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公开(公告)号：CN113937752A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111028549.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法及系统，包括以下步骤：获取可再生能源的备用配置区间；根据获取的备用配置区间和预设的多时间尺度主动配电网优化调度模型，得到主动配电网的最优调度方案；其中，所述多时间尺度主动配电网优化调度模型包括日前调度阶段、日内调度阶段和实时调度阶段，采用随机模型预测控制，以最小运行成本为目标，以备用约束为约束条件。
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公开(公告)号：CN108616124B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810467530.5
申请日：2018-05-11
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于有序二元决策图(OBDD)的配电网重构计算方法，所述的方法包括：S1：根据目标任务构建目标函数；S2：结合目标任务的关联数据，初始化配电网的OBDD模型；S3：建立配电网重构约束的布尔函数，生成OBDD并求解；S4：修正模型及约束条件，进行配网动态重构。本发明采用有序二元决策图(OBDD)为核心算法，计算含分布式电源的配电网在故障状态下的组网重构方案，以及计算正常状态下针对配网存在的结构性缺点的调整性重构方案，实现配电网失电风险水平最低、新能源消纳程度最高、配电网网损最低、电压波动率最低、线路负载分布均匀等目标。
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公开(公告)号：CN111490562A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010324196.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种备用辅助服务参与下的特高压受端电网电力调度优化方法，该方法包括如下步骤：S1.建立火电机组日调节模型；根据火电机组调峰运行方式，得到在调度周期内需满足的约束条件；S2.建立水电机组日调节模型，得到水电机组调峰平衡条件和水电机组出力约束；S3，建立备用辅助服务模型；S4，根据火电水电机组、特高压电源、负荷数据以及目标函数对步骤S1、S2和S3建立的模型求解，得到最优解，根据最优解实现特高压受端电网电力调度。本发明提出的备用辅助服务在模型中起到了优化调度和更好的维护系统能够安全稳定运行的作用。备用辅助参与机组电力调度优化大大减小了用电成本且增加了安全性。
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公开(公告)号：CN110071500A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910280812.9
申请日：2019-04-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 霍健 , 施冬明 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 刘铭超 , 牛阳 , 孙雯 , 刘博 , 李莉 , 瞿寒冰 , 刘红霞 , 林山 , 杨福 , 贾玉健 , 邢建 , 何峰军 , 马文霞 , 刘琛 , 王承勇
Abstract: 本发明提出了一种母线故障失电后配电线路恢复序列决策方法及系统，该方法首先建立用户评价分类模型，然后建立最优恢复序列层次分类模型，确定各指标因素的权重。最后利用优序法确定每条线路对于用户评价分类模型中各评价指标的总优序数，获得配电线路失电后的恢复序列。基于本方法，还提出了配电线路恢复序列决策系统。本发明保证重要用户以最快速度恢复送电，建立确定配电线路最优恢复序列的层次分析模型，对配电线路失电造成的社会、经济损失等多种因素，将其融入层次分析模型，便于计算和建模。在层次模型基础上，利用等级偏好优序法计算相对优序数和总优序数，具有更好的可操作性。
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公开(公告)号：CN109995028A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910280799.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 施冬明 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 霍健 , 牛阳 , 孙雯 , 刘博 , 李莉 , 王晓鹏 , 瞿寒冰 , 刘红霞 , 林山 , 杨福 , 贾玉健 , 邢建 , 何峰军 , 马文霞 , 刘琛 , 王承勇
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种基于最优恢复序列的配网故障恢复方法及系统，该方法根据待恢复线路中每条配电线中每个用户重要程度测度值，计算整个待恢复线路供带用户重要程度测度值；进而确定失电后最优恢复顺序。以恢复供电的线路供带用户重要程度测度值最大值为目标函数，结合约束条件，建立优化模型。采用离散粒子群算法求解优化模型得到最优恢复路径。根据最优恢复顺序和最优恢复路径，确定最优恢复方案。基于本发明提出恢复方法，还提出了恢复系统。本发明在充分利用变电站间负荷转移能力的同时确保重要用户以最快速度恢复送电，利用离散粒子群算法求解优化模型，保证了优化结果的科学性和实用性，且更便于配网调度人员实际应用和操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109103918A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811181018.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
CPC classification number: H02J3/36 , H02J3/24 , H02J2003/365
Abstract: 本发明提出一种考虑频率变化率的柔直向孤立电网有功支援的方法:该方法在柔性直流换流站向孤立电网进行有功支援期间，引入了频率变化率指标通过该指标的引入可以避免在频率小幅波动期间柔直有功的大幅波动，同时在频率大幅波动期间能迅速提高有功支援，减少孤立电网频率变化的幅度。
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公开(公告)号：CN107959304A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711277189.9
申请日：2017-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H02J3/386 , H02J3/24 , H02J3/48 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于风-储协同运行的风电场虚拟惯量提升方法，分析不同风速下的风机运行特性，对风速进行分区，通过检测系统的频率波动，发掘风机自身的调频潜力与储能的功率特性，实时控制风储系统的有功功率输出来响应系统频率波动，实现风电场的虚拟惯量的提升。本发明不仅有效提升了风-储联合系统惯性，还使联合系统能够对多风况下的频率波动进行有功功率响应同时避免频率的二次跌落等问题，改善了系统的频率稳定性。
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公开(公告)号：CN104393784A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410742796.8
申请日：2014-12-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 西华大学
IPC: H02M7/5387 , H02M7/5395 , H02M1/42
CPC classification number: Y02B70/126 , H02J3/1821 , H02J3/01
Abstract: 一种高压无功补偿逆变电路及补偿方法，该逆变电路包括4个并联连接的桥臂以及与桥臂并联连接的电容电路，从4个桥臂中分别引出a、b、c和n四根与电网连接的相线，从电容电路的中点引出中性线；电容电路包括串联后并联在直流母线两端的第一电容和第二电容，桥臂包括分别反并联一个二极管的第一开关管、第二开关管、第三开关管和第四开关管，第一开关管、第二开关管和第三开关管串联后并联在直流母线的两端，在第二、三开关管中间引出相线，第四开关管的一端连接在第一、二开关管之间，另一端连接在第一、二电容之间。本发明大大降低了开关损耗，避免了复杂的计算过程，补偿的实时性更好，改善了输出电压波形，谐波污染小。
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公开(公告)号：CN115241884B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210855973.8
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供了考虑防控措施影响的连锁故障演化模式辨识方法及系统，方法包括获取电网运行状态信息，得到故障后的防控措施；考虑所述防控措施，筛选出当前故障所引起的高概率连锁故障，并计算所述高概率连锁故障的风险值，得到高风险连锁故障集；将所述高风险连锁故障集作为序列，基于前缀投影的模式挖掘，识别所述序列中的关键演化模式。本发明针对发电机出力调整、直流调制和切负荷措施，建立了规划模型，该模型可快速给出最优的电网防控策略；计算连锁故障风险并排序，最终筛选得到高风险连锁故障集；且识别高风险连锁故障集中的关键演化模式，能够有效辨识出电网防控的薄弱环节。本发明考虑防控措施对连锁故障的影响，能够显著减小风险值。
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公开(公告)号：CN117458451A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311392671.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: H02J3/00 , F24F5/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开实施例中提供了一种荷源深度协同的园区电冷系统调度方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，识别园区电冷系统结构，并分析其运行特点；步骤2，根据园区电冷系统结构及其运行特定，分析工厂用冷、居民用冷和光伏用冷需求，构建多元化供冷对象的非线性约束；步骤3，基于房屋建筑储热能力和非线性约束，设计冷电联供系统日前调度模型；步骤4，采用线性化方法对非线性约束进行处理，求解调度模型得到优化调度策略；步骤5，根据优化调度策略指导园区微网运行。通过本公开的方案，提高了调度效率和适应性，同时也能降低园区微网的运行成本，实现园区电冷系统安全经济运行。
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