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公开(公告)号：CN118096435A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410193184.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电池剩余电量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在当前轮次处理过程中，将前一轮次处理过程中的历史电池放电数据以及预设时间点数量输入至目标电池剩余电量预测模型，得到预设时间点数量个电池剩余电量预测结果，目标电池剩余电量预测模型是对电池放电数据进行时间序列分析得到的；在各电池剩余电量预测结果中，确定目标电池剩余电量预测结果，在第m轮处理过程中的目标电池剩余电量预测结果符合预测完成条件时，将m轮处理过程中的各电池剩余电量预测结果按照预测时间顺序进行拼接，得到电池的电池剩余电量变化预测曲线。采用本方法，能够提高对长期电池放电数据进行预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117971385A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311828786.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种系统资源虚拟环境使用控制方法及装置，涉及新型电力系统技术领域。本申请的主要技术方案为：在当前时刻，获取终端设备上docker容器中进程对应的资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息；资源参数信息至少包括：CPU使用占比和内存使用占比；网络参数信息至少包括：DNS请求量、域名注册使用时间和域解析错误率；进程使用参数信息至少包括：进程的单位时间对应打开次数和单位时间对应使用时间；根据资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息，利用k‑means算法对docker容器中进程进行聚类处理，得到聚类结果；根据聚类结果，对docker容器中进程进行控制操作。
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公开(公告)号：CN117650533B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410109782.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置，该方法包括：基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态；基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度；以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入，节点电压和节点相位角位为输出，训练图神经网络模型，直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值；采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态，并将其输入至已训练的图神经网络模型中，以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号：CN117788967A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311678962.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种特征表示模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像；对电网图像进行扩增得到第一样本和第二样本；将第一样本输入第一网络模型得到第一高维特征向量，第一网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络、第一特征映射器和特征预测器构成；将第二样本输入第二网络模型得到第二高维特征向量，第二网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络和第二特征映射器构成；计算第一高维特征向量和第二高维特征向量之间的对比损失；根据对比损失调整第一网络模型和第二网络模型的参数，得到特征表示模型。在特征表示模型中引入深度残差网络和特征金字塔网络可以进一步增强编码器细粒度特征提取能力。
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公开(公告)号：CN117719709A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410059792.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: B64U10/14 , B64U20/80 , B64U101/26
Abstract: 本说明书实施例提供了一种抗卫星信号干扰的无人机，包括：无人机机体和抗干扰组件；所述无人机机体的外表面开设有用于放置无人机内部配件的空腔；所述抗干扰组件包括防护部和抗干扰器，所述防护部与所述无人机机体的外表面可拆卸连接，所述防护部与所述抗干扰器可拆卸连接；将所述防护部与所述抗干扰器组装连接后，将所述防护部与所述无人机机体的外表面连接覆盖所述空腔。通过本说明书实施例能够方便对卫星信号抗干扰器进行拆卸，防止二次损伤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117596724A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311448259.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种5G微型通讯基站，包括装置本体和多个收发台组件、调节组件和导流组件；收发台组件间隔设置在装置本体上；调节组件与收发台组件相连，调节组件用于调节收发台组件与装置本体间的打开角度；导流组件包括多个弧形片，多个弧形片与多个收发台组件交错设置，当收发台组件未打开时，各收发台组件收纳在相邻两个弧形片之间的间隙中。本方案通过调节组件对收发台组件打开角度进行调节和通过导流组件对气流、雨雪进行引导，当收发台组件折叠贴靠于装置本体时，避免收发台组件在与装置本体的连接处发生折断和减少收发台组件上雨雪的附着，降低雨雪对收发台组件的侵蚀，提升了收发台组件的使用寿命，减少了检修维护的工作量。
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公开(公告)号：CN117595346A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号：CN117575400A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549453.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种供电系统智能评估方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：确定多个一级评估指标的指标值；确定每个一级评估指标的第一权重和第二权重，第一权重为专家对多个一级评估指标之间的重要程度的判定，第二权重用于指示专家对一级评估指标的影响程度；根据第一权重和第二权重确定多个一级评估指标的指标值的组合权重；根据组合权重和多个一级评估指标的指标值评估供电系统。由于第一权重受专家主观判断影响，为例降低评估过程中主观性的影响，引入第二权重。通过第一权重和第二权重确定各评估指标的组合权重，可以提高各评估指标的组合权重的客观性，进而使得供电系统的评估结果的准确性得到提高。
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公开(公告)号：CN117574148A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549697.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2115 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种智能预测模型的训练方法、预测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括历史日志数据和目标数据，历史日志数据用于指示计算设备执行历史任务产生的历史数据，目标数据用于指示计算设备模拟执行待测任务产生的模拟数据；根据历史日志数据和目标数据中各特征重要性度量值确定目标特征；根据训练样本集和目标特征对预测模型进行训练，得到目标预测模型。本申请通过模拟执行待测任务产生目标数据，并将目标数据放入训练样本集，可以提高目标预测模型的时序性。根据训练样本集中各特征的重要性度量值确定目标特征，可以滤除掉训练样本集中的冗余特征和无关特征，进而提高目标预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117320193A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311397306.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文提供了一种移动式卫星通信基站，包括：移动机构主体、伸缩组件、信号发射器、至少两个第一驱动组件及两个定位组件，定位组件包括固定组件、第二驱动组件、平面支撑组件及锥面支撑组件，第一驱动组件的非驱动端设置于移动机构主体的两侧面，第一驱动组件的驱动端设置有固定组件，固定组件上设置有第二驱动组件，第二驱动组件具有两个控制端，平面支撑组件设置于一控制端，锥面支撑组件设置于另一控制端；由第一驱动组件驱动定位组件旋转，从而从两个控制端中选择目标控制端，由第二驱动组件控制目标控制端的支撑组件向下移动。本文能够根据地面环境自适应性确定加固方式，提高移动式卫星通信基站的稳定性。
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