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公开(公告)号：CN116089810A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210680486.2
申请日：2022-06-15
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统，包括：获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱；进行特征值的计算，分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值；根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值，利用第一神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度；根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱，利用第二神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度；根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度，确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115982612A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210405829.4
申请日：2022-04-18
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06Q50/06 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种高压并联电抗器状态评估方法，并公开了具有高压并联电抗器状态评估方法的装置、终端及存储介质，其中高压并联电抗器状态评估方法将高压并联电抗器的状态确定看成是一个多属性决策问题，从振动检测、声学检测和运检记录三个方面来衡量高压并联电抗器的状态，利用多因素进行证据融合，可信度较高，最终得到的状态的结论清晰、准确，从而能够及时掌握高压并联电抗器的运行状态，在实际应用中，对减小高压并联电抗器事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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公开(公告)号：CN109001608A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810669326.1
申请日：2018-06-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 山东泰开电力设备有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/26
CPC分类号： G01R31/2601
摘要： 本发明公开了一种混合式有载分接开关晶闸管模块的模拟试验装置，所述装置包括：滞环控制电流源模块、控制模块、数据采集模块和试品模块；所述控制模块控制所述滞环控制电流源模块向所述试品模块施加测试电流；所述数据采集模块采集所述滞环控制电流源模块和所述试品模块输出的信号，并将所述信号发送至所述控制模块；所述控制模块根据所述数据采集模块发送的信号控制所述滞环控制电流源模块中的单相逆变H桥。本发明提供的模拟试验装置，所需的设备少，功能可根据需求自行添加，具有更强的适用性。
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公开(公告)号：CN117350379A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311172990.2
申请日：2023-09-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于判断油浸式变压器异常状态的方法及系统，属于油侵式变压器状态评价技术领域。本发明方法，包括：实时获取油浸式变压器的运行数据；将所述运行数据，输入至预先建立的用于油侵式变压器状态评价的状态评价模型，基于所述状态评价模型根据所述运行数据判断出所述油侵式变压器的状态评价结果；根据所述状态评价结果，判断所述油浸式变压器是否出现异常状态。本发明通过实时获取油侵式变压的运行数据，以能够实时的监测到油浸式变压器出现的异常状态，从而提高了油浸式变压器运行的安全性，进而提升了油浸式变压器所在电网的安全性。
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公开(公告)号：CN116358735A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310254445.1
申请日：2023-03-16
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种油浸式电力变压器内部绕组温度测量方法、装置及介质。其中，方法包括：根据采集的油浸式电力变压器的母线电压和负载电流，利用绕组电阻损耗发热原理估算绕组温度分布初值；接收采集的电力变压器的油流速度、风扇开启组数、绕组电阻损耗发热值、铁芯磁滞损耗发热值以及油箱涡流损耗发热值，并和绕组温度分布初值输入至油浸式电力变压器的散热模型中进行计算，输出油面温度计算值以及环境温度计算值；在油面温度计算值以及环境温度计算值与采集的油面温度测量值和环境温度测量值满足预先设置的目标函数的情况下，确定油浸式电力变压器的最优绕组温度分布。
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公开(公告)号：CN109298298B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201811409850.1
申请日：2018-11-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于准高频耐压的GIS盆式绝缘子局部放电缺陷诊断方法及系统，所述方法包括：将待测试的GIS盆式绝缘子置于充满SF6绝缘气体的密闭试验腔体中，并在所述试验腔体与所述GIS盆式绝缘子的连接处设置特高频局部放电传感器；根据待测试GIS盆式绝缘子的物理特性，配置试验电压源参数；对待测试的GIS盆式绝缘子进行预加压试验，获取最优试验频率；对待测试的GIS盆式绝缘子进行正式加压试验，获得局部放电数据；对所述局部放电数据进行分析，获得GIS盆式绝缘子局部放电缺陷诊断结果；所述方法及系统基于准高频耐压模式，解决了初期局放微弱的问题以及局放间歇性问题；通过聚类方式与预先存储的典型缺陷进行比对，自动获得较为准确的诊断结果。
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公开(公告)号：CN111308284A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010117123.9
申请日：2020-02-25
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种用于检测运行的GIS故障的系统及方法，属于高电压技术领域。本发明系统，包括：上位机，根据振动信号、超声局放信号和特高频局放信号确定GIS故障；轨道机器人，用于接收上位机的检测任务，获取巡检轨迹并根据巡检轨迹对GIS进行巡检，识别GIS上装设的RFID标签，确定GIS的检测位置，并对检测位置进行精准定位确定GIS的精准定位点，并对GIS的精准定位点施加预设压紧力，采集GIS的振动信号，超声局放信号，特高频局放信号，将振动信号、超声局放信号和特高频局放信号传输至上位机。本发明有效提高了运行GIS的检测效率。
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公开(公告)号：CN118243997A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410449412.7
申请日：2024-04-15
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司超高压公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 河南黄河能源创新中心有限公司
摘要： 本发明提供了一种避雷器阻性电流检测机器人作业系统和阻性电流检测方法，属于避雷器检测技术领域，包括电流采集组件、电压采集组件和检测机器人，还包括测试主机和对接组件；所述电流采集组件用于完成避雷器泄漏电流的采集；所述检测机器人包括可活动的机械臂，所述电流采集组件的采样端连接有用于采样的电流测试线，所述电流测试线通过对接组件与泄漏电流表连接短接掉泄漏电流表；电流采集组件和电压采集组件均与测试主机通信连接。优点在于：该系统把工作人员从繁琐、危险的避雷器阻性电流带电检测工作中解放出来，并能实现避雷器状态检测的及时有效评估，节省了后期大量数据处理分析及信息反馈的时间，具有良好的工程应用推广价值。
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公开(公告)号：CN117288444A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311104359.9
申请日：2023-08-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
发明人： 何宁辉 , 朱家运 , 周秀 , 陈巳阳 , 尚文同 , 何楷 , 刘博 , 马飞越 , 高飞 , 杨宁 , 贾鹏飞 , 张博文 , 韩帅 , 李丽华 , 杨洋 , 陈没 , 廖思卓 , 孙仿
摘要： 本发明公开了一种基于声振信号深度学习的GIS缺陷确定方法，包括：获取GIS的原始声音信号和原始振动信号；滤除所述原始声音信号和原始振动信号中的干扰信号，获取估计声音源信号和估计振动源信号；计算所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数；根据预先构建的SRU神经网络，根据输入的所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数，输出所述倒谱系数对应的GIS缺陷。提高GIS安全运行水平。
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