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公开(公告)号：CN114784812A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210498735.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 董新 , 李莉 , 张冰 , 马琳琳 , 武诚 , 王博 , 林山 , 李广 , 汪挺 , 乔荣飞 , 陶琪 , 贾玉健 , 李嫣然 , 戴振亚 , 沈倩 , 巩晓静 , 赵普 , 阚常涛 , 顾世龙 , 李晓琦
Abstract: 本发明提出了一种过流联切装置与储能装置的关联运行方法，包括：筛选所有需要关联运行的过流联切装置和储能装置；选择其中一储能装置所在场站作为主站，其余过流联切装置和储能装置所在场站设置为分站；分站将自身线路过流联切装置参数以及储能装置参数发送至主站，主站接收分站发送信息，根据分站发送信息确定过流联切装置与储能装置的关联运行策略，并将确定的关联运行策略发送至对应的储能装置和/或过流联切装置所在分站，储能装置按收到的关联运行策略执行充电或放电，在线路过流风险解除后，对关联运行策略执行的效果进行评估，本发明还提出了一种过流联切装置与储能装置的关联运行系统，实现了过流联切装置与储能装置的关联可靠运行。
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公开(公告)号：CN114243675A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111027399.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种考虑储能系统和无功补偿的主动配电网优化方法及系统，包括以下步骤：获取储能系统的荷电状态信息；根据荷电状态信息和预设的主动配电网优化模型，得到主动配电网的最优调度方案；所述预设的主动配电网优化模型考虑了储能系统的过充过放能力，以最小运行成本为目标，以可再生分布式发电机组有功无功耦合出力约束和储能系统约束作为约束条件。本公开考虑了ESS经济性和RDG无功能力，对包含储能系统寿命损失模型和多个无功补偿装置的主动配电网进行优化调度，考虑ESS短暂的过充过放能力来获得收益，RDG的无功补偿容量被优先使用，用来置换SVC的输出。
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公开(公告)号：CN111327082B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010157359.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM‑PSO的换相失败预防控制优化方法及系统，包括：以无功控制量和触发换相失败的故障节点数最小作为目标函数，计及稳态安全约束，建立用于优化发电机无功出力和无功补偿容量的多目标优化函数；采用具有参数自适应性的改进粒子群算法，对所述多目标优化函数进行求解，得到最优的发电机无功出力和无功补偿容量。本发明有益效果：构建支持向量机代理模型评估换相结果，从而快速求解粒子适应值。
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公开(公告)号：CN111327082A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010157359.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM-PSO的换相失败预防控制优化方法及系统，包括：以无功控制量和触发换相失败的故障节点数最小作为目标函数，计及稳态安全约束，建立用于优化发电机无功出力和无功补偿容量的多目标优化函数；采用具有参数自适应性的改进粒子群算法，对所述多目标优化函数进行求解，得到最优的发电机无功出力和无功补偿容量。本发明有益效果：构建支持向量机代理模型评估换相结果，从而快速求解粒子适应值。
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公开(公告)号：CN114493004B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 风速的准确性高。一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116131272A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310377305.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络关注度的电网预防控制优化方法及系统，方法包括：采集电网的拓扑数据和运行方式数据，建立基于卷积神经网络的暂态电压稳定快速评估模型，提出基于Grad‑CAM的卷积神经网络关注度指标，表征评估结果与输入样本信息之间的联系；实时采集电网负荷功率预测数据，生成未来典型运行场景集，利用暂态电压稳定快速评估模型分析电网的暂态电压稳定性；当评估结果为失稳时，启动预防控制优化模型；预防控制优化模型以降低卷积神经网络关注度指标和发电机有功出力调整量为目标函数，给出最优的运行方式调整策略，来提升系统暂态电压安全水平。本发明解决了预防控制优化过程中缺乏考虑电网暂态电压稳定性带来的影响。
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公开(公告)号：CN110060179B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910332674.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提出了一种基于风险重叠度的多电压等级检修计划优化方法，包括：定义并构建风险重叠度指标，根据风险重叠度、检修造成停电损失负荷量、日检修工作量构建检修计划优化的目标函数；利用约束条件，通过人工鱼群算法求解目标函数的最小值，本发明还提供了一种基于风险重叠度的多电压等级检修计划优化装置，在检修计划的编制中，考虑了多项停电工作同时开展时，对同一对象造成的风险叠加，使检修计划的编制实现风险重叠度最小化，并实现多电压等级检修计划的协同优化。本发明还定义了“风险重叠度”概念，设计了能量化检修计划中风险重叠水平的“风险重叠指标”。
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公开(公告)号：CN109347111B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201811228777.8
申请日：2018-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明提出一种考虑电压变化率的柔性直流换流站有功无功控制方法:该方法在柔性直流换流站的电压控制环节上增加电压变化率的环节，在检测到电压下降变化率低于一定门槛值时，认为系统存在电压失稳的风险，此时将直流有功降为0，柔直换流站电压参考值直接设定为交流侧母线最大运行电压Umax。最大限度的发挥换流站无功支援能力，当检测到电压下降变化率高于门槛值时，则认为是交流系统的短时接地故障，此时柔直换流站控制模式不转换。在电压恢复到额定值时，则将无功及有功控制目标恢复到事故前状态，有效防止了出现局部电网电压崩溃的现象。
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公开(公告)号：CN114465289A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210173723.6
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于实时电网阻抗辨识的变流器同步稳定控制方法及装置，方法包括以下步骤：在新能源场站并网系统中电流控制环节上叠加频率为fh的谐波电流，经过电网在PCC点处产生对应的谐波电流与电压；实时测量PCC点处的电压与电流数据，采用FFT函数分析提取fh频率下的电压分量和电流分量；基于上述电压分量和电流分量，进行计算TE等效阻抗；基于PLL原理，根据TE等效阻抗，调整变流器输出的有功电流与无功电流的指令值；变流器实际输出电流跟踪指令值，使输出的有功电流与无功电流达到指令值后，变流器虚拟功角趋于稳定，频率与电网基频保持一致。本发明解决了新型电力系统阻抗辨识问题，进而提高了电力系统的同步稳定性。
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公开(公告)号：CN113937752A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111028549.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法及系统，包括以下步骤：获取可再生能源的备用配置区间；根据获取的备用配置区间和预设的多时间尺度主动配电网优化调度模型，得到主动配电网的最优调度方案；其中，所述多时间尺度主动配电网优化调度模型包括日前调度阶段、日内调度阶段和实时调度阶段，采用随机模型预测控制，以最小运行成本为目标，以备用约束为约束条件。
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