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公开(公告)号：CN114024725B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111242113.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种容器间通信方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括如下步骤：接收待转发的报文；判断报文发送端的标签与报文接收端的标签是否匹配；当报文发送端的标签与报文接收端的标签匹配时，向所述报文接收端转发待转发报文。本发明提供的容器间通信方法、系统、电子设备及存储介质，针对报文发送端和报文接收端设置标签，当网桥转发待转发报文时，先对报文发送端的标签和报文接收端的标签进行匹配，匹配成功时，再进行报文的转发。由此，该容器间的通信方法通过设置标签，可以有效限制报文转发的方向，实现业务隔离。同时可以灵活实现对容器间网络通信的限制，进而有效提升容器间的安全防护能力。
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公开(公告)号：CN114629712A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210295870.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种面向智能电网V2G的可控匿名隐私保护系统及方法，具有实现隐私保护、安全高效等特点，能够保护电动汽车对电网V2G供需双方的隐私安全，通过使用短随机签名，电动汽车将电力需求以匿名方式发送到汇聚单元，汇聚单元将需求发送到区块链上，等待充电站在区块链上发送服务请求。匹配成功后，充电站使用短随机签名进行匿名身份认证。特别地，在发生争执时，可信权威TA可以追溯电动汽车/充电站。
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公开(公告)号：CN114547594A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210076489.5
申请日：2022-01-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李为 , 谷肖帆 , 高雪 , 郭志民 , 袁泽坤 , 杨丹 , 徐鑫 , 崔文超 , 吕卓 , 张伟剑 , 狄立 , 陈岑 , 李暖暖 , 杨文 , 张铮 , 蔡军飞 , 李鸣岩 , 常昊 , 张伟 , 袁涛
Abstract: 本发明公开了一种智能物联终端容器的渗透攻击检测方法,包括如下步骤：1)通过安全漏洞对容器进行渗透攻击，检测是否出现容器逃逸；2)通过错误的配置引发容器逃逸，并对此进行渗透攻击检测。本发明通过进行智能物联终端容器的渗透攻击检测，能够及时发现容器存在的安全问题，避免以后因为错误配置和安全漏洞造成容器逃逸，给公司带来损失；同时可以制作安全使用容器手册，将被渗透攻击而造成容器逃逸的错误配置写明，避免用户在使用容器的过程中出现错误配置，造成容器逃逸；多次对容器进行渗透攻击检测，及时发现由于漏洞引发的安全问题，分析容器面临的安全威胁，避免容器遭受外部攻击，保障服务器安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113163026A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110352019.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及智能家居DNS重绑定攻击检测防御技术领域，具体涉及一种智能家居环境下的DNS重绑定攻击检测方法，提出收线建立“三点一线”的攻击检测模型，“三点”分别为：局域网内部跳板、攻击者恶意DNS服务器、受害者IOT设备，“一线”为跳板对域名进行查询过程，即攻击者操纵恶意DNS服务器返回域名对应本地物联网设备的地址给跳板，跳板作为恶意请求的转发者对目标IOT设备发起恶意攻击，攻击检测模型认为当构成“三点一线”时，智能家居环境下的IOT设备就有可能遭受DNS重绑定的攻击，再通过对跳板设备上访问站点的JS代码分析，智能家居环境中的IOT设备API接口信息的综合审查，判断是否遭受DNS重绑定攻击的风险。
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公开(公告)号：CN113159992A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110442797.0
申请日：2021-04-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种闭源电力工控系统行为模式的分类方法及装置，其中该分类方法包括：获取目标电力工控系统的正常数据包；对正常数据包进行特征提取处理，构建正常行为模式特征库；获取待测试数据包；根据正常行为模式特征库，确定待测试数据包的类型，类型包括正常行为模式以及异常行为模式。通过实施本发明，结合已经构建完成的正常行为模式特征库，可以实现对工控系统的实际通信行为进行离线学习，从而在缺乏电源的实际攻击场景下归纳出工控系统的行为模式，辅助网络攻击检测，维护电力工控系统的可靠性以及安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113114469A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110327338.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 武汉联微图软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种具有隐私保护功能的可净化签名的生成、净化和验证方法。其中可净化签名的生成方法具体包括：步骤101，利用等价类签名算法为所述签名者S的公钥生成等价类签名θ和ω；步骤102，将给定消息m分解为消息块，根据所述给定消息和签名者私钥，生成每一消息块mi的签名σi，其中为i为消息块的标识；步骤103，将签名σi组合为原始签名σ；步骤104，选取随机数r，利用加法循环群算法生成点R和点Q的二维坐标；步骤105，为所述给定消息m相关的辅助信息生成对应密文c；步骤106，将生成上述信息发送给所述净化者Z。基于本发明中所述方法，能够在确保数据的完整性、真实性和可用性的同时，保证数据的隐私性和不可伪造性。
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公开(公告)号：CN113098684A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110327332.0
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 武汉联微图软件有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面向智能电网的不可追踪盲签名方法和系统，所述方法包括：初始化智能电网系统参数；根据系统参数，生成签名者的私钥和公钥，用于为用户的智能电网相关数据计算盲化签名；基于签名者的私钥和公钥，用户与签名者进行信息交互，得到盲化签名后，通过去盲操作最终得到消息签名对，所述消息指智能电网相关数据；验证消息签名对，若验证通过，则认为用户智能电网相关数据具有真实性，即确实得到签名者授权，否则认为数据是未授权的。本申请通过在盲签名计算过程中，加入盲化因子，保证恶意签名者无法从公开的签名列表关联出盲签名，具有不可追踪性，可以增强智能电网应用的隐私保护能力，促进盲签名技术在智能电网的广泛应用。
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公开(公告)号：CN119758411A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411757560.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司济源供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种适用于长基线的差分质量控制方法及系统，包括：采集得到卫星导航观测量和惯性导航观测量，卫星导航观测量包括载波相位观测量、伪距观测量；采用双重w检验对卫星载波相位观测量、伪距观测量进行质量控制，结合惯性导航数据对选择的卫星集合采用打分法进行信息融合，获得无故障卫星集合；对无故障卫星集合对应的卫星导航的观测量进行电离层延迟误差和对流层延迟误差改正；利用处理后的载波相位观测量进行长基线差分定位。本发明通过双重w检验对卫星观测量进行质量控制，有效提高卫星观测量质量，防止出现漏检的情况，结合惯性导航数据对选择的卫星集合采用打分法进行信息融合，通过分配融合的权重实现最优融合，进而实现可靠的差分质量控制。
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公开(公告)号：CN118981604A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411057371.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了多模态大模型感知量化训练方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取不同模态电网数据；对所述不同模态电网数据进行预处理，以得到处理结果；构建多模态大模型；利用所述处理结果对多模态大模型进行感知量化训练。通过实施本发明实施例的方法可实现有效降低多模态大模型的计算复杂度和内存占用，使其适应嵌入式设备的要求，同时保持模型的精度。
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公开(公告)号：CN117914546A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311808143.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电台区终端网络协议模糊测试方法、系统及计算机可读存储介质。配电台区终端网络协议模糊测试方法，包括以下步骤：捕获收集并预处理数据集；用RNN对数据集中响应正常的请求MQTT协议报文进行学习，生成模型，再由模型生成测试用例；对测试用例的头部和数据单元进行变异，并将头部和数据单元的变异结果拼接在一起，形成变异后的测试用例；对变异后的测试用例的字节重要性进行自适应调整，得到规范测试用例；将规范测试用例发送至配电台区终端执行模糊测试，监控异常信息，分析记录漏洞，并反馈测试结果。本发明利用RNN网络学习网络协议的语义，生成测试用例，该方法生成的测试用例接受率高；能更好地触发漏洞，扩展了模糊测试的方法。
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