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公开(公告)号：CN114928491A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210549804.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于标识密码算法的物联网安全认证方法、装置及系统，所述方法包括物联网终端利用接入网关的公钥加密建立SSL连接的请求信息，并发送至接入网关；物联网终端接收接入网关的加密应答信息，并利用其自身的私钥解密获得应答信息，协商出两者之间的会话密钥，建立VPN隧道；所述加密应答信息是接入网关收到加密后的请求信息后，使用其自身的私钥解密获得请求信息，然后利用物联网终端的公钥加密应答信息所产生的；所述物联网终端和接入网关的公钥和私钥均是由密钥生成中心基于标识密码算法产生的。本发明通过采用标识密码算法省掉公钥交换过程，大大简化了SSL/TLS VPN隧道协商流程，有利于缩短连接建立时间，提高接入网关的并发能力。
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公开(公告)号：CN114422588A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210060167.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 何迎利 , 梁伟 , 缪巍巍 , 王佳 , 赵华 , 马涛 , 曾锃 , 葛红舞 , 王元强 , 张翔 , 陈民 , 张明轩 , 曹光耀 , 卢岸 , 龚雯雯 , 翁春华 , 左浩然
Abstract: 本发明公开了一种安全自治实现系统及边缘物联代理对终端接入认证的方法，本发明将云端密钥管理中心的密钥生成功能、签名验签功能、加密解密功能和密钥封装/解封装功能下沉至边缘物联代理中，终端的数据通信行为中止于边缘物联代理，降低了对云端的安全攻击的可能，并且降低了云端的负荷。
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公开(公告)号：CN113726616B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111296954.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y40/50 , G16Y40/10 , G16Y30/10 , G16Y10/35 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于电力物联网实时检测异常数据的方法、装置及系统，其中，该方法包括：基于自定义数据交互规范设置第一格式校验规则，并将第一格式校验规则下发至边设备，指示边设备检测终端设备应当按照自定义数据交互规范上传的业务数据是否符合第一格式校验规则；接收边设备上传的第一有效业务数据，第一有效业务数据为符合第一格式校验规则的业务数据。通过本发明实施例提供的技术方案，边设备能够检测业务数据是否异常，在异常时能够起到拦截业务数据的作用，保证物联管理平台中的数据清洁。基于格式校验规则可以实时、准确地判断业务数据是否异常，能够提高实时性，并拦截异常数据，有效避免占用网络带宽。
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公开(公告)号：CN114090218A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111437730.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下动态任务复制方法、设备和系统。方法包括：以边缘环境下作业的总完成时间与理想最优复制决策下的作业完成总时延之差regret最小为目标建立优化问题；利用基于多臂赌博机的任务复制决策算法对优化问题进行求解，包括：在第一个时隙开始时，根据任务的任务类型和输入数据的大小来估计任务计算量wt；对每一个任务t，计算将任务t从边缘集群i复制到边缘集群j的时延的置信下限根据确定所有可用的边缘集群，从中选择rt个较小的可用边缘集群作为目标边缘集群，将任务复制到所有目标边缘集群上进行执行。本发明首次将基于多臂赌博机的算法应用于边缘计算系统的任务复制问题，方法具有优秀的时延性能和服务可靠性。
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公开(公告)号：CN113726616A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111296954.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电力物联网实时检测异常数据的方法、装置及系统，其中，该方法包括：基于自定义数据交互规范设置第一格式校验规则，并将第一格式校验规则下发至边设备，指示边设备检测终端设备应当按照自定义数据交互规范上传的业务数据是否符合第一格式校验规则；接收边设备上传的第一有效业务数据，第一有效业务数据为符合第一格式校验规则的业务数据。通过本发明实施例提供的技术方案，边设备能够检测业务数据是否异常，在异常时能够起到拦截业务数据的作用，保证物联管理平台中的数据清洁。基于格式校验规则可以实时、准确地判断业务数据是否异常，能够提高实时性，并拦截异常数据，有效避免占用网络带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158134A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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公开(公告)号：CN109257315B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811235249.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的通用滤波多载波系统，包括发射机和接收机。在发射端，每个用户同时占用两个子带进行信息传输，即在相同子带上同时发送两个用户的信号；在接收端，通过并行干扰消除技术对所有用户的频域接收信号同时进行均衡处理，以恢复出所有用户发送的原始数据信息。相较于现有通用滤波多载波系统，本发明可以充分实现信道带宽的频率分集增益，具有性能优、时延低等优势。
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公开(公告)号：CN112581940A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010979821.X
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算与神经网络的放电声音检测方法，针对电力系统中设备绝缘老化引起的局部放电现象，提出通过布置在边缘节点的信号检测模型实时监控电力设备正常工作、局部放电和发生故障的三种状态，并将异常状态反馈给运维中心，帮助运维中心实时监控设备故障，可提高电力系统运维响应时间，避免设备的绝缘劣化导致的重大电力事故，减少运维成本。且本发明检测方法易于实施，检测准确率高，适合推广使用。
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公开(公告)号：CN112270351A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011150439.4
申请日：2020-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于辅助分类生成对抗网络的半监督加密流量识别方法，流量预处理利用开源工具zeek进行流间信息提取形成流日志，并根据定义的特征从日志中提取出流特征形成流特征矩阵。对原始的辅助分类生成对抗网络进行改造，生成器接收随机噪声、隐变量和数据标签后融合成向量，生成包含真实流量特征的生成数据，判别器接收真实数据中的无标记样本和有标记样本，并堆叠三个MLP网络分别完成对真假流量的判断，对流量的分类和对隐变量的提取。本发明方法对原始辅助分类生成对抗网络的损失函数进行改造，使其能利用无标记数据进行半监督学习，提升识别的精度，降低了网络流量采集与标记的成本，同时提升了网络管理与安全监测水平。
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公开(公告)号：CN111459505A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010439585.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下多版本推断模型部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地根据在线到达的用户推断请求数量、当前各边缘计算节点中待处理推断请求的队列以及当前时隙多版本推断模型实例部署的反馈，来不断调整更新下一时隙各边缘计算节点上的推断模型实例部署策略。本发明的推断类模型部署系统和部署方法能够在无法准确获知未来用户实际推断请求数量时，通过结合每次部署后刻推断类模型部署的效果反馈，为各边缘节点进行周期性地多版本模型实例数目调整，达到在边缘环境中最大化用户推断精度的效果。
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