-
公开(公告)号：CN118094262A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410488333.7
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/23 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及负荷异常检测技术领域，具体公开一种基于空间聚类的负荷异常值检测方法，该方法包括：通过数据统计分析得到各负荷监测区域的空间特性参量和负荷监测时间点的时间特性参量，并处理得到各负荷监测区域的区域特征向量可行域，根据各负荷监测区域的区域特征向量可行域匹配得到各负荷监测区域的负荷异常评估阈值，对各负荷监测区域的负荷异常进行评估。本发明根据负荷的空间特征和时间特征进行聚类分析，针对各个区域的特异性设定阈值，能够更好地反映各区域负荷的个体差异，提高异常评估的针对性，有利于识别出区域特有的异常模式，为负荷异常的精细化管理和针对性干预提供有力支持。
-
公开(公告)号：CN117726238A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410178417.0
申请日：2024-02-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于电‑证‑碳多市场的低碳运行成本评估系统。该用于电‑证‑碳多市场的低碳运行成本评估系统，包括：通过参数获取模块获取企业监测参数数据；通过指数获取模块根据企业监测参数数据分析得到企业指数数据，企业指数数据包括市场影响企业支出程度指数；通过企业运行分析模块根据市场影响企业支出程度指数与预设第一阈值以进行对比，并通过对比结果选择支付与电‑证‑碳多市场是否进行接触情况下对应的运行成本。本发明通过企业运行分析模块根据市场影响企业支出程度指数与预设第一阈值以进行对比，进而根据对比结果选择支付的运行成本，解决了难以及时根据多种情况数据反映出企业低碳运行成本变化情况的问题。
-
公开(公告)号：CN117688520A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410155491.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/27 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电碳市场关联的电‑碳价格传导数据分析方法，包括以下步骤：将电‑碳价格传导层级划分为各电‑碳价格传导子层级，根据电碳市场关联数据分别评估各电‑碳价格传导子层级对应的实际电碳市场传导率，并对所述各电‑碳价格传导子层级对应的权重系数进行排序，根据排序结果生成电‑碳价格传导数据综合分析方案。本发明通过构建四层电‑碳价格传导子层级的电碳市场传导率模型，匹配分析得到对应的预定义权重系数并生成电‑碳价格传导数据综合分析方案，达到了有效提高评估电‑碳价格传导率的准确性的效果，解决了现有技术中存在难以有效提高评估电‑碳价格传导率的准确性的问题。
-
公开(公告)号：CN117543693A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311523455.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本公开提供了一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法。该方法包括：根据光伏出力误差和光伏限电功率，建立光伏出力决策依赖不确定集；根据微电网潮流约束、节点电压约束和弃光范围约束，建立确定性优化模型；根据所述确定性优化模型和光伏出力决策依赖型不确定集建立两阶段鲁棒优化模型；将所述两阶段鲁棒优化模型进行转换，得到光伏控制线性规划模型；调用求解器对所述光伏控制线性规划模型求解，得到光伏限电策略。以此方式，可以在确保微电网运行安全性的同时提升了微电网运行的经济性，减少了光伏弃光现象进而提升了光伏消纳率。
-
公开(公告)号：CN117236906B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311513461.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及减碳成本分析技术领域，具体公开一种适应“电‑碳”市场协同发展的减碳成本分析方法，该方法包括：指定区域电力消耗信息采集分析、指定区域减碳方案筛分和减碳方案优先级排列管理，本发明通过采集输电区的电力消耗信息，并计算输电区对应的电力排碳影响程度指数，不仅可以更精准的分析减碳成本的预估效果，且能够提高数据分析的灵活性，为后续分析指定区域内的减碳状况提供更加科学的数据支撑，同时通过对指定区域的各减碳方案进行优先级排列管理，为电力行业制定减碳目标提供科学依据，不仅能够提高能源使用的效率和可持续性，同时保障了电碳市场协同发展的可行性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562602B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310850600.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，具体公开电动汽车参与需求响应优化运行方法，该方法包括：S1、目标区域供电网电量获取、S2、目标区域供电网电量供需平衡分析、S3、目标区域电量调配分析、S4、目标区域电量供需平衡判断、S5、目标区域调配信息分析、S6、目标区域修正信息分析、S7、适宜调配电动汽车处理和S8、适宜修正充电电动汽车处理，本发明克服了现有技术中以电动汽车为主体，电网为客体的缺陷，进而体现了电网的主体作用，提高了电动汽车与电网的紧密度，保障了电动汽车与电网的高效运行，本发明在一定程度上降提高了适宜调配电动汽车分析的参考性和价值性，将电动汽车与电网优化电量紧密结合。
-
公开(公告)号：CN116739636A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310705752.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于IGDT的含碳交易机制的综合能源站优化运行方法，包括：获取供给侧能源类型、设备类型及参数，获取所在地的电价信息、天然气价格、碳价、电/热负荷的需求数据；建立基于信息间隙决策理论的碳价和光伏出力不确定性模型；提出考虑碳交易机制的区域综合能源站规划运行目标函数；求解能源站运行调度情况，得到区域综合能源系统年外部费用、碳排放量的结果。本发明通过构建的阶梯型碳交易机制可以更有效的降低外部费用成本，减少二氧化碳排放量；利用信息间隙决策理论模型描述不确定信息，同时能够为不同风险偏好的决策者提供不同的调度策略，克服了计算量大以及保守决策的问题，为处理综合能源系统中的不确定性因素提供了思路。
-
公开(公告)号：CN118627838A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410879347.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨敏 , 王宝 , 朱刘柱 , 贾健雄 , 邵筱宇 , 叶钰童 , 刘丽 , 马燕如 , 张理 , 吕龙彪 , 宋竹萌 , 黄霞 , 杨娜 , 余跃 , 李星 , 侯登山 , 刘成君
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , B60L53/52 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于清洁能源的电动汽车充电优化调控系统，涉及电动汽车充电技术领域，包括：获取接入电网的电车数据，所述电车数据包括电网调度意愿数据；根据预先通过深度神经网络训练的电车调度潜力评估模型对电车数据进行数据分析，得到对应的电车可调度负荷数据和电车可调度总负荷数据；根据电网调度意愿数据，结合电车调度潜力评估模型对电车数据进行划分，得到若干个等量的可调度集和一个非调度集；根据每个可调度集的电车可调度负荷数据分别制定并输出分群分时电价定价方案，本申请解决了现有的电价策略未能充分考虑电动汽车个体间的差异，这导致了资源浪费和用户积极性不高的问题。
-
公开(公告)号：CN118100318B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410488332.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , H02J13/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源的电力安全保供方法及系统，涉及电力安全技术领域，方法包括统计地区的各新能源供应基站标记为各在役新能源基站，通过地区电力管理平台采集地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据，并传输至地区电力云计算中心，地区电力云计算中心接收地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据，通过处理得到地区电力保供的基准约束值，分析得到地区电力保供参考执行能源调度接入比例，并传输至地区电力管理平台的显示端口进行集中显示，能够在实际的能源应用中为地区分析获得最适配的能源接入用电比例，使得能源接入用电比例能够有效满足地区的实际需求特性，避免出现电力能源供需失衡的现象。
-
公开(公告)号：CN118228897A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410645447.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法。该基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷参数数据；得到区域负荷程度评估指数；分析电力负荷预测区域的电力负荷情况数据；构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型；分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒。本发明通过构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型，根据CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒，达到了快速准确地进行电力负荷预测的效果，解决了现有技术中存在难以快速准确地进行电力负荷预测的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.125 seconds)
