初步特征提取,之后进行特征优化处理,得到综合特征集;构建基于深度学习的异常检测模型,对所述的综合特征集进行自动化分类检测处理,得到检测结果,实现液晶屏异常检测。本发明对图像进行增强处理,大幅提升了图像的亮度、色彩和对比度,特别是对细微的异常区域的表现力,使得后续特征提取和分类更为准确;对图像中的初步特征进行优化处理,实现了液晶屏异常的准确检测。
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