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公开(公告)号：CN106707099B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201611081534.7
申请日：2016-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度降噪自编码网络—高斯过程的异常用电检测模型的监测定位方法，将台区内所有被测用户的用电量及表计事件信息，输入基于深度降噪自编码网络—高斯过程的异常用电检测模型，对上述数据从时‑频域提取特征并分类，由模型筛选出被测用户中的嫌疑异常用电用户。所述异常用电检测模型输出异常度嫌疑系数，并对用户的异常度疑似概率进行排序，得到异常用电嫌疑用户列表。本发明结合人工智能领域前沿技术对多平台用电数据进行分析，深度挖掘海量数据中隐藏的用户用电行为模式，定位异常用电嫌疑用户，让异常用电检测更智能、更高效。
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公开(公告)号：CN107886144A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711085665.7
申请日：2017-11-07
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06K17/0022 , G06K2017/0048 , G06K2017/0093 , G08B21/24
Abstract: 本发明涉及一种智能识别保管柜系统，包含管理系统，以及若干个分别与该管理系统连接的保管柜；每个所述的保管柜包含：中控模组，与管理系统通信连接；若干个保管箱，分别与中控模组通信连接；每个所述的保管箱包含：控制模块，与中控模组通信连接；若干个资料盒，每个资料盒上均设置有RFID标签；第一RFID标签读取装置，与控制模块连接，读取保管箱内的各个资料盒上的RFID标签。本发明还提供一种智能识别保管柜系统的工作方法。本发明采用RFID识别技术，实现档案作业管理、档案流通管理、账号管理、位置监管等功能，并且有效提高保管柜系统的运行效率以及安全性。
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公开(公告)号：CN107610238A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710818495.2
申请日：2017-09-12
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备AR动态模型系统及其工作方法，电力设备AR动态模型系统包括AR设备以及若干AR电子标签；AR电子标签上绘制有识别图案；AR设备包括图像采集识别模块、场景构建模块以及显示模块；图像采集识别模块用于采集所述AR电子标签的图像，并根据AR电子标签上的所述识别图案识别AR电子标签的类型；场景构建模块用于根据AR电子标签的类型从资料管理服务器中获取相应的电力设备模型信息，并将电力设备模型信息与图像采集识别模块采集的图像数据进行融合，生成AR图像；显示模块用于显示所述AR图像。本发明的优点是，利用AR技术建立的虚拟培训系统，可以降低危险，节省资金。
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公开(公告)号：CN107591038A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710954100.1
申请日：2017-10-13
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种杆上变压器停复役的模拟操作交互系统，包含：虚拟培训环境生成模块，用于根据真实数据生成杆上变压器停复役的模拟操作场景；VR设备，其连接虚拟培训环境生成模块，用于真实展示杆上变压器停复役的模拟操作场景，并实现人机交互操作；系统逻辑操作模块，其连接虚拟培训环境生成模块和VR设备，用于实现对杆上变压器停复役的虚拟操作；数据分析处理模块，其连接系统逻辑操作模块，用于对虚拟操作数据进行存储和分析评价。本发明采用虚拟现实技术实现杆上变压器停复役的模拟操作培训，可以实现多个受训人员在同一模拟操作场景中同时作业，加强了互动体验，提高了学习效率，大幅度提高了实训效果和受训人员的实操技能。
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公开(公告)号：CN106780115A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611088525.0
申请日：2016-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/6256 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种异常用电监测与定位系统及方法，将台区内所有用户的用电信息输入异常用电检测模型对有效特征提取并分类，输出嫌疑异常用户的列表；对于嫌疑异常用户的列表范围内，现场判断异常用电证据不足的重大嫌疑用户安装智能监测与数据影像采集装置，对重大嫌疑用户的用电情况进行实时监测及取证；通过后台分析与推送系统接收智能监测与数据影像采集装置采集到的重大嫌疑用户用电数据进行实时分析，对判断发现异常用户的情况进行预警，向用电实时监控应用平台包含的多个用电实时监控智能终端推送异常用电预警信息。本发明可以解决异常用电发现、取证和计量难等问题，让异常用电监测更智能、更高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116298624A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310253123.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海睿深科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于声学图像的电力设备检测装置及其使用方法，检测装置包括安装构件，包括：底座；活动架，设置于底座上，沿底座在水平方向上往复移动；传感器，设置于活动架上，沿活动架在竖直方向上往复移动；驱动装置，驱动活动架沿底座在水平方向上往复移动以及驱动传感器沿活动架在竖直方向上往复移动，以调整传感器的位置。控制器，向驱动装置发送驱动指令，以使驱动装置将传感器调整至预设位置；以及向传感器发送采集指令，以使传感器在预设位置采集电力设备的声场分布云图数据；以及对电力设备的声场分布云图数据进行处理，以得到异常电力设备的位置数据。本发明可以将传感器调整至电力设备最佳检测位置，以提高对电力设备的检测精度。
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公开(公告)号：CN110782173A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911047117.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海厚尚电力科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/904
Abstract: 本发明提供了一种泛在电力物联网突发电力事件的推演方法，包括以下步骤：S1、将突发电力事件作为顶上事件，进行事故树分析，确定引发顶上事件的基本事件，以及引发基本事件的底事件；S2、确定事故树中基本事件的最小割集，并根据最小割集计算事故树中每个底事件的结构重要度；S3、基于事故树进行BowTie风险评估，确定危险源、风险事件、风险威胁及潜在结果，设置防止突发电力事件发生的屏障进行BowTie风险管控。本发明采用事故树分析方法对突发电力事件进行逐层深入分析，并确定事故树中各底事件所对应的安全措施，有利于应急决策者快速做出科学的判断，降低突发电力事件发生的概率或潜在后果的严重程度。
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公开(公告)号：CN107146034A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710352626.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06398
Abstract: 本发明公开了一种岗位胜任素质测评方法，该方法包含：S1，建立应急值班人员岗位胜任力测评指标体系；S2，建立低级各个指标的数学计算模型；S3，确定各个指标数值的权重，对同一级指标进行归一化处理计算得到上一级指标数值，依照同样的方法，逐级向上计算上一级指标，直至计算得出岗位胜任力指数。本发明通过量化的大数据收集与常模指标比对，层次化表征应急值班岗位胜任心理水平，分别从基础心理测试和情境行为测试两个角度进行综合评价，最大程度地剖析应急值班人员的岗位心理素质潜能状况，进而为员工相应的后续个人能力素质训练提升与辅导支持提供更好的建议支持。
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公开(公告)号：CN106971207A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710095623.5
申请日：2017-02-22
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06K17/0022 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种用于变电站二次电缆吊牌标签的智能标识系统，用以快速识别二次电缆，该系统包括分别设置在每根电缆上的电缆吊牌标签、标签读写器、现场工作站和服务器，所述的标签读写器设有多个，并且分别通过无线网络与现场工作站通信，所述的服务器与现场工作站通信，所述的标签读写器用以读取电缆吊牌标签上的信息。与现有技术相比，本发明具有纸质与射频相结合、便于精细化管理、数据安全可靠、经济实用等优点。
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公开(公告)号：CN106707099A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611081534.7
申请日：2016-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088 , G01R31/086
Abstract: 本发明涉及一种基于深度降噪自编码网络—高斯过程的异常用电检测模型的监测定位方法，将台区内所有被测用户的用电量及表计事件信息，输入基于深度降噪自编码网络—高斯过程的异常用电检测模型，对上述数据从时‑频域提取特征并分类，由模型筛选出被测用户中的嫌疑异常用电用户。所述异常用电检测模型输出异常度嫌疑系数，并对用户的异常度疑似概率进行排序，得到异常用电嫌疑用户列表。本发明结合人工智能领域前沿技术对多平台用电数据进行分析，深度挖掘海量数据中隐藏的用户用电行为模式，定位异常用电嫌疑用户，让异常用电检测更智能、更高效。
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