公开(公告)号：CN118657251A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410805860.6

申请日：2024-06-21

Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 李成钢 ,  张家郡 ,  张海锋 ,  王佳蕊 ,  高松 ,  陈璟毅 ,  董运昌 ,  孟祥东 ,  姜栋潇 ,  张懿夫 ,  付宇泽 ,  侍哲 ,  于非桐

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于组合神经网络的电动汽车充换电负荷预测方法，涉及电动汽车负荷预测技术领域。包括以下步骤：S1，采集历史充换电负荷数据，并进行数据预处理；S2，以日期类型、节假日、气温三种因素和充换电负荷数据，构建特征矩阵，作为充电设施负荷预测模型的输入；S3，基于LLE算法，对充换电负荷数据进行降维；S4，搭建基于LLE‑CNN‑GRU混合神经网络的充电设施负荷预测模型；S5，使用基于混合策略的ISSA算法对所述充电设施负荷预测模型进行超参数调优；S6，在优化后的充电设施负荷预测模型中输入所述特征矩阵，进行充换电设施负荷预测。本发明可以提升电动汽车充电设施负荷的预期精度。

公开(公告)号：CN118780424A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410805857.4

申请日：2024-06-21

Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 张家郡 ,  李成钢 ,  张海锋 ,  王伟 ,  王佳蕊 ,  刘畅 ,  陈璟毅 ,  董运昌 ,  张懿夫 ,  侍哲 ,  付宇泽 ,  于非桐

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  H02J3/00 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的电动汽车用户有序用电管理方法，涉及用电管理技术领域。包括以下步骤：S1，根据DSO和电动汽车用户的利益关系，搭建充电站电价模型；S2，利用二阶锥松弛和Karush‑Kuhn‑Tucker最优性条件将所述充电站电价模型转化为凸优化问题；S3，利用多面体近似法构建混合整数线性规划问题，通过使用标量化基本定理来对所述充电站电价模型进行多次求解，获得帕累托最优。本发明可以快速获得精确的电价最优解，引导电动汽车用户进行有序用电。

公开(公告)号：CN118586586A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410637015.2

申请日：2024-05-22

Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林省电力科学研究院有限公司

Inventor： 张海锋 ,  吕项羽 ,  张懿夫 ,  高松 ,  冷俊 ,  孟祥东 ,  王伟 ,  王佳蕊 ,  刘畅 ,  彭晓宇 ,  张钰 ,  韩文琪 ,  张家郡 ,  付宇泽 ,  侍哲

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  H02J3/00 ,  H02J3/06

Abstract: 本发明一种基于多层前馈神经网络的新型电力系统韧性评估方法，属于电力系统韧性评估领域；包括步骤1：获取新型电力系统运行期间的历史数据，通过蒙特卡罗模拟生成大量系统状态数据，并将其添加到数据集中；步骤2：使用OPF模型计算电力系统在不同状态下的运行结果，将计算出的潮流分布和最优负荷削减作为标签数据；步骤3：训练多隐藏层前馈神经网络模型，实现韧性指标的高精度快速求解；步骤4：在验证集测试模型精度是否达标；步骤5：在线应用训练好的多隐藏层前馈神经网络模型当模型应用于新型电力系统韧性在线评估。本发明能够提取电力系统运行状态和最优负荷削减量之间的非线性映射关系，加快电力系统韧性评估过程，实现实时在线评估。

公开(公告)号：CN120011846A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510176504.7

申请日：2025-02-18

Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网吉林电动汽车服务有限公司

Inventor： 李成钢 ,  张家郡 ,  张海锋 ,  王佳蕊 ,  董洪达 ,  高松 ,  张懿夫 ,  李沛 ,  李泽阳 ,  陈璟毅 ,  姜栋潇 ,  孟祥东 ,  付宇泽 ,  侍哲 ,  于非桐

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F17/18 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛与人工蜂群优化的电动汽车充电行为分类方法，首先利用蒙特卡洛模型精准捕获电动汽车充电行为的概率分布特征，进而生成离并网时间的概率密度函数，为电网调度与能源管理提供重要参考。针对传统k‑means聚类算法在处理大规模数据集时面临的效率与精度挑战，本发明创新性地引入人工蜂群算法对聚类过程进行深度优化，通过构建高效的适应度函数，指导聚类中心的智能搜索与优化，显著提升了聚类的精确度和算法收敛速度，本发明的实施，不仅增强了电动汽车充电行为分析的科学性与准确性，还为智能电网的精细化管理与优化调度提供了强有力的技术支持。

公开(公告)号：CN119695854A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411683028.X

申请日：2024-11-22

Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  东北电力大学

Inventor： 王伟 ,  付宇泽 ,  周宏伟 ,  陈宇 ,  祝英杰 ,  刘亚东 ,  侍哲 ,  高松 ,  张海锋 ,  张懿夫 ,  李佳 ,  姚卓宏 ,  韩沐霖 ,  赵凤越 ,  李瑞峰 ,  郭东波

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/23 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开已知智能电表数据推断户变关系方法，具体为：步骤1：从数据库中提取智能电表测得的用户侧的电压及功率数据和配变低压侧的电压及功率数据；步骤2：通过步骤1提取的配变低压侧和用户侧的电压历史量测数据对用户所属台区进行初步聚类；步骤3：通过将步骤1中智能电表测得的用户侧的功率历史量测数据进行聚类，将用户分成含光伏用户与非光伏用户；步骤4：利用步骤3中得到的光伏用户和非光伏用户得到光伏发电代理站点的光伏输出功率；步骤5：通过步骤4得到的光伏发电代理站点的光伏输出功率将光伏用户以及变压器的功率分解为光伏发电功率以及负荷消耗功率；步骤6：确定用户所属台区。本发明方法能够准确确定户变关系。

公开(公告)号：CN219590902U

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202223361218.9

申请日：2022-12-13

Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林省电力科学研究院有限公司 ,  吉林省冠城科技有限公司

Inventor： 李成钢 ,  刘宸 ,  李德鑫 ,  王伟 ,  付宇泽 ,  徐晓丰 ,  许鑫 ,  刘亚东 ,  刘乃毓 ,  侍哲 ,  冷俊

IPC: G08B7/06 ,  H02B1/24

Abstract: 本实用新型涉及电力设备技术领域，且公开了一种配电设施预警组件，包括安装板和双金属片，所述安装板的顶端螺纹连接有螺栓，所述安装板的底端固定连接有安装块，所述安装块的左内侧固定连接有固定块，通过警报灯以及蜂鸣器的工作，从而可以提醒工作人员配电设施的内部温度过高，需要进行处理，通过电机的启动可以带动转盘进行转动，通过转盘的转动可以带动转盘顶端的警报灯以及蜂鸣器进行转动，从而可以提高警报灯的醒目效果，提高蜂鸣器的声音范围，从而可以使工作人员及时发现且对配电设施进行安全处理，从而有效的避免了配电设施由于温度过高发生自燃，造成不安全事故的情况发生，从而大大提高了配电设施运行的安全性以及稳定性。