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公开(公告)号：CN112327190A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011094365.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 北京云外新能源科技有限责任公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明具体涉及一种储能电池健康状态辨识方法。该方法首先采集储能电池在一次充放电测试过程中的端电压信号，组成含有类别的样本数据集合A；然后，计算每个样本的特征值，形成可以表征原始信号特点的特征向量，组成含有类别的样本特征集合B；接着，生成若干个差异化的支持向量机模型；然后，以遗传算法种群个体的0‑1编码选择部分支持向量机模型，并将特征集合B输入得到多个以概率向量方式表征的储能电池健康情况辨识结果，形成对若干支持向量机模型的筛选方案，即储能电池健康情况辨识方案。多次支持向量集成的方式大幅提升了诊断模型的鲁棒性，利用遗传算法快速、自动地实现了对诊断过程的优化，提升了故障诊断性能。
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公开(公告)号：CN112327189A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011094154.3
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法。包括以下步骤：采集大量正常和不同故障下储能电池在充放电测试过程中端电压曲线，提取描述电压特点的关键特征，与标识储能电池类别的标签构成样本集合；随机抽取集合中一定比例的样本，构成若干个子集，并保证子集中样本互斥；提取待检测储能电池端电压特征，与子集中全部样本计算欧式距离，判断与待测样本最邻近的k个样本；据子集样本数据及k个样本所代表类别的情况，形成每个子集的诊断证据；利用D‑S证据理论，判断待测检测储能电池的状态类别。本发明提出的综合判断方法可以避免噪声和奇异样本对辨识结果的影响。
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公开(公告)号：CN112305442A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011094386.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。
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公开(公告)号：CN112305441A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011094246.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种集成式聚类下的动力电池健康状态评估方法。该方法的实现过程如下：获得不同动力电池健康值，提取充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，形成特征样本集合；随机抽样特征样本集合，形成若干差异化子集，利用kmeans聚类方法形成多个由相近样本组成的族群；提取待评估动力电池特征，在各子集下判断其所属族群，并计算与所属族群中样本的距离，获得各样本计算权重，采用加权平均分计算各子集估计出的待检测动力电池健康值；统计各子集估计出的差异性估计值，以均值形成待检测动力电池的最终估计值，以标准差估计误差。通过本发明所提方法，可以降低先验信息假设、人为经验和奇异样本的影响。
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公开(公告)号：CN111652429A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010475826.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开一种储能容量配置方法及系统，方法包括：确定各储能规模下的指标参数；利用改进的层次分析法确定指标参数中各指标的主观权重；利用变异系数法确定指标参数中各指标的客观权重；采用组合赋权法，基于指标参数中各指标的所述主观权重和所述客观权重进行主客观组合赋权，获得指标参数中各指标的组合权重系数；利用双基点法，基于各储能规模下的所述组合权重系数和指标参数确定最优储能配置范围。本发明综合考虑储能寿命、成本、投资回收期、投资回报率、净现值等多种指标对储能配置的影响，因此提高了最优储能配置范围的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111641220A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010446239.7
申请日：2020-05-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北方工业大学
Abstract: 本发明属于电网规划技术领域，具体涉及一种基于改进模拟退火算法的电网侧储能系统容量配置方法。方法包括如下过程：测度储能系统延缓输电网升级改造的收益y1，测度提升风电消纳收益y2，测度储能系统调峰减少的环境成本y3，测度储能系统全寿命周期每年成本yin，以如下目标函数来确定电网侧储能系统，选址配置的最优结果max f＝y1+y2+y3-yin；本发明提出一种基于改进模拟退火算法的电网侧储能系统容量配置方法，本专利所述方法既降低了陷入局部最优的可能性，又加快了收敛速度。本发明设计合理，结合了天牛须算法和模拟退火算法的优点，解决了电网中储能系统规划问题，提高了储能系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN111355251A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010289670.5
申请日：2020-04-14
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于配电网的储能选址方法及系统。该方法包括：获取配电网的网络参数、负荷运行数据和储能安装数量；根据配电网的网络参数和负荷运行数据确定每个节点各采样点的初始电压灵敏度；根据负荷运行数据确定各采样点储能的充放电状态；充放电状态包括充电状态和放电状态；根据各采样点储能的充放电状态对初始电压灵敏度进行更新，得到每个节点各个采样点对应的最终电压灵敏度；将每个节点各个采样点对应的最终电压灵敏度按照时序求和，得到每个节点的电压灵敏度总值；根据储能安装数量，将电压灵敏度总值最大的多个节点确定为储能最佳安装位置。本发明可以提高全网电压提升效果。
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公开(公告)号：CN111340315A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010284279.6
申请日：2020-04-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种电网侧储能优化方法及系统。该方法包括：获取电网侧储能数据，根据电网侧储能数据确定电网侧储能优化目标函数；目标函数考虑了延缓输电网升级改造因素、风电消纳因素、储能调峰因素和储能系统寿命因素；根据目标函数和约束条件对电网侧储能配置采用天牛须搜索算法进行优化。采用本发明的方法及系统，能够合理配置储能，减少资源浪费，降低储能成本。
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公开(公告)号：CN110932312A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911114079.X
申请日：2019-11-14
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本公开是关于一种风光储微电网系统可靠性评估方法，该方法包括：建立风光储微电网系统的风力发电系统、光伏发电系统及储能系统的数学模型；建立可靠性评估指标；采用采集枚举法分别对WTG容量与PV容量、ESS容量与PV容量及ESS功率与PV容量进行基于可靠性评估指标的评估；综合可靠性的评估结果，得出最终可靠性评估结果。本公开通过建立并实施风光储微电网系统可靠性评估方案，得出了风光储微电网系统容量配置方案，提高了风光储微电网系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN113162090B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110521749.0
申请日：2021-05-13
Applicant: 江苏海基新能源股份有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电池储能系统，具体涉及一种计及电池模块容量的储能系统容量配置优化方法。优化方法的主要包括以下步骤：首先，获取典型日负荷用电和新能源发电场景；然后，建立包含目标函数及约束条件的电池储能系统运行行为模型和全生命周期的经济性模型；接着，以电池储能系统容量配置经济性最优为外层、电池储能系统运行行为最优为内层的上层优化为架构，提出用于整数规划的混合蛙跳群智能算法迭代优化电池储能系统的配置方案；最后，形成电池储能系统的最终配置方案。本发明可以避免优化后的电池系统难以最小电池单元集成的弊端，在兼顾经济性和源‑网‑荷‑储需求的同时，为电池储能系统实际应用提供更为合理的规划。
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