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公开(公告)号：CN110932677B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911284476.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司计量中心 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Inventor： 唐登平 , 魏伟 , 蔡文嘉 , 荣先金 , 丁黎 , 李帆 , 郭正 , 刘莉 , 王华 , 陈辉 , 吕馥香 , 夏天 , 马奔 , 李莉 , 杨丽华 , 仇娟 , 邹静 , 周宇雄
Abstract: 本发明提供了一种新型高性能线性功率放大器，包括正电流功率放大器和负电流功率放大器。所述正电流功率放大器包含晶体管、直流电压源、钳位二极管、驱动信号源，所述晶体管的栅极连接在一起，并与第一驱动信号源相连，各个晶体管的发射极与相邻晶体管的集电极连接，第四晶体管的发射极为一侧输出点，各个直流电压源的正极相邻直流电压源的负极连接，第四直流电压源的负极为另一侧输出点。本发明实现对控制信号的不失真跟随，将微弱功率的控制信号进行功率放大。功率管承受的压降显著降低，解决了常规的线性功率放大器管耗严重，效率较低的问题，有利于充分利用半导体器件的容量，增大输出功率。
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公开(公告)号：CN115877154A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310167100.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种获取积污支柱绝缘子鸟巢材料短接混合放电特性的方法，将染污后的支柱绝缘子架设在绝缘支撑台上，在支柱绝缘子上方安装绝缘绳，使用不同电导率水浸湿的稻草绳模拟各种湿润的鸟巢材料，将稻草绳通过绝缘导线和绝缘胶带与支柱绝缘子高压端相连并悬挂在绝缘绳上，通雾后加压获取放电电压，分析放电电压与试验参数的相关性并对相关性强的试验参数进行拟合，得到自然积污支柱绝缘子鸟巢材料短接混合放电特性，实现放电电压预测。本发明可有效模拟自然积污情况下支柱绝缘子被鸟巢材料短接的涉鸟故障隐患，确定支柱绝缘子被鸟巢材料短接时的混合放电特性，为支柱绝缘子在此类涉鸟故障情况下的绝缘放电电压预测以及防护提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115856555A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310168380.9
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开一种隔离开关异物闪络风险区域划定及防治方法，通过铁丝模拟异物下落的某一时刻，开展隔离开关异物闪络模拟试验，改变铁丝的长度和与支柱绝缘子的水平距离获取闪络电压，以隔离开关最高运行相电压为基准先后确定隔离开关低压端和高压端的异物闪络临界距离，绘制出隔离开关的异物闪络风险区域，最后采用隔离开关防鸟装置对异物闪络风险区域进行遮挡。本发明可为变电站防治隔离开关涉鸟故障提供参考，提高电网安全稳定运行的能力。
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公开(公告)号：CN115759949A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211197117.4
申请日：2022-09-27
Abstract: 本发明公开了一种基于多点感知层设备的电力施工现场监控管理系统，包括依次数据连通的施工现场感知层、边缘代理层及云端应用层；施工现场感知层包括分别与边缘代理层数据连通的闸机设备、北斗定位设备、激光对射电子围栏、室外环境监测设备、有限空间气体监测设备、视频监控终端、视频安全帽及智能水电表；边缘代理层内搭载边代应用程序并通过电力物联网卡或内网将采集的数据发送至云端应用的物联管理平台，进行全过程平台的闭环给管理。该系统通过感知层技术手段获取施工现场各类人员违章、施工风险、质量工艺等环节采集数据通过管理平台的处理机制形成有效的管理闭环，将现场问题做到自动发现到违章处理到安全教育等管理闭环。
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公开(公告)号：CN115753586A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211560605.7
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电杆塔塔脚的腐蚀监测系统，包括：腐蚀传感器，腐蚀传感器埋设在输电杆塔塔脚预设范围内的土壤中；温湿度传感器，温湿度传感器用于检测输电杆塔塔脚所处环境的温度和湿度，以获取温度信号和湿度信号；控制模块，控制模块分别与腐蚀传感器和温湿度传感器相连，控制模块用于采集腐蚀传感器生成的腐蚀电流，并生成相应的腐蚀电流信号，以及根据腐蚀电流信号、温度信号和湿度信号获取输电杆塔塔脚的腐蚀电荷量。由此，能够准确高效地对输电杆塔塔脚的腐蚀程度进行监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114710414A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210466539.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种用于电力通信纯软件仿真的方法，该方法包括：第一接口模块，被配置为将第一仿真终端发送的第一仿真帧数据发送至转发处理模块；第二接口模块，被配置为将第二仿真终端发送的第二仿真帧数据发送至转发处理模块；第一仿真帧数据和第二仿真帧数据的帧结构相同，帧类型不同；帧类型用于指示接口模块进行相应的分析处理；转发处理模块，被配置为对仿真帧数据进行分析后，根据仿真帧数据中的目的地址转发第一仿真帧数据和第二仿真帧数据。本发明可以降低仿真成本，简化光网络单元的工作过程，提高仿真效率。
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公开(公告)号：CN114067368B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210046866.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积特征的电网危害鸟种分类识别方法，首先针对电网巡检拍摄的鸟种图像，构建电网危害鸟种图像数据集，基于前馈去噪卷积神经网络对鸟种图像进行去噪预处理；搭建卷积神经网络DarkNet‑53模型，采用大规模开放数据集进行预训练，利用预处理后的鸟种图像训练集重新训练，并采用卷积神经网络可视化工具Grad‑CAM算法生成不同特征提取层的热力图，提取最佳特征图中的鸟种图像深度卷积特征；构建基于纠错输出编码支持向量机的鸟种分类识别模型，采用鸟种图像的深度卷积特征进行训练和测试，实现对危害鸟种的分类识别。本发明可用于电网涉鸟故障的差异化防治，有助于电网巡检人员准确识别鸟类。
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公开(公告)号：CN114454212A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110927285.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司检修分公司
IPC: B25J19/00
Abstract: 本发明属于机器人制造技术领域，具体涉及一种机器人内部防水结构，包括内盖和内部罩壳，内盖可密闭盖合内部罩壳的开口，机器人的内部元器件安装在由内部罩壳与机器人底板组装后形成的空间中。所述机器人防水结构还设有密封件，并在所述内盖的下侧边缘设有与该密封件相匹配的内盖密封槽，当内盖盖合内部罩壳的开口时，将密封件压入内盖密封槽中，使密封件紧密卡合在内盖的边缘与内部罩壳开口的内侧之间。内盖上还设有内盖通孔，其作用是供连接机器人内外部元器件的线缆通过。在所述内部罩壳的外侧面上设有导流通道，在机器人底板两侧设有排水口。本发明不仅防水效果好，而且结构简单、实用性强、易于实现。
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公开(公告)号：CN114332077A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210195989.0
申请日：2022-03-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于RANSAC的轻量型表盘识别方法，将表盘巡检图像转化为灰度图，对灰度图进行中值滤波以减少提取到的边缘像素点；使用四个Sobel核与中值滤波后的灰度图进行四次卷积以获取图像在横向和纵向上的灰度变化，得到四张二值化边缘图，将四张二值化边缘图合成为一张二值化边缘图；去除合成后的二值化边缘图中电线杆所在的位置形成的直线；得到删除直线后的二值化边缘图；最后，使用RANSAC做圆形拟合，以获得表盘具体位置。本发明具有运算量小，准确率高，无需预设模板的特点。
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公开(公告)号：CN114092769A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210063012.3
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 广东珺桦能源科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的变电站多场景巡检分析方法，包括下述步骤：数据获取，半监督数据标注，数据对齐，主服务器分发公钥给各巡检站，各巡检站构建本地模型，各巡检站上传加密模型梯度信息，主服务器计算巡检站模型梯度信息，主服务器使用数据分布动态加权法返回巡检站模型更新参数，各巡检站使用主服务器返回参数更新模型参数，各巡检站共享中间结果，协助彼此计算模型参数，得到联邦学习后的模型，将实时拍摄图像数据输入联邦学习后的模型进行预测，得到实际应用场景预测结果，对增量数据进行训练更新模型。本发明在各个部署网点数据不交换的前提下进行模型之间的协作训练，使得模型在不同电网部署场景具有泛化性。
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