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公开(公告)号:CN116882341A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310644717.9
申请日:2023-06-01
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/367 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/28 , G16C10/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种沿面缺陷局部放电电磁信号的仿真方法及系统,其中方法包括以下步骤:构建沿面放电流体‑化学仿真模型;利用流体‑化学仿真模型对沿面缺陷局部放电微观过程进行仿真,得到沿面放电过程中的带电粒子运动情况,计算沿面放电电流值;基于有限积分法构建电磁信号仿真模型;将沿面放电电流值作为激励信号,利用电磁信号仿真模型,仿真沿面缺陷局部放电产生的电磁信号。与现有技术相比,本发明具有建立了宏观电磁信号与微观缺陷的联系、局部放电仿真信号更准确等优点。
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公开(公告)号:CN114002480A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111448747.X
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种配网同步相量测量装置,包括壳体、待检测导线、和设于壳体内的印制板罗氏线圈、感应取能磁芯、取能电源模块、数据采集终端模块,壳体的前、后对应开设导线孔形成导线通道,所述印制板罗氏线圈、感应取能磁芯设于导线通道处,所述待检测导线依次穿过壳体后的导线孔、印制板罗氏线圈、感应取能磁芯、壳体前的导线孔,感应取能磁芯与取能电源模块连接,印制板罗氏线圈与数据采集终端模块连接,取能电源模块与数据采集终端模块连接。与现有技术相比,本发明具有成本低、轻量化、检测效果好等优点。
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公开(公告)号:CN111680726A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010469134.3
申请日:2020-05-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于近邻成分分析和k近邻学习融合的变压器故障诊断方法:(a)构建近邻成分分析模型并对其进行训练,包括步骤:(1)采集不同故障类型变压器油色谱样本数据(2)对变压器油色谱样本数据进行预处理(3)分别计算各故障类型变压器油色谱样本数据的关联规则支持度,得到初始度量矩阵M0(4)将初始度量矩阵M0和经过预处理的变压器油色谱样本数据输入经过超参数调优的近邻成分分析模型,进行训练,近邻成分分析模型输出度量矩阵M(5)采用度量矩阵M对各故障类型变压器油色谱样本数据进行映射,得到经过训练的近邻成分分析模型(b)将实测变压器油色谱样本数据输入经过训练的近邻成分分析模型,进而输出变压器故障类型。
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公开(公告)号:CN107505534B
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201710574956.6
申请日:2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种配网故障遗传搜索定位方法,采集多点监测数据,通过故障发生前的波形数据对线路参数进行修正校验,对故障发生后的波形数据进行分析处理,结合线路参数通过故障分析法建立故障点与监测点的一系列电压电流方程来实现故障定位。与采用单端定位或者双端定位法相比,本发明采用多点监测数据可以提供更丰富的故障信息,而且仅需故障发生之后1/4个周波的信息即可实现故障定位,在保证定位精度的同时,也提高了定位的效率,本发明适用于中性点直接接地配电网。
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公开(公告)号:CN107478941B
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201710575439.0
申请日:2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多点同步测量数据的配电网故障模拟退火定位方法,根据对PMU装置的优化布点实现对整个配电网的监测,根据PMU装置采集到的故障波形数据判断故障发生时刻,并提取出故障发生前后几个周波的故障波形,通过故障发生前的波形数据对线路参数进行修正校验;对故障发生后的波形数据进行分析处理,结合线路参数通过故障分析法建立故障点与监测点的一系列电压电流方程,对此超定方程组利用模拟退火算法求出最优解,实现对故障点的精确定位。
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公开(公告)号:CN107395308B
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201710574605.5
申请日:2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低内存开销的分布式无线传感网络同步方法,该方法是基于分布式平均算法,各个节点内存大小可控,网络中各个节点功能一致,无参考节点和固定拓扑结构;每个节点周期性发送同步信标,利用接收到的同步信标中的数据进行时钟调整;节点在发送同步信标时同时发送本地存储的历史时间戳数据,接收节点可以直接在同步信标中找到可用的时间戳,无需查找本地存储数据;发送节点通过内存管理策略及时释放已被使用的数据,达到降低内存占用的目的。本发明可以让内存小、价格低廉的无线节点能应用在大规模的动态网络和密集型分布式网络中。
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公开(公告)号:CN106850116B
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201710141989.1
申请日:2017-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于线性加权最小二乘法的时间同步方法,其包含以下步骤:S1、初始化时任意选定一节点作为根节点,广播同步数据包;S2、在约定时间内非根节点未收到同步数据包,则该节点定义自己为根节点;S3、非根节点按线性加权最小二乘法构造拟合直线,得到时钟漂移a和时钟偏移b;S4、根据S3得到的时钟漂移a和时钟偏移b调整本地时钟,与根节点同步后,非根节点同样地广播同步数据包。现有的线性最小二乘法基于观测噪声一致的假设,本发明给予观测噪声小的观测量以较大的权值,使时钟漂移更贴近真实传感器节点的晶振频率变化。
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公开(公告)号:CN107132454A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710308894.4
申请日:2017-05-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: Y02E60/728 , Y04S10/265 , G01R31/086 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于随机矩阵谱半径法的电网异常快速检测方法,利用PMU对输电线路进行数据采集,构成采样矩阵X,对采样矩阵X进行标准化处理,对L个标准化处理后的采样矩阵X进行乘积运算,获得矩阵Z,对矩阵Z进行标准化处理,计算矩阵Z的特征根,进行谱分布分析,计算特征根的内圆半径,根据阈值界限对内圆半径进行判断,判定是否发生异常。本发明对PMU采集数据进行实时快速的全局处理,准确分辨异常弱信号,且灵敏度高,在检测时间上明显提前于异常发生时间,能极大提高电网异常分析和处理水平。
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公开(公告)号:CN106932686A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710170232.5
申请日:2017-03-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y02E60/728 , Y04S10/265 , G01R31/088 , G01R31/086
Abstract: 本发明涉及一种基于最大最小特征值法的电网异常快速检测方法,包含:S1、确定判决门限k,滑动间隔T,采样样本数Ns,同一时间点的采样数据个数ML,电网中PMU的个数M;S2、采用滑动窗口方式对采样数据构建ML×Ns维采样矩阵,以各滑动窗口为单位进行PMU数据的输入;S3、针对当前滑动窗口,计算PMU数据的样本协方差阵R(Ns);S4、计算R(Ns)的最大特征值最小特征值及其比值S5、当λ>k时,检测到电网异常信号,否则电网无异常;S6、移至下一个滑动窗口,重复执行S3~S5。本发明可在异常信号刚发生时检测,缩短检测时间,提高检测灵敏度,改善电能质量。
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