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公开(公告)号：CN109118128A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811278300.0
申请日：2018-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 刘军会 , 白宏坤 , 李虎军 , 杨钦臣 , 杨萌 , 王江波 , 杨进 , 武玉丰 , 李桂林 , 张福生 , 代永梅 , 尹硕 , 宋大为 , 李文峰 , 邓方钊 , 赵文杰 , 华远鹏 , 马任远 , 金曼 , 李宗
Abstract: 本发明公开了一种本地区工业企业电力需求响应潜力评估方法，包括以下步骤：（1）确定需求响应实施月份：（2）确定需求响应实施时段：（3）确定典型日：（4）分析典型日负荷特性，并得到本地区所有符合响应条件的工业企业用户；（5）确定符合响应条件的工业企业用户的响应潜力计算模型；（6）对本地区所有符合响应条件的工业企业用户的基本响应潜力、深度响应潜力数值分别进行求和，所得到的规模区间就是本地区电力需求响应潜力，按照基本响应潜力大小进行排序，能够锁定响应规模较大的工业企业。本发明能够锁定响应规模较大的工业企业，有助于负荷集成商重点关注，积极组织参与电力需求响应。
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公开(公告)号：CN116523576A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310454258.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/063 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑分布式光伏内含报酬率的“过网费”测算方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：所需基础数据；步骤2：分布式光伏成本测算；步骤3：分布式光伏收益测算；步骤4：考虑分布式光伏内含报酬率的“过网费”测算；本发明具有收益率设定合理、采用内含报酬率法、充分考虑反向相关关系的优点。
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公开(公告)号：CN111626608B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010456852.7
申请日：2020-05-26
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 刘军会 , 白宏坤 , 武玉丰 , 田春筝 , 杨萌 , 李虎军 , 王江波 , 李文峰 , 杨钦臣 , 尹硕 , 宋大为 , 邓方钊 , 赵文杰 , 华远鹏 , 马任远 , 金曼 , 柴喆 , 贾鹏 , 郭放
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种居民电力需求响应潜力评估方法，该评估方法包括：选取试点居民区居民用电量、气温数据，时间维度分为历史期数据和现状数据；根据历史期数据和现状数据，通过对比分析，确定用户的可响应量；根据用户的可响应量实测数据利用正太累积分布函数的反函数模拟得到反映用户用电特征的较大规模的模拟数据；对试点居民区的电力需求响应电量进行概率分析，将发生概率最高值得数据区间作为试点居民区的需求响应潜力。本发明提供的评估方法，该方法基于居民用户响应特性分析和用电行为模拟，通过概率统计量化分析居民用户需求响应潜力，对于扩大需求响应参与主体，丰富需求侧可调节资源具有一定的意义。
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公开(公告)号：CN115831264A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591850.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
Abstract: 本发明公开了一种使用电量消费数据计算区域二氧化碳排放量的方法，属于电力行业核算二氧化碳排放量技术领域，通过方法将机器学习技术应用于区域二氧化碳排放的计算，相比于现有的分部门排放因子计算法，大大提高了计算效率，降低了区域碳排放计算所消耗的人力物力成本，具有更好的经济性。解决现有碳排放核算方法数据时效性低的问题，能源统计数据、碳排放数据等发布滞后，并缺乏对实时事件的响应，本发明将不使用滞后的能源统计年鉴数据，而使用实时性强的电力消费数据。
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公开(公告)号：CN115473242A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211145623.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑储能站接入的含分布式光伏配电网电压质量提升评估方法，以某个台区为分析对象，根据当地气象情况，选取气象条件好，而用电量较小的某日作为分析日，对该日的运行情况，按照如下步骤进行：步骤1：低压台区潮流计算；步骤2：台区分布式储能站动态配置模型设置；步骤3：考虑储能站投入运行后的台区潮流计算；步骤4：储能站投入运行前后电压合格率对比：按照电压合格率公式，统计分析当天24时刻的用户侧电压合格情况，比较储能接入前VOL_CUSTOMER的合格率，与储能接入后VOL_CUSTOMER2中的合格率；本发明具有采用潮流算法、考虑储能站投运后台区电压的合格率、评估台区电压合格率的改善情况的优点。
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公开(公告)号：CN113570366A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
Abstract: 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号：CN112686449A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011625492.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 白宏坤 , 卜飞飞 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 李文峰 , 王涵 , 贾一博 , 王世谦 , 杨萌 , 李虎军 , 尹硕 , 宋大为 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣
Abstract: 本发明公开了基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法，包括如下步骤S1：对影响居民用电影响因数的数据进行挖掘、筛选和总结；S2：基于相关系数算法或者灰色关联度算法分析居民用户负荷与各种影响因素的相关度；S3：分析气象因子对人体舒适度指数的影响；S4：根据居民用电的影响因素并结合灰色预测值，基于RBF神经网络预测模型对灰色预测值进行修整，得到最终最优的预测结果。本发明克服了在简单串联型灰色神经网络预测中由于变量数据单一而缺少的其他变量对居民生活用电的缺陷，能更好的体现出模型中主要变量对居民生活用电需求的非线性作用，预测精度高。
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公开(公告)号：CN111626505A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010457679.2
申请日：2020-05-26
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 刘军会 , 白宏坤 , 武玉丰 , 田春筝 , 杨萌 , 李虎军 , 王江波 , 李文峰 , 杨钦臣 , 尹硕 , 宋大为 , 邓方钊 , 赵文杰 , 华远鹏 , 马任远 , 金曼 , 柴喆 , 贾鹏 , 郭放
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应实施目标分解方法，该评估方法包括：确定省级电网企业在规划期内年度响应总目标，该响应目标为年度最大用电负荷3％～5％；根据地市负荷组成和用电结构评估地市的需求响应能力；根据地市的供需平衡进行分类；根据需求响应能力和不同的分解原则对不同类型的地市进行总量分解。本发明提供的电力需求响应实施目标分解方法，充分考虑地区负荷供需平衡、响应能力差异，对规划期电网企业年度需求响应目标进行分解，有助于提高目标分解的科学性、合理性和可执行性，对于上级供电区域组织实施需求响应有一定的指导和借鉴意义。
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公开(公告)号：CN110796314A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911063382.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明提供一种考虑温度梯度变化的月度统调用电量预测方法，包括如下步骤：S1、整理前1年第i月数据，整理形成日平均温度、日统调用电量数据单元，再分工作日、节假日两类数据组；S2、依据日平均温度对数据单元进行升序排列，利用最小二乘法，对排序后的数据单元序列进行线性回归，得到i月工作日梯度温度电量模型；S3、对本月第I-1工作日的日平均温度取平均值，作为下月工作日的基础气温；对本月工作日的日统调用电量取平均值，作为下月工作日的基础电量，同理，预测月份节假日的基础气温和基础电量。该方法充分考虑温度因素对统调用电量预测的影响，尤其在度夏度冬温度变化剧烈的月份，可有效降低预测误差，是对短期电量预测方法的有益补充。
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公开(公告)号：CN110415140A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910698532.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于工业生产者出厂价格指数预测全社会用电量的方法，通过以往年度的PPI历史值、用电量历史值，经线性回归得到某地区的PPI-用电量增长指数回归预测模型；通过上年度的月度PPI、本预测年度国家统计局已发布的月度PPI，建立本年度PPI预测模型，得到本年度的PPI预测值；根据本年度PPI预测值、PPI-用电量增长指数回归预测模型，预测本年度该地区的用电量增长指数、用电量。本发明引入工业生产者出厂价格指数后得到的年度用电量预测值更接近于全年用电量的真实值，能够为年度电力生产安排、电力供需形势预计提供更加可靠的依据。
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