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公开(公告)号：CN112288299A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011218998.4
申请日：2020-11-04
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种配电系统可靠性薄弱环节的分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收配电网薄弱环节分析请求，响应于所述分析请求，收集可靠性停电事件数据并进行预处理；S2:对预处理后的所述可靠性停电事件数据进行数据模型建模，并进行数据模型更新，得到可靠性停电事件数据模型；S3:基于所述可靠性停电事件数据模型对配电网中元件的运行状态进行判断分析，确定配电系统中可靠性停电事件中的薄弱环节；S4：输出并显示所述分析结果。本发明能够时掌握配电系统中可靠性停电事件中的薄弱环节，分析结果准确，能够减少因联络线故障对配电网的影响。
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公开(公告)号：CN111145042A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911411359.7
申请日：2019-12-31
摘要： 本发明公开一种采用全连接神经网络的配电网电压异常诊断方法，包括：1)、采集待诊断区域一段时间内配电网电压采样数据，进行处理，获得电压数据观测集；2)采用K-means聚类算法将观测集中n个电压数据划分到3个集合中；3)为3个集合中的数据设设置标签；4)将三个集合中的数据分为训练集、测试集和验证集；5)搭建全连接深度神经网络，并采用训练集训练深度神经网络，最终获得训练好的神经网络模型；6)验证集输入训练好的经网络模型，识别验证集中各组数据所述的类别标签，完成配电网电压异常诊断。本发明将深度学习技术应用于电压异常值自动识别方向，相比于其他算法具有高效省力的特点。
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公开(公告)号：CN111123039A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911410985.4
申请日：2019-12-31
摘要： 本发明公开一种基于同期特征与改进K-means聚类的配电网异常线损诊断方法，包括：1、采集配电网某条线路的线损数据；构建出能反映异常原因的3个关键性指标：实时线损率、近24小时的平均线损率和线损畸变率；步骤2、对异常线损的特征和原因进行分类，初步建立线损异常诊断模式；步骤3、采用改进的K-means聚类方法，确定聚类的数量，并且以大量样本数据对聚类模型进行训练，得到聚类中心；步骤4、将聚类中心的标签映射到各类异常原因；步骤5、最后根据聚类中心对新采集的配电网某条线路的实时线损数据进行自动诊断，得到异常原因。本发明能够速有效对地区线损异常原因进行自动诊断。
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公开(公告)号：CN210324518U
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201921714333.5
申请日：2019-10-12
摘要： 本实用新型公开一种有限空间固定式气体检测报警系统，包括控制器、下井口提示单元和气体监测单元；控制器安装于电缆井中；气体监测单元包括CO浓度传感器、H2S浓度传感器和SF6浓度传感器；CO浓度传感器、H2S浓度传感器和SF6浓度传感器的输出端均连接控制器的输入端；下井口提示单元包括布置于电缆井井口的若干提示灯；提示灯均连接控制器；控制器用于对CO浓度传感器、H2S浓度传感器和SF6浓度传感器上传的信号与预设的阈值信号比较，控制提示灯工作进行警示。本实用新型固定布置在电缆井中，只要工作人员打开电缆井盖就能够直观的判断井中是否存在有害气体超标的风险；最大限度的降低有限空间作业人员的危险，降低伤亡事故的发生。
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公开(公告)号：CN218085777U
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202221264889.0
申请日：2022-05-24
摘要： 本实用新型属于电力设备技术领域，公开了一种电线杆搬运装置。包括前运输单元、后运输单元和运输单元连接器，其中前后运输单元均包括两个承重主轮、若干履带式承重轮、电线杆抱箍、电线杆抱箍锁紧器和支撑架，两个承重主轮对称设置于支撑架的两侧；若干个履带式承重轮对称设置于支撑架的底部，支撑架设置于承重主轮和履带式承重轮上方；电线杆抱箍锁紧器的数量为若干个，可拆卸设置于支撑架上表面的两侧；电线杆抱箍设置于支撑架上方，对应可拆卸连接于电线杆抱箍锁紧器上；运输单元连接器可拆卸连接于前运输单元和后运输单元之间，结构简单，方便操作，省时省力，能够适应不同的地形，避免了电线杆在搬运时发生车轮打滑和困入地面的情况发生。
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