一种自沉式变流联锁排保护装置

    公开(公告)号:CN112332360B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202011194217.2

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种自沉式变流联锁排保护装置,涉及海缆保护领域。盖板或联锁块受潮流影响很容易滑落或被激流掀翻,不能有效地保护海缆。本发明包括多个重力球、连接线,连接线将多个重力球联接成柔性阵列状联锁排;重力球的顶部设有高起的阻流向下器;重力球的表面设有多个可转动的翅片,翅片的转动角度在30~150度之间。联锁排较好的柔性,能解决海床底面不平,可靠敷贴海缆,能有效的防止海缆受外力及磨擦受损;高起的阻流向下器使重力球具有自沉作用,可转动的翅片使水流方向发生变化,使联锁排具有自沉及变流功能,保证联锁排自身不会被乱流或激流掀翻;有效防止锚钩直接接触海缆,也可以通过自身重力有效避免海缆磨损。

    一种插入海底的海缆防锚害装置

    公开(公告)号:CN113937709A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111165248.X

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种插入海底的海缆防锚害装置,涉及海底电缆保护装置领域。针对部分埋深较浅的特殊区段或裸露段海缆的保护,大多采用抛石、覆盖沙袋、投放混凝土链块等,容易受到水文的影响且对于船锚的勾连保护作用不大无法满足高质量、长周期的海缆保护要求。本发明包括U形保护壳主体,保护壳主体的下部内侧设有2块防沉降的阻力隔板,阻力隔板将保护壳主体分成上部和下部,上部与下部的高度比为1~2,2块阻力隔板之间为大于海缆直径的缺口,保护壳主体的上部设有排水孔,保护壳主体的两侧下端设有用于插入到海底的插入部。本技术方案结构简单,稳定可靠,能有效防止船锚对海底电缆的勾连损伤,实现长期海缆保护。

    一种对图像中的绝缘子的定位方法

    公开(公告)号:CN112686334A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110085991.8

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种对图像中的绝缘子的定位方法,涉及电力设备图像目标定位领域。在对架空线路和杆塔的绝缘子进行污秽、裂纹、爆裂缺失等外部缺陷进行检测前,需要精准定位无人机等装置的采集图像中的绝缘子。本发明步骤为:1)采集绝缘子图像;2)对图像进行扩充;3)利用labelImg工具对采集的图像及扩充图像中绝缘子的位置进行标注;4)构建图像训练集和测试集;5)进行基于改进SSD算法的绝缘子目标模型检测训练;6)对成训练的模型系统进行测试;7)测试通过后,输入实际采集的绝缘子图像进行定位分辨。方便地实现对绝缘子图像进行精准的定位识别,为进一步进行绝缘子外观缺陷检测提供可能。

    一种基于卷积神经网络的电力操作票文字识别方法

    公开(公告)号:CN111259880A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010022127.9

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力操作票文字识别方法,涉及一种文字识别方法。目前电力操作票的文字识别不清楚。本发明包括步骤:构建仅具有3层卷积层,无池化层,无全连接层的卷积神经网络模型,训练得到非线性映射函数,提升图像的峰值信噪比;采用笔迹特征计算方法,分别获得电力操作票图像文字的假想笔画特征、路径签名特征和8方向特征;构建具有6层卷积层、5层池化层和1层全连接层的集成卷积神经网络模型,结合假想笔画特征、路径签名特征和8方向特征,训练得到文字识别模型;本技术方案利用卷积神经网络优越的空间特征学习能力,使用基于卷积神经网络的图像增强方法和文字识别方法,提高了电力操作票图像文字识别的准确度。

    一种网络边界违规互联检测方法

    公开(公告)号:CN118972159B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411391225.4

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种网络边界违规互联检测方法,具体涉及网络安全的技术领域;现有的违规互联检测技术依赖静态规则,缺乏自适应和自动化更新,导致漏报、误报及效率低下。本发明包括收集网络数据并利用孤立森林训练模型构建异常数据源;对通过安全数据源的网络数据进行实时监测,并对安全数据源进行优化反馈;构建违规互联检测模型对异常数据源中的网络数据进行违规互联检测;本技术方案通过基础层次检测和深层次检测的双层检测机制,确保异常数据的精确识别;反馈机制能够根据检测结果实时调整检测模型的参数和权重,动态优化数据源的构建和检测精度,对安全数据源中的异常数据进行持续监控;并能够在不同层次上检测网络边界的违规互联行为。

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