-
公开(公告)号：CN119134335A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411596237.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/008 , G06N20/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种针对配电网规划建设运行的智能化管理方法和系统，涉及电力技术领域。其具体方案为：基于配电网中各个区域电网的电力设备的仿真运行情况，确定各个区域电网的设备问题解决需求；基于各个区域电网的太阳光照情况，预测各个区域电网的新型负荷开发潜力；基于各个区域电网的新型负荷开发潜力，以及各个区域电网的当前发电与当前用电的匹配程度，确定各个区域电网的储能布点需求、负荷需求和配变布点需求。然后依据这些需求，确定多个候选电力规划方案，并进行仿真评估，从多个方案中选择目标电力规划方案，然后对配电网进行建设，并在建设完成之后利用电网的实际运行情况，对规划方案进行调整。如此，可以高效地规划并管理配电网。
-
公开(公告)号：CN118938018A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411069416.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/387 , G01R31/385 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电池可靠性评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待评估电池的测量数据与模糊健康值；其中，测量数据包括电压、电流、恒流充电时间以及恒流放电时间；将测量数据与模糊健康值输入预设的CNN‑LSTM模型，得到模型输出的荷电状态值、健康状态值以及温度状态值；分别对荷电状态值、健康状态值以及温度状态值进行量化，得到对应的可靠性量化值，并根据可靠性量化值确定待评估电池的可靠性评估值。本发明不需要建立复杂的物理模型，实现了电池荷电状态、健康状态和温度状态的协同估计，能够在保证电池可靠性评估准确度的同时提升计算效率。
-
公开(公告)号：CN118798725A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410833890.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及综合能源系统运行优化技术领域，具体公开了一种电力助力共同富裕的综合评价方法，包括：设计综合评价指标体系的组成内容，包括：3个一级指标、7组二级指标、14组三级指标；根据评价目的采用目标值法对各级指标进行无量纲化处理，并对逆向指标进行正则化处理；通过拉尔菲法和层次分析法对各指标的权重进行合理赋值以确定权重体系，并对赋值结果进行统计检验；基于权重体系和三级指标得分情况，汇算得出电力助力共同富裕综合评价的一级指标得分、二级指标得分和总得分，并基于所述一级指标得分、二级指标得分和总得分确定评价结果。
-
公开(公告)号：CN118657372A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410753063.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q40/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于精益管理决策的电网投资方法，涉及一种分析方法，具体包括如下步骤：步骤一：市场分析模块；步骤二：项目评估模块；步骤三：风险控制模块；步骤四：持续改进模块；与现有技术相比，本发明的有益效果是通过精细化的决策和管理，强调资源的优化配置和高效利用，使投资价值最大化。且注重风险管理和控制，有效降低投资风险。通过持续改进和优化投资过程，优化电网投资中缺乏市场分析导致的数据资料不准确，造成资金浪费的问题和电网项目投资需多部门审核，造成投资效率效益低的问题，确保投资项目能够获得最佳的经济效益和社会效益。有助于提升企业的整体价值和竞争力。
-
公开(公告)号：CN118396566A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410654550.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可应用于多场景的配电网自动规划方法，涉及电力系统配电自动化技术领域，包括：获取两个相距最远的规划位置之间的地理位置信息；根据地理位置信息进行数据预处理操作，获取相关地理位置信息；根据地理位置特征信息进行信息整合处理，获取配电网规划轮廓图；根据配电网规划轮廓图进行分析处理，确定配电网线路布线图和配电站位置信息。本发明通过对所有的未规划区域之间进行计算，将已规划的区域剔除，并根据所有的未规划区域之间距离进行计算，确定变电站位置，再根据变电站位置和铺设线路功率对铺设线路进行筛选优化并结合道路条件信息，确定最佳铺设路线，实现自动规划，降低了工作人员的工作强度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116777060A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310723187.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种储能系统选址定容方法、装置及计算机可读存储介质，包括：确定评价储能系统对配电网安全性和经济性影响的停电损失指标和经济效益指标；以储能系统接入前后的停电损失减少量最大和经济效益最大为多目标函数建立选址定容优化模型；求解多目标函数的Pareto前沿解集，并根据模糊隶属度函数选择Pareto前沿解集中的最优解作为储能系统的选址定容方案。本发明通过量化分析储能系统对配电网安全性与经济性的影响，建立兼顾网络安全性与经济性的储能系统选址与定容的多目标优化模型，求解得到Pareto前沿解集并选择相对最优解作为选址定容方案，实现经济效益和电网运行安全性的平衡。
-
公开(公告)号：CN116683483A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310445102.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能集群调压控制方法，涉及分布式储能集群控制领域，其对配电网进行集群划分并形成节点集群及分区，对接入分布式电源DG的配电网净负荷进行潮流计算得出配电网等效负荷曲线，根据集群划分结果，潮流计算得到各集群净负荷曲线与各集群t时刻的倒送功率大小功，计算集群的储能充电功率与集群储能放电功率，得到输出集群储能功率，并根据集群储能功率获取节点的储能功率，进行潮流计算，得到运行收益集合，判断各节点储能充放电电量是否超过储能可调节电量，若满足条件，则输出储能运行收益集合，若不满足则填谷线上移，并进行迭代计算，最终输出各集群内部各储能节点的最优时序出力，实现了对分布式储能集群的调压控制。
-
公开(公告)号：CN115238457A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210687266.2
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种可靠性评估方法和装置，该方法和装置应用于电子设备，具体为基于综合能源系统中各元件的最长修复时间提取时间范围；提取各元件的初始状态和综合能源系统的随机变量；分析综合能源系统的拓扑结构；基于时间范围、初始状态和随机变量对基于拓扑结构构建的最优服务恢复模型在多约束条件下进行求解，得到综合能源系统的可靠性评价指标。通过该可靠性评价指标即可实现对综合能源系统的可靠性评估与提升。
-
公开(公告)号：CN112152210B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011091087.X
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种配电网系统的优化方法及装置，通过根据台风预测数据预测配电网系统中每条线路的故障概率，在此基础上，通过以负荷削减成本最小化、线路故障造成的损失最大化以及加固成本最小化为优化目标，确定在加固成本达到预算时的待加固线路以及加固方式，实现对配电网系统进行合理优化。
-
公开(公告)号：CN114117932A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111462418.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种能源数据预测模型的训练方法，包括：从智能电网中获取待训练基础数据；将待训练基础数据输入优化模型，得到待训练优化数据，其中，优化模型包括消费者剩余能源优化模型、消费者能源成本优化模型和总能量成本模型；待训练优化数据包括消费者剩余能源数据、消费者能源成本数据、总能量成本数据；根据待训练基础数据和待训练优化数据，基于高斯过程回归模型对能源数据预测模型进行训练。本申请通过将消费者剩余能源数据、消费者能源成本数据、总能量成本数据作为训练数据，结合高斯过程回归模型对能源数据预测模型进行训练，考虑了可再生能源的随机性，从而解决了在消费者能源生产和消费者能源消费上存在供需不平衡的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.056 seconds)
