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公开(公告)号:CN107015124B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201710026185.7
申请日:2017-01-13
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于分帧自适应稀疏分解的局放信号干扰抑制方法,包括构建局放信号的先验样本集合、构造自适应局放噪声抑制过完备原子库、对染噪局放信号进行噪声抑制步骤。本发明首先构建可局放先验样本信号集合,并以此构造了自适应局放干扰抑制过完备原子库,基于稀疏分解实现了局放信号干扰抑制,在无需设置过多先验参数的基础上,实现局放信号自适应快速干扰抑制。
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公开(公告)号:CN118174361B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410591437.0
申请日:2024-05-14
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏储能最大输出功率追踪方法及系统,构建分布式光伏储能的最大输出功率等效控制模型,确定相关外部环境因素;以径向基函数神经网络模型的输出误差最小为目标,优化径向基函数神经网络模型;利用优化后的径向基函数神经网络模型监测分布式光伏储能的相关外部环境因素,调节其输出电压,实现最大输出功率追踪。本发明通过利用改进的遗传算法优化径向基函数神经网络模型,利用优化后的网络模型进行分布式光伏储能的最大输出功率追踪和控制,能够有效提升收敛速度和预测精度。
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公开(公告)号:CN115425688A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211196569.0
申请日:2022-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
Abstract: 本发明公开了分布式智能有序用电控制分析方法、系统、终端及介质,涉及智能电网技术领域,其技术方案要点是:从新能源发电端的历史发电数据中提取累积发电波动值等于第一阈值的基础发电特征;从用电端的历史用电数据中提取累积用电波动值等于第二阈值的基础用电特征;将基础发电特征和基础用电特征输入预构建的基础电力分配模型,得到将基础发电特征和传统发电量分配以满足用电端的基础用电特征的基础电力调度策略;依据新能源发电端的不确定发电特征、新能源发电端所对应储能单元的储存电量和传统发电量对用电端的不确定用电特征进行电量补偿调控。本发明可降低对储能单元的可储存容量的要求,增强整个电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN114358485A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111441045.9
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor: 潘广旭 , 宫池玉 , 林国华 , 裴丽伟 , 李英杰 , 封常福 , 胡军 , 王晶 , 陈洋 , 马小伟 , 王瑞琪 , 迟青青 , 张惠智 , 连艳 , 张旭 , 王晓洁 , 常晓彤
Abstract: 本发明提供了一种源荷匹配性评估方法、系统、介质及电子设备,根据获取的新能源端的历史发电功率与负荷端的历史负荷量,得到历史源荷匹配数据;根据获取的第一影响因素数据以及发电功率预测模型,得到新能源端发电功率预测结果;根据获取的第二影响因素数据以及负荷预测模型,得到负荷端的负荷预测结果;根据发电功率预测结果和负荷预测结果,得到未来源荷匹配数据;根据历史源荷匹配数据和未来源荷匹配数据,得到源荷匹配性评估结果;本发明结合历史源荷匹配数据以及未来源荷匹配数据,实现了更稳定和更高精度的源荷匹配性评估。
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公开(公告)号:CN107015124A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710026185.7
申请日:2017-01-13
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于分帧自适应稀疏分解的局放信号干扰抑制方法,包括构建局放信号的先验样本集合、构造自适应局放噪声抑制过完备原子库、对染噪局放信号进行噪声抑制步骤。本发明首先构建可局放先验样本信号集合,并以此构造了自适应局放干扰抑制过完备原子库,基于稀疏分解实现了局放信号干扰抑制,在无需设置过多先验参数的基础上,实现局放信号自适应快速干扰抑制。
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公开(公告)号:CN118174361A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410591437.0
申请日:2024-05-14
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏储能最大输出功率追踪方法及系统,构建分布式光伏储能的最大输出功率等效控制模型,确定相关外部环境因素;以径向基函数神经网络模型的输出误差最小为目标,优化径向基函数神经网络模型;利用优化后的径向基函数神经网络模型监测分布式光伏储能的相关外部环境因素,调节其输出电压,实现最大输出功率追踪。本发明通过利用改进的遗传算法优化径向基函数神经网络模型,利用优化后的网络模型进行分布式光伏储能的最大输出功率追踪和控制,能够有效提升收敛速度和预测精度。
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公开(公告)号:CN116125216A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211367318.4
申请日:2022-11-03
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于树莓派的电动汽车充电系统电弧故障检测装置,其技术特点是:包括电源电路、信号采集及调理电路、ADC模块和树莓派,电源电路为信号采集及调理电路、ADC模块和树莓派供电,信号采集及调理电路连接在电动汽车充电装置上,用于采集直流电弧信号并对其进行信号调理,ADC模块对调理后的直流电弧信号进行模数转换并通过SPI方式传输至树莓派,树莓派对直流电弧信号进行分析检测,当检测到电弧故障后输出脱扣信号至电源电路,对电源电路进行脱扣控制。本发明利用两级放大电路提高小电流特征分辨能力,并通过SPI通讯将数据传输给树莓派,在树莓派中通过电弧故障检测软件对电弧故障进行准确检测,并实现电源电路的控制功能。
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公开(公告)号:CN113486971A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110811704.7
申请日:2021-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统,所述方法包括如下步骤:步骤1:采集用户各分支电路的实时用电数据;步骤2:在采集的数据中获取样本数据并对样本数据进行预处理;步骤3:利用主成分分析方法,生成主成分系数矩阵,将样本数据进行降维处理;步骤4:对降维后的样本数据建立用户状态识别模型;步骤5:将采集的除样本数据外的用户用电数据代入建立的用户状态识别模型,进行用户状态识别。利用主成分分析方法对原始电量监测数据及时间信息进行降维,有效减小了数据处理难度。采用效果较好的神经网络模型进行用户状态识别,模型准确度结果高。
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公开(公告)号:CN109581273A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201910069979.0
申请日:2019-01-24
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种快速查验电量表计进出线接反的系统及方法,系统包括控制模块,控制模块连接有第一通信模块、第二通信模块和数据存储模块;数据存储模块与第一通信模块和第二通信模块均连接;第一通信模块与电量表计连接,第二通信模块连接有远程电量采集终端;控制模块接收到远程电量采集终端的采样信号后,控制第一通信模块向电量表计采集正向电量数据;当第一通信模块未采集到正向电量数据时,控制模块控制第一通信模块向电量表计采集反向电量数据;当第一通信模块采集到反向电量数据时,控制模块控制第一通信模块将反向电量数据存储到反向电量存储单元;控制模块将反向电量数据返回远程电量采集终端。
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公开(公告)号:CN222462369U
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202420728299.1
申请日:2024-04-10
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC: G10K11/162 , B60L53/31 , B60L53/302
Abstract: 本实用新型公开了一种充电桩降噪装置,包括充电桩本体以及与充电桩本体相连的阻性消音装置;所述阻性消音装置包括固定框架,导风筒以及吸音棉,固定框架的一侧固定安装在充电桩本体上,另一侧与导风筒连接,所述吸音棉设于导风筒内。本实用新型与现有技术相比的优点在于:提供一种降噪效果好,方便维护使用的一种充电桩降噪装置。
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