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公开(公告)号：CN112019639B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010984544.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种动态物联网设备接入平台和方法。其中，动态物联网设备接入平台包括：通讯设备、动态识别设备和控制器；通讯设备和动态识别设备均与控制器连接。本发明提供的动态物联网设备接入平台和方法，通过动态识别设备对访问的IOT接入设备进行识别和分类，并依据IOT接入设备的访问频率的种类生成通讯指令，可以大大缓解交互机的交互压力，同时也避免交换机物理端口的浪费，能够实现实现资源的最大化利用。并且，依据识别得到的访问频率种类生成通讯指令，再根据不同的通讯指令控制IOT接入设备的工作模式，能够大大降低IOT接入设备功耗。
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公开(公告)号：CN114071470A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111326590.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: H04W16/02 , H04L41/0893
Abstract: 本发明属于电力数据传输领域，提供了一种基于5G SA网络的电力数据传输系统及方法。其中，该系统包括依次相连的电力5G终端、5G基站、电网接入层通信设备、电网核心层通信设备、运营商通信设备、多接入边缘计算服务器和业务系统；其中，所述电力5G终端和5G基站的信道之间通过无线网资源块进行切片；所述电网接入层通信设备至运营商通信设备的信道通过Flex‑E+VPN+Flex‑E子接口组合进行切片；所述运营商通信设备至业务系统的信道通过部署多接入边缘计算服务器进行切片，从而实现电力数据从终端层至业务层的传输。
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公开(公告)号：CN112019639A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010984544.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种动态物联网设备接入平台和方法。其中，动态物联网设备接入平台包括：通讯设备、动态识别设备和控制器；通讯设备和动态识别设备均与控制器连接。本发明提供的动态物联网设备接入平台和方法，通过动态识别设备对访问的IOT接入设备进行识别和分类，并依据IOT接入设备的访问频率的种类生成通讯指令，可以大大缓解交互机的交互压力，同时也避免交换机物理端口的浪费，能够实现实现资源的最大化利用。并且，依据识别得到的访问频率种类生成通讯指令，再根据不同的通讯指令控制IOT接入设备的工作模式，能够大大降低IOT接入设备功耗。
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公开(公告)号：CN119697663A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411789221.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的智能反射面辅助安全通感一体系统的波形生成方法及系统，包括：步骤一：搭建一个智能反射面辅助安全通感一体系统ISAC；步骤二：构建优化问题；根据已知的信道状态信息得到LU接收的信号表达式，以及经过目标物反射到达的BS的接收信号表达式，随后得到两者的信干噪比或信噪比，而且写出窃听者目标相对于LU的窃听信干噪比；最后建立优化问题的目标函数和约束条件，同时确立优化参数；步骤三：引入RL解决优化问题的目标函数，生成波形。本发明波形设计方法可以大大降低节点计算复杂度，提高系统性能，实现通信与传感之间的性能折衷。
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公开(公告)号：CN119521395A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411563321.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Inventor： 李坤 , 冯奋泽 , 许宏吉 , 李毅然 , 韩欣宇 , 周子晗 , 蔡亲立 , 孟建 , 管荑 , 张鹍 , 辛雨航 , 曲增彬 , 吴慧文 , 吕庆真 , 陈学识 , 张浩 , 程辉 , 侯路 , 韩然
IPC: H04W72/0446 , H04W72/543 , H04W72/53 , G06N3/004 , G06N3/0442 , G06N3/06
Abstract: 本发明涉及基于BiConv‑LSTM结合改进蚁群算法的混合竞争动态时隙分配方法和系统；适用于分布式通信节点构建通信系统，包括：基站分配固定时隙给传感器设备以初始化，创建一个时隙分配表存储固定分配；结合BiConv‑LSTM模块进行蚁群算法初始化；通过改进蚁群算法探索最优方案，包括：初始化全局的信息素浓度，创建信息素表；当整个蚁群完成一次搜索之后，判断是否存在新的最优方案；重新迭代时进行判断；确定时隙分配方案，包括：利用最优路径方案更新时隙分配表；判断是否有传感器长期占用竞争通道；根据分配方案为传感器设备分配时隙并发送消息。本发明在选择路径时充分考虑流量、时延、干扰等因素同时有效提高收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119485510A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411563319.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Inventor： 辛雨航 , 周子晗 , 许宏吉 , 韩欣宇 , 冯奋泽 , 李坤 , 孟建 , 曲增彬 , 吴慧文 , 吕庆真 , 管荑 , 张鹍 , 陈学识 , 张浩 , 程辉 , 侯路 , 韩然
Abstract: 本发明涉及一种面向智能电网网络切片的效用最大化资源分配方法，包括：获取不同业务的资源需求参数与不同资源块所拥有的资源量；根据不同业务的资源需求参数与不同资源块所拥有的资源量，以网络效用最大化为目标建立网络切片资源分配模型；使用罚函数法构建的模型处理网络切片资源分配模型的约束条件；基于tanh函数改进的早停遗传算法求解约束条件处理后的网络切片资源分配模型，输出最优网络切片资源分配方案；根据最优网络切片资源分配方案向网络切片服务的电网终端分配资源块。本发明实现了在相同算法运算时间下得到的最优解的质量，并且通过引入早停策略避免了过多无用的时间浪费，由此为系统带来更高的网络效用。
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公开(公告)号：CN115496417B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211344855.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种海岛综合供能系统评价方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于综合能源系统技术领域。包括获取海岛综合供能系统的技术数据，基于技术数据，建立海岛综合供能系统的评价指标体系；根据评价指标体系，建立量化计算方法；根据海岛的应用场景，通过量化计算方法，获取海岛综合供能系统的综合评价结果；根据综合评价结果，获取海岛综合供能系统在不同配置时的综合性能，制定海岛综合供能系统的最佳技术方案。能够客观、简单的评价海岛综合供能系统，根据评价结果有针对性地为海岛选取最佳的供能系统技术方案，解决了现有技术中存在“评价体系复杂、无法针对海岛应用场景作出准确评价以评估海岛综合供能系统”的问题。
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公开(公告)号：CN116244688A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310173083.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: G06F21/55 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种数据安全监控系统，包括：数据处理模块和多个数据采集终端；数据处理模块分别与多个数据采集终端连接；数据采集终端用于采集被监测工业系统各个车间的运行数据；数据处理模块用于根据每个车间的运行数据，判断对应车间是否存在安全隐患；数据处理模块中集成有多个安全隐患识别模型；安全隐患识别模型与数据采集终端一一对应；任一安全隐患识别模型是利用对应车间的运行数据对神经网络进行训练后得到的。本发明通过设置多个安全隐患识别模型对数据进行实时监测，并完成安全性识别，以提高数据的安全性。
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公开(公告)号：CN112600793A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011321550.5
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的物联网设备分类识别方法及系统。所述分类识别方法包括获取已知类型的物联网设备的指纹；利用所述物联网设备的类型对所述物联网设备的指纹进行标注；利用每一标注后的物联网设备的指纹进行机器学习，对相应的物联网设备的类型进行二元随机森林模型学习，得到以物联网设备的指纹为输入，以物联网设备的类型为输出的二元分类器集合；获取待识别的物联网设备的指纹；利用所述二元分类器集合对所述待识别的物联网设备的指纹进行识别。本发明通过在安全网关的基础上提供一种自动化的、可处理未知类型设备的物联网终端设备智能分类机制，方便进行网络管理。
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公开(公告)号：CN112134873A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010984588.4
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种IoT网络异常流量实时检测方法及系统。本发明首先使用主动探测和被动发现相结合的方式提取物联网流量特征；其次，使用核主成分分析法对提取的特征向量进行维度约简以减小冗余特征对检测器的影响以提高检测准确度；最后，使用重新生成的低维特征向量训练基于条件深度信念网络的IoT网络流量检测器，在此过程中，数据以窗口的形式序列输入条件深度信念网络模型。本发明能够实时准确的检测IoT网络异常流量，确保物联网内设备和通信安全。
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