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公开(公告)号：CN117763621A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
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公开(公告)号：CN117499113A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311456882.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明涉及基于多级匹配和属性决策树的能源大数据跨域流转方法，具体为：跨域管理中心构建验证库，对相关信息进行获取、更新与存储，并验证域身份合法性；数据请求主体向跨域管理中心提出跨域访问请求，并向跨域管理中心提供请求相关信息；跨域管理中心对数据请求主体进行认证并颁发跨域合法性证书；跨域管理中心动态地访问数据拥有主体，并返回相关信息；数据请求主体生成新的跨域访问请求，并将相关信息发送给数据拥有主体；数据拥有主体对数据进行加密并将加密数据传输给数据请求主体；数据请求主体获取密钥进行解密；本发明具有自主匹配数据拥有主体、构建属性决策树进行数据加密、有效保障安全性、实现高效率流转的优点。
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公开(公告)号：CN119987233A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510049901.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 上海电力大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种基于信息物理融合的车‑桩‑网一体化分层仿真方法，基于信息物理融合的思想，结合基于关联特性矩阵的建模方法和能量流与信息流混合建模方法，将车‑桩‑网一体化CPS划分为多区域多层级耦合的垂直系统后，将系统设备、接口和信息通道抽象成点和边，得到车‑桩‑网一体化CPS抽象结构框架；再考虑二次设备节点通信拓扑关联特性，针对耦合层建立物理层‑二次设备接口模型、二次设备节点模型、信息层‑二次设备接口模型，描述信息物理耦合关系和二次设备节点主从属性并针对物理层建立实时状态数据模型；针对信息层建立应用业务模型，最后通过关联矩阵构建车‑桩‑网一体化CPS单元模型，考虑车‑桩‑网一体化CPS中层级间、层级内耦合特性和数据传输特性以及多层级区域调控方式，建立车‑桩‑网一体化CPS全网统一模型。
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公开(公告)号：CN119921996A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510049902.2
申请日：2025-01-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 上海电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种车网互动电力信息物理系统风险评估方法，通过车网互动电力信息物理系统虚假数据注入攻击的检测，并基于攻击收益设计出车网互动电力信息物理系统受到虚假数据注入攻击的风险评估，能够对于当前系统状态进行估计，同时对于下一时刻状态预测有利于系统调控，促进车网互动电力系统管理。
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公开(公告)号：CN118427244B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410604695.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F18/20 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及敏感数据识别技术领域，具体涉及基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别方法，该方法包括：根据能源数据序列之间的关联度强弱得到强关联数据序列；分析一阶差分序列中数据突变情况、能源数据序列拟合曲线的斜率以及季节性变化得到各能源数据序列的影响敏感系数；获取能源数据序列密钥长度LOF异常得分值，结合各能源数据序列的数据传输次数得到各能源数据序列的数据敏感识别度；根据数据敏感识别度构建带权无向图，结合马尔科夫图聚类算法获取真正的能源敏感数据序列。从而实现基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别，解决了能源数据之间的关联较为复杂导致强关联数据不易获取的问题，提高了对于能源数据中敏感数据识别的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119417231A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411551425.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 贾雪枫 , 尹莞婷 , 柳占杰 , 郭磊 , 孙艺新 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 傅成程 , 宋大为 , 李秋燕 , 王世谦 , 王圆圆 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 华远鹏
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于企业数字化发展技术领域，具体涉及一种基于多视角分析的企业数字化发展风险预警方法；包括步骤：S1、构建风险因素集；S2、构建基于EW‑AHP的风险量化评估模型；S3、构建基于DEMATEL‑ISM的风险演变预警模型；本发明通过构建基于多视角分析的企业数字化发展风险预警体系，实现了对企业数字化进程中技术、运营、管理、法律等多维度风险因素的全面、系统评估。通过引入EW‑AHP模型进行风险量化评估，使得评估结果更加客观、科学。集成了DEMATEL‑ISM模型，深入剖析了风险因素之间的相互作用和影响机制，为企业提供了清晰的风险演变路径和预警指标。有效降低数字化转型过程中的不确定性，提升企业的抗风险能力和市场竞争力，保障企业数字化转型的顺利推进和可持续发展。
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公开(公告)号：CN118473672B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410656695.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全认证技术领域，具体涉及基于智能合约的能源数据安全动态认证方法及系统，该方法包括：采集能源数据序列；获取能源数据序列中各数据点的近邻能源数据序列及近邻能源变化序列；构建能源数据序列中各数据点的近邻离散化指数及明文信息异变波动指数，计算明文字节矩阵的每列字节的横向邻近字节差异指数、每行字节的纵向邻近字节差异指数；获取明文字节变化矩阵，进而得到每个明文信息组，利用MD5信息摘要算法基于明文信息组提取能源信息的信息摘要，作为智能合约内能源数据安全认证的认证密码，完成能源数据的安全动态认证。本发明可保证信息摘要具备更高的安全性，提高能源数据动态认证的安全性。
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公开(公告)号：CN118094628B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410287564.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本申请涉及数据加密技术领域，提出了基于加密算法的多主体数据跨域安全交互系统，包括：基于数据跨域安全交互平台获取多主体数据，利用多主体数据获取数据采集序列；基于数据采集序列获取数据信息动态起伏指数；基于数据信息动态起伏指数获取动态起伏特征序列及突变起伏特征序列；根据动态起伏特征序列及突变起伏特征序列获取敏感成分丰富指数；基于敏感成分丰富指数获取目标类别，基于目标类别获取明文矩阵；利用AES数据加密算法基于明文矩阵获取密文及密钥，通过密文及密钥完成多主体数据的跨域安全交互。本申请通过提高数据加密的安全性，提高了多主体数据跨域安全交互的安全性。
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公开(公告)号：CN118445650A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号：CN117874556B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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