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公开(公告)号：CN114697077A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210175776.1
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 普华讯光(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能数据的传输方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及电能领域，主要在于能够降低敏感数据泄露的风险。其中方法包括：获取数据所属方的电能数据；判断所述电能数据是否被损坏；若所述电能数据未被损坏，则利用数据需求方的公钥对所述电能数据进行加密，得到加密后的电能数据；将所述加密后的电能数据上传至区块链，并基于所述区块链上智能合约中的传输流程，将所述加密后的电能数据传输至所述数据需求方，以便所述数据需求方根据私钥，对所述加密后的电能数据进行解密。本发明适用于对电能数据进行传输。
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公开(公告)号：CN111738364B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010775701.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于用户负荷与用电参量相结合的窃电检测方法，采用模糊C均值算法与随机选择法相结合的方法对用户负荷数据进行聚类，将用户划分为不同的类别并找出用户的负荷特征曲线，计算用户日常负荷曲线与该用户特征负荷曲线的距离，找出偏离程度较大的嫌疑异常用户；最后利用基于用电参量的用户窃电识别模型进行进一步的观察和筛选找出窃电用户。本发明将用户负荷与用电参量相结合，建立基于负荷曲线的窃电初筛模型，使用改进并列式长短期记忆神经网络LSTM算法进行训练，充分考虑了实际电网中电能质量监测系统数据的时序性和规律性，能够精准检测到具体异常数值，具有很好的识别效果和实际应用价值，提升了算法的准确度。
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公开(公告)号：CN217406532U
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202220376795.6
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H04B3/46
Abstract: 本实用新型公开了一种电能表载波模块停电上报信号测试系统，包括电能表、人工电源网络、集中器、EMI测量接收机、断路器和衰减器；电能表包括电能表载波模块，与集中器组网通信生成载波信号；电能表通过断路器与人工电源网络电连接；集中器与电能表电连接；人工电源网络通过衰减器与EMI测量接收机电连接，且二者连接有控制线。本实用新型提供的电能表载波模块停电上报信号测试系统，断路器模拟电能表载波模块实际运行工况，载波信号通过断路器向人工电源网络发送，衰减器使得载波信号衰减并处于EMI测量接收机的额定量程范围内，EMI测量接收机测量经衰减后载波信号的频率和幅值，实现定量分析电能表载波模块停上电的信号强度。
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公开(公告)号：CN222580243U
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202420887675.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种电能表检定线，电能表检定线包括了输送线组件、安装组件和IO‑Link传感器组件，而IO‑Link传感器组件包括了IO‑Link温度传感器、IO‑Link位置传感器和IO‑Link计数传感器。该电能表检定线通过IO‑Link传感器组件的设置，使得电能表检定线的检测效率高、故障排除工作量大幅降低、故障风险降低，可以采用预防性维护与优化服务和维护计划对电能表检定线进行检测，同时利用IO‑Link传感器的特性，可以存储参数并提供信号质量和设备状态等附加信息。
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